numpy引用

import numpy as np

N維數(shù)組對象

np.array([0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5,4])

np.array()生成一個ndarray數(shù)組

np.array()輸出成[ ]形式，元素由空格分隔

ndarry對象的屬性

.ndim 秩，即軸的數(shù)量或維度的數(shù)量

.shape ndarry對象的尺度，對于矩陣，n行m列

.size ndarry對象元素的個數(shù)，相當于.shape中n*m的值

.dtype ndarry對象的元素類型

.itemsize ndarry對象中每個元素的大小，以字節(jié)為單位

ndarry的元素類型

1.

bool 布爾類型，True或False
intc 與C語言中的int類型一致，一般是int32或int64
intp 用于索引的整數(shù)，與C語言中ssize_t一致，int32或int64
int8 字節(jié)長度的整數(shù)，取值：[‐128, 127]
int16 16位長度的整數(shù)，取值：[‐32768, 32767]
int32 32位長度的整數(shù)，取值：[‐231, 231‐1]
int64 64位長度的整數(shù)，取值：[‐263, 263‐1]

2.

uint8 8位無符號整數(shù)，取值：[0, 255]
uint16 16位無符號整數(shù)，取值：[0, 65535]
uint32 32位無符號整數(shù)，取值：[0, 232‐1]
uint64 32位無符號整數(shù)，取值：[0, 264‐1]
float16 16位半精度浮點數(shù)：1位符號位，5位指數(shù)，10位尾數(shù)
float32 32位半精度浮點數(shù)：1位符號位，8位指數(shù)，23位尾數(shù)
float64 64位半精度浮點數(shù)：1位符號位，11位指數(shù)，52位尾數(shù)

3.

complex64 復(fù)數(shù)類型，實部和虛部都是32位浮點數(shù)
complex128 復(fù)數(shù)類型，實部和虛部都是64位浮點數(shù)

ndarry數(shù)組的創(chuàng)建方法

　　1.從Python中的列表、元組等類型創(chuàng)建ndarray數(shù)組

　　

　　2.使用NumPy中函數(shù)創(chuàng)建ndarray數(shù)組，如：arange, ones, zeros等

　　

　　np.arange(n) 類似range()函數(shù)，返回ndarray類型，元素從0到n‐1
　　np.ones(shape) 根據(jù)shape生成一個全1數(shù)組，shape是元組類型
　　np.zeros(shape) 根據(jù)shape生成一個全0數(shù)組，shape是元組類型
　　np.full(shape,val) 根據(jù)shape生成一個數(shù)組，每個元素值都是val
　　np.eye(n) 創(chuàng)建一個正方的n*n單位矩陣，對角線為1，其余為0

　　

　　

　　np.ones_like(a) 根據(jù)數(shù)組a的形狀生成一個全1數(shù)組
　　np.zeros_like(a) 根據(jù)數(shù)組a的形狀生成一個全0數(shù)組
　　np.full_like(a,val) 根據(jù)數(shù)組a的形狀生成一個數(shù)組，每個元素值都是val

　　np.linspace() 根據(jù)起止數(shù)據(jù)等間距地填充數(shù)據(jù)，形成數(shù)組
　　np.concatenate() 將兩個或多個數(shù)組合并成一個新的數(shù)組

　　

　　3.從字節(jié)流（raw bytes）中創(chuàng)建ndarray數(shù)組

　　
　　4.從文件中讀取特定格式，創(chuàng)建ndarray數(shù)組

ndarry數(shù)組的變換

　　.reshape(shape) 不改變數(shù)組元素，返回一個shape形狀的數(shù)組，原數(shù)組不變
　　.resize(shape) 與.reshape()功能一致，但修改原數(shù)組
　　.swapaxes(ax1,ax2) 將數(shù)組n個維度中兩個維度進行調(diào)換
　　.flatten() 對數(shù)組進行降維，返回折疊后的一維數(shù)組，原數(shù)組不變

ndarry數(shù)組類型的變換

ndarry數(shù)組向列表的轉(zhuǎn)換

ndarry數(shù)組的操作

索引和切片

ndarry數(shù)組的運算

一元函數(shù)

二元函數(shù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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