如果你要問(wèn)我現(xiàn)在電子產(chǎn)業(yè)什么最熱，那無(wú)疑是AI，而基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以說(shuō)是目前AI應(yīng)用的最廣，最成功的產(chǎn)品形態(tài)了，覆蓋我們生活的方方面面，諸如購(gòu)物、看病、新聞編輯等，在這高深技術(shù)的背后少不了最前沿的硬件技術(shù)支持。今天筆者就拿到了米爾科技與百度合作推出的一款深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE-K1(從官方資料來(lái)看，這個(gè)版本表示搭載4GB DDR4的調(diào)試階段的板卡，以下都將簡(jiǎn)稱FZ3 EdgeBoard)，我們來(lái)看看深度學(xué)習(xí)背后到底需要什么樣的硬件支持。

開(kāi)箱

米爾科技一貫風(fēng)格的包裝，原本以為這么大的包裝板子也會(huì)很大，但是結(jié)果出乎意料之外，開(kāi)發(fā)板精致小巧，差不多就比樹(shù)莓派大一點(diǎn)，除了FZ3 EdgeBoard，米爾科技還附贈(zèng)了一個(gè)電源適配器、一條電源線、一根MicroUSB線以及已經(jīng)插在FZ3上的16GB MicroSD卡。

硬件介紹

初看FZ3 EdgeBoard，即驚嘆于做工顏值在線，黑色PCB板+高品質(zhì)的散熱風(fēng)扇；又感嘆于尺寸設(shè)計(jì)的精致小巧，大小只有100mm*70mm。雖然說(shuō)“麻雀”雖小，但是五臟俱全。

開(kāi)發(fā)板正面

開(kāi)發(fā)板背面

FZ3的硬件資源分布圖如下：

. XCZU3EG，Zynq UltraScale + MPSoC SoC

. 4GB DDR4 SDRAM(64bit 2400Mbps)

. 8GB eMMC

. 32MB QSPI

. 10/100/1000Mb/s 千兆以太網(wǎng) PHY

. RS485 * 1，CAN * 1

. 1 路 TF 卡接口

. 1 路 USB2.0 物理接口，1 路 USB3.0 物理接口

. 1 路千兆 RJ45 以太網(wǎng)接口

. 1 路 Mini Displayport 接口

. 1 路 PCIe x1 接口

. 1 個(gè)系統(tǒng)復(fù)位按鍵，1 個(gè) FPGA 復(fù)位按鍵

. 1 路 MIPI-CSI 接口，1 路 BT1120 接口

. 1 路 JTAG 接口，1 路 USB 轉(zhuǎn) UART 調(diào)試接口

. 2 個(gè) 40PIN 2.54mm 間距 IO 擴(kuò)展接口

. 四個(gè)板載 LED 狀態(tài)指示

可以看到，雖然FZ3很小巧，但是該有的外設(shè)資源一點(diǎn)也不少，而且很多外設(shè)是有別于傳統(tǒng)嵌入式開(kāi)發(fā)板的，比如搭載了4GB的DDR4 SDRAM ，USB3.0接口，mini Displayport接口，PCIe接口等，這些更像是作為生產(chǎn)力工具的計(jì)算機(jī)才有的，看到這些配置，是不是對(duì)這個(gè)板子更加感興趣了？再來(lái)看下各部分接口的細(xì)節(jié)圖，徹底體驗(yàn)下將消費(fèi)電子做成工業(yè)級(jí)產(chǎn)品的奢侈感。

PS單元接口

mini Displayport接口：1 路 Mini DisplayPort 接口，2lane，支持 DP1.2a 4K/30fps 分辨率輸出。

PCIe 1x 接口：1 路 PCIe 1x 接口，從 PS 端引出，支持 PCIe 2.1。

PS 端以太網(wǎng)：1 路 10/100/1000Mbps 以太網(wǎng) RJ45 接口。

USB Host ：1 路 USB 2.0 接口，1 路 USB3.0 接口(含 USB2.0)，一起經(jīng)由底板上的雙層 USB3.0TYPE-A 接口引出，作為 HOST，接口為 J2，上層僅支持 USB2.0，下層支持 UBS3.0 和USB2.0。

TF 卡接口：1 路 TF 卡接口，用于啟動(dòng)或者存儲(chǔ)。

MicroUSB to UART 接口：1 路 MicroUSB to UART 接口，用于調(diào)試開(kāi)發(fā)板。

PL 單元接口

1 MIPI-CSI 攝像頭接口：MIPI 信號(hào)直接通過(guò) PL 端的 IO，進(jìn)入 FPGA 內(nèi)部進(jìn)行解碼。

BT1120 視頻輸入接口：PL 端留有 BT1120 視頻輸入接口，BT1120 視頻信號(hào)直接通過(guò) PL 端的 IO，進(jìn)入 FPGA 內(nèi)部進(jìn)行解碼。詳細(xì) IO 細(xì)節(jié)請(qǐng)參考 PINMAP。

