上期回顧

上一期中，我們使用CTC技術，將藍牌和車牌放在同一個網絡里面訓練和識別，取得了不錯的效果。這一期主要是上路進行相關的統計，一方面檢測程序的性能，一方面看看到底新能源車的占比有多少。結果還真是出乎我的意料。

選擇統計地點

為了保證統計取樣的豐富性，選擇了城市繁華路段，偏僻路段，露天停車場，地下停車庫等四種場所。打開“國際濱”（杭州市濱江區）的地圖，對照上述四個地點，進行選擇。分別選擇了城西的某商場地下停車庫，城南的湘湖停車場，城北的快速路（繁華路段），城東的北塘和路（偏僻路段）

統計視頻

下面這個動圖展示了統計時候的視頻。由于大小限制，只能展示3秒左右

統計結果

最終的統計結果如下所示：

• 地下停車庫：燃油車：112輛；新能源車：27輛；新能源車占比：19.4%
• 露天停車場：燃油車：219輛；新能源車：65輛；新能源車占比：22.3%

• 繁華路段：燃油車：1016輛；新能源車：191輛；新能源車占比：15.8%
• 偏僻路段：燃油車：315輛；新能源車：77輛；新能源車占比：19.6%

對上述結果進行加權平均，最終的新能源車占比位：17.8%。結果還是非常出乎意料的。我雖然知道肯定沒有一半，但是想想應該有個30%左右，但是通過實際測試發現20%都不到。看到這個結果，我突然想起來這個畫面。當年李斌語出驚人，嘲笑買燃油車的是為了懷舊。我感覺那個銷售就是被他個洗了腦！

回懟銷售

有了上面的數據，我信心滿滿的準備回懟銷售（不知道這其中故事情節的請看第一期）。我將各種數據打包之后，發送給銷售。時隔一個月，不知道她還有沒有忘記當初說過的信口開河的話（她當初對我說：現在買油車的都是傻子，還說路上跑的一大半都是新能源車）。幻想著被我的數據打臉之后，她能在我面前低下高傲的頭顱，報以崇拜的眼神。。。然而，真實情況卻是這樣的：

心中升起一萬頭草泥馬。。。此種滋味，不可名狀！血壓飆升，掐人中自救中。。。經過相當長一段時間，心情才慢慢恢復平靜。不過回頭想想，雖然沒有成功回懟銷售，但是自己在這個過程中學到了很多東西，也動手完成了實踐，并幫助了一些有相同愛好的朋友，也是一種莫大的安慰。

總結

這一項目的跨度比較長，一共用了5期。從起因，網絡設計，遇到的問題以及相應的改進，都做了充分和詳細的說明。希望對于那些想要做一些深度學習小項目的朋友有一些幫助。該項目的源碼我也會開源出來。但是目前尚在整理過程中，請大家保持關注，開源后第一時間通知大家。最后再一次感謝大家陪伴來到了最后一期，中間有好幾次想要放棄，是粉絲的支持讓我堅持了下來，謝謝。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的我用AI回怼美女汽车销售系列[yolo车牌识别](五) 完结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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