（一）生成模型簡介

1、什么是生成模型

在概率統(tǒng)計理論中，生成模型是指能夠在給定某些隱含參數(shù)的條件下，隨機(jī)設(shè)工程觀測數(shù)據(jù)的模型，他給觀測值和標(biāo)測數(shù)據(jù)序列指定一個聯(lián)合概率分布，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，生成模型可以用用來直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，如根據(jù)某個變量的概率密度函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，也可以用來建立變量間的條件概率分布，條件概率分布可以由生成模型根據(jù)貝葉斯定理形成。

對于生成模型，可以分為兩種類型，

（1）可以完全表示出確切的分布函數(shù)

（2）第二種生成模型智能做到新數(shù)據(jù)的生成，二數(shù)據(jù)分布函數(shù)是模糊的。

生成模型的作用：

（1）生成模型具有表現(xiàn)和處理高維概率分布的能力，而這種能力可以有效應(yīng)用在數(shù)學(xué)或工程領(lǐng)域。

（2）與強(qiáng)化模型結(jié)合。

（3）通過提供生成數(shù)據(jù)，優(yōu)化完善半監(jiān)督學(xué)習(xí)。

生成模型：

自動編碼器

變分自動編碼器

總結(jié)

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