IO 擴(kuò)展接口

本開(kāi)發(fā)板通過(guò) 2 個(gè) 2x20PIN 的 2.54 排針進(jìn)行 IO 擴(kuò)展，其中包含 12V，5V，3.3V，1.8V 等電源輸出，CAN，RS485，USB2.0x2，4xPSMIO，40PIN PL 端 IO 等信號(hào)。

電源輸入接口，默認(rèn)為 12V 輸入，過(guò)流保護(hù)為 2A

RTC 電池接口，可使用 1.5V 的 AG3/LR41 型號(hào)電池

風(fēng)扇接口，默認(rèn)為 12V 供電，可以通過(guò) PL 端 IO 探測(cè)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速

CAN 接口、RS485 接口

當(dāng)然，這么多外設(shè)的擴(kuò)展還是離不開(kāi)板子的核心重點(diǎn)，賽靈思Zynq UltraScale + MPSoC SoC XCZU3EG-SFVC784。

集成了ARM 四核 Cortex-A53(PS)，雙核 Cortex-R5(PS)，Mali-400 MP2 圖形處理單元和Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。四核 Cortex-A53 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，雙核 Cortex-R5可用于實(shí)時(shí)處理應(yīng)用，Mali-400 MP2 可用于加速圖形處理，而 FPGA 具有完全可編程性。配合豐富的常用接口以及可擴(kuò)展接口，可適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景。

XCZU3EG-SFVC784 支持 1.5GHz(最大-1)的 APU 速度，600MHz(最大-1)的 RPU速度，667MHz(最大-1)的 GPU 速度，以及高達(dá) 2400Mbps 的 DDR4 速度。

基于賽靈思的XCZU3EG SoC，內(nèi)部集成了4核ARM A53處理器+GPU+FPGA的架構(gòu)，具有多核心處理能力、FPGA可編程能力以及視頻流硬件解碼能力等特點(diǎn)；內(nèi)置了基于Linux操作系統(tǒng)+百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)-飛槳(Paddle)定制的深度學(xué)習(xí)軟核，深度兼容百度大腦模型資源與工具平臺(tái)(EasyDL/AIStudio)，可高效、快速的實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練-部署-推理等一系列流程，極大降低了開(kāi)發(fā)驗(yàn)證、產(chǎn)品集成、科研教學(xué)、項(xiàng)目部署的門檻。

上電使用

開(kāi)發(fā)板提供四種啟動(dòng)方式供選擇，分別是 JTAG，SD1，eMMC 和 Quad-SPI 啟動(dòng)，可通過(guò)撥碼開(kāi)關(guān) SW1 進(jìn)行設(shè)置。

FZ3 計(jì)算卡內(nèi)部搭載Linux系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)者可以基于Linux系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用程序進(jìn)行開(kāi)發(fā)。(主要調(diào)用流程：1.應(yīng)用程序獲取視頻輸入->2.調(diào)用預(yù)測(cè)庫(kù)加載模型->3.調(diào)度模型和底層驅(qū)動(dòng)加速模塊進(jìn)行計(jì)算->4.獲得運(yùn)行結(jié)果)

因?yàn)闆](méi)有這個(gè)比較先進(jìn)的miniDP接口轉(zhuǎn)接線，所以無(wú)奈只能通過(guò)最原始的網(wǎng)口訪問(wèn)，通過(guò)SSH連接，官方出廠默認(rèn)的靜態(tài)IP為：192.168.1.254，所以我配置在相應(yīng)的網(wǎng)段內(nèi)。

然后通過(guò)putty的ssh功能訪問(wèn)，初始的用戶名和密碼都是root。

登錄成功后，我們可以直接通過(guò)文件管理的ftp方式訪問(wèn)開(kāi)發(fā)板上的文件。

據(jù)官方介紹開(kāi)發(fā)板有默認(rèn)的深度學(xué)習(xí)示例，不過(guò)既然是和百度大腦聯(lián)合的一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，我們?cè)趺匆惨米约河?xùn)練的模型，所以當(dāng)可以連接上FZ3后，我們就向“百度大腦”開(kāi)炮。

運(yùn)行EasyDL平臺(tái)模型預(yù)測(cè)

EasyDL是一站式的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)，提供可視化的操作界面，只需上傳少量圖片就可以獲得高精度模型。

當(dāng)然，首先我們得注冊(cè)個(gè)賬號(hào)，然后通過(guò)場(chǎng)景可以選擇“圖像分類”或者“物體檢測(cè)”。

……

作者：柚子

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的普中科技开发板使用说明书_百度大脑加持，米尔科技FZ3深度学习计算卡评测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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