一、MySQL的數據類型

主要包括以下五大類：

整數類型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮點數類型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串類型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期類型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他數據類型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

1、整型

取值范圍如果加了unsigned，則最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范圍為(0~256)。

int(m)里的m是表示SELECT查詢結果集中的顯示寬度，并不影響實際的取值范圍，沒有影響到顯示的寬度，不知道這個m有什么用。

2、浮點型(float和double)

設一個字段定義為float(6,3)，如果插入一個數123.45678,實際數據庫里存的是123.457，但總個數還以實際為準，即6位。整數部分最大是3位，如果插入數12.123456，存儲的是12.1234，如果插入12.12，存儲的是12.1200.

3、定點數

浮點型在數據庫中存放的是近似值，而定點類型在數據庫中存放的是精確值。

decimal(m,d) 參數m<65 是總個數，d<30且 d<m 是小數位。

4、字符串(char,varchar,_text)

char和varchar：

1.char(n) 若存入字符數小于n，則以空格補于其后，查詢之時再將空格去掉。所以char類型存儲的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。

2.char(n) 固定長度，char(4)不管是存入幾個字符，都將占用4個字節，varchar是存入的實際字符數+1個字節（n<=255）或2個字節(n>255)，

所以varchar(4),存入3個字符將占用4個字節。

3.char類型的字符串檢索速度要比varchar類型的快。
varchar和text：

1.varchar可指定n，text不能指定，內部存儲varchar是存入的實際字符數+1個字節（n<=255）或2個字節(n>255)，text是實際字符數+2個字

節。

2.text類型不能有默認值。

3.varchar可直接創建索引，text創建索引要指定前多少個字符。varchar查詢速度快于text,在都創建索引的情況下，text的索引似乎不起作用。

5.二進制數據(_Blob)

1._BLOB和_text存儲方式不同，_TEXT以文本方式存儲，英文存儲區分大小寫，而_Blob是以二進制方式存儲，不分大小寫。

2._BLOB存儲的數據只能整體讀出。

3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

6.日期時間類型

若定義一個字段為timestamp，這個字段里的時間數據會隨其他字段修改的時候自動刷新，所以這個數據類型的字段可以存放這條記錄最后被修改的時間。

數據類型的屬性

二、MYSQL數據類型的長度和范圍

各數據類型及字節長度一覽表：

三、使用建議

1、在指定數據類型的時候一般是采用從小原則，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT類型的就不用DOUBLE類型，這樣會對MYSQL在運行效率上提高很大，尤其是大數據量測試條件下。

2、不需要把數據表設計的太過復雜，功能模塊上區分或許對于后期的維護更為方便，慎重出現大雜燴數據表

3、數據表和字段的起名字也是一門學問

4、設計數據表結構之前請先想象一下是你的房間，或許結果會更加合理、高效

5、數據庫的最后設計結果一定是效率和可擴展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的

選擇數據類型的基本原則

前提：使用適合存儲引擎。

選擇原則：根據選定的存儲引擎，確定如何選擇合適的數據類型。

下面的選擇方法按存儲引擎分類：

• MyISAM 數據存儲引擎和數據列：MyISAM數據表，最好使用固定長度(CHAR)的數據列代替可變長度(VARCHAR)的數據列。
• MEMORY存儲引擎和數據列：MEMORY數據表目前都使用固定長度的數據行存儲，因此無論使用CHAR或VARCHAR列都沒有關系。兩者都是作為CHAR類型處理的。

• InnoDB 存儲引擎和數據列：建議使用 VARCHAR類型。

對于InnoDB數據表，內部的行存儲格式沒有區分固定長度和可變長度列（所有數據行都使用指向數據列值的頭指針），因此在本質上，使用固定長度的CHAR列不一定比使用可變長度VARCHAR列簡單。因而，主要的性能因素是數據行使用的存儲總量。由于CHAR平均占用的空間多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR來最小化需要處理的數據行的存儲總量和磁盤I/O是比較好的。

下面說一下固定長度數據列與可變長度的數據列。

char與varchar

CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。

下面的表顯示了將各種字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的結果，說明了CHAR和VARCHAR之間的差別：

請注意上表中最后一行的值只適用不使用嚴格模式時；如果MySQL運行在嚴格模式，超過列長度不的值不保存，并且會出現錯誤。

從CHAR(4)和VARCHAR(4)列檢索的值并不總是相同，因為檢索時從CHAR列刪除了尾部的空格。通過下面的例子說明該差別：

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

登錄后復制

text和blob

在使用text和blob字段類型時要注意以下幾點，以便更好的發揮數據庫的性能。

①BLOB和TEXT值也會引起自己的一些問題，特別是執行了大量的刪除或更新操作的時候。刪除這種值會在數據表中留下很大的"空洞"，以后填入這些"空洞"的記錄可能長度不同,為了提高性能,建議定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能對這類表進行碎片整理.

②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些時候是有用的。一種辦法是根據其它的列的內容建立一個散列值，并把這個值存儲在單獨的數據列中。接下來你就可以通過檢索散列值找到數據行了。但是，我們要注意這種技術只能用于精確匹配的查詢（散列值對于類似<或>=等范圍搜索操作符 是沒有用處的）。我們可以使用MD5()函數生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的應用程序邏輯來計算散列值。請記住數值型散列值可以很高效率地存儲。同樣，如果散列算法生成的字符串帶有尾部空格，就不要把它們存儲在CHAR或VARCHAR列中，它們會受到尾部空格去除的影響。

合成的散列索引對于那些BLOB或TEXT數據列特別有用。用散列標識符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

③在不必要的時候避免檢索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查詢就不是很好的想法，除非你能夠確定作為約束條件的WHERE子句只會找到所需要的數據行。否則，你可能毫無目的地在網絡上傳輸大量的值。這也是 BLOB或TEXT標識符信息存儲在合成的索引列中對我們有所幫助的例子。你可以搜索索引列，決定那些需要的數據行，然后從合格的數據行中檢索BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分離到單獨的表中。在某些環境中，如果把這些數據列移動到第二張數據表中，可以讓你把原數據表中 的數據列轉換為固定長度的數據行格式，那么它就是有意義的。這會減少主表中的碎片，使你得到固定長度數據行的性能優勢。它還使你在主數據表上運行 SELECT *查詢的時候不會通過網絡傳輸大量的BLOB或TEXT值。

浮點數與定點數

為了能夠引起大家的重視，在介紹浮點數與定點數以前先讓大家看一個例子：

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

登錄后復制

從上面的例子中我們看到c1列的值由131072.32變成了131072.31，這就是浮點數的不精確性造成的。

在mysql中float、double（或real）是浮點數，decimal（或numberic）是定點數。

浮點數相對于定點數的優點是在長度一定的情況下，浮點數能夠表示更大的數據范圍；它的缺點是會引起精度問題。在今后關于浮點數和定點數的應用中，大家要記住以下幾點：

1. 浮點數存在誤差問題；
2. 對貨幣等對精度敏感的數據，應該用定點數表示或存儲；
3. 編程中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，并盡量避免做浮點數比較；
4. 要注意浮點數中一些特殊值的處理。

以上就是mysql的數據類型有哪些？的詳細內容，更多請關注風君子博客其它相關文章！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql的数据类型有哪些？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。