老年人群體中有很多常見的疾病，其中阿爾茨海默病相信大家都聽說過，它也被稱為“老年癡呆”。作為癡呆癥中最常見的類型，阿爾茨海默病多發于老齡人群，這種疾病最顯著的臨床表現之一便是記憶衰退。據CNMO了解，目前人工智能技術已經被應用于該疾病的篩查過程，較高的準確率可間接助力病人的治療。

AI

　　近日，中科院寧波材料所智能醫學影像（iMED）團隊趙一天研究員向媒體介紹，通過深入分析和挖掘眼睛結構變化與神經退行性疾病之間的關系，可潛在形成神經退行性疾病的早期檢測方案。他表示，通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析，團隊開發的基于人工智能的篩查模型，對多個社區人群的阿爾茨海默病篩查準確率達75%。

　　CNMO了解到，目前診斷阿爾茨海默病這類神經退行性疾病需借助磁共振成像等檢測費用高昂的手段，或者通過認知功能量表、基因檢測、脊髓穿刺取腦脊液等方式。存在指征模糊、伴有創傷、具有放射性等缺陷，相比之下，iMED團隊采用的光學斷層掃描是一種先進的非侵入性成像技術，針對血流成像圖像信息，設計了先進的AI模型來進行阿爾茨海默病的檢測，在僅輸入眼科圖像到AI模型中后，便可快速判斷受試者是否患有阿爾茨海默病。因此，該方法十分適用于基層人群的大規模篩查。

　　數據顯示，目前全球約有5000萬人罹患阿爾茨海默病，光是國內就有約1000萬名。

總結

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