文章目錄

• 1. 從人工智能到機器學(xué)習(xí)
• 2. 數(shù)據(jù)科學(xué)
• 3.算法大類
• 4. 學(xué)習(xí)計劃
• • 4.1 推薦課本

1. 從人工智能到機器學(xué)習(xí)

簡單來說，機器學(xué)習(xí)是門研究讓計算機學(xué)習(xí)，讓計算機程序能夠進(jìn)化的學(xué)科。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)

雖然機器學(xué)習(xí)的研究來源于人工智能領(lǐng)域，但是機器學(xué)習(xí)的方法卻應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，因此我們將機器學(xué)習(xí)看作是一種數(shù)學(xué)建模更合適。
機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)據(jù)。當(dāng)我們給模型裝上可以適應(yīng)觀測數(shù)據(jù)的可調(diào)參數(shù)時，“學(xué)習(xí)” 就開始了:此時的程序被認(rèn)為具有從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)” 的能力。 一旦模型可以擬合舊的觀測數(shù)據(jù)，那么它們就可以預(yù)測并解釋新的觀測數(shù)據(jù)。

3.算法大類

4. 學(xué)習(xí)計劃

如果你是希望學(xué)機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)行的:
原理一定-定要理解透徹，在原理扎實基礎(chǔ)上，應(yīng)用層面掌握越多越好。
如果你是希望轉(zhuǎn)行并且是轉(zhuǎn)BAT,頭條，小米這種公司的:
全部數(shù)學(xué)推導(dǎo)都要掌握，所有算法最好用Python手寫出來。
如果你是學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)給自己充電: .
原理了解清楚，重應(yīng)用地學(xué)習(xí)。

4.1 推薦課本

極佳的Python +機器學(xué)習(xí)指導(dǎo):

市面上目前存在的講解算法原理最佳的書:

要進(jìn)BAT的你需要的，Python手寫所有算法的書:

如果你需要鉆研得足夠深，并且你數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不錯，那你需要他們:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python机器学习---何为机器学习？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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