"双原生 ISO" 和双增益有何不同
搜索“原生 ISO”,可以看到很多解釋?zhuān)篌w上可以理解為沒(méi)有數(shù)字增益、具有最好動(dòng)態(tài)范圍與噪點(diǎn)表現(xiàn)的感光度。在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間里,絕大多數(shù)傳感器都只有一個(gè)原生 ISO,也就是標(biāo)準(zhǔn)感光度的最低值 —— 具體到絕大多數(shù)相機(jī)、手機(jī)上,原生 ISO 就是 ISO 100。
* 很多相機(jī)都能在開(kāi)啟擴(kuò)展感光度的時(shí)候達(dá)到 ISO 50,但這是通過(guò)機(jī)內(nèi)處理實(shí)現(xiàn)的,并不會(huì)增加動(dòng)態(tài)范圍。當(dāng)然,也有不少相機(jī)的“原生 ISO”不是 ISO 100。比如尼康 D810 系列 / D850 / Z 7 系列 / Z 9 可以達(dá)到 ISO 64,一些 M4/3 相機(jī)則是 ISO 200。
** 在拍攝視頻時(shí),原生 ISO 可能會(huì)因?yàn)橘ゑR曲線(xiàn)不同而發(fā)生改變。通常在使用 LOG 模式錄制時(shí),原生 ISO 都會(huì)提高 2-3 擋(比如從 ISO 100 變成 ISO 800)。
而新一代傳感器普遍具有一高一低兩個(gè)原生 ISO。在低感光度下,使用較低的原生 ISO 來(lái)獲得更大動(dòng)態(tài)范圍;在高感光度下,使用較高的原生 ISO 來(lái)降低噪點(diǎn)。對(duì)于這項(xiàng)技術(shù),索尼、松下、適馬等廠商稱(chēng)之為“雙原生 ISO”,三星稱(chēng)之為“智能 ISO”,佳能則用多擋“基本感光度”或“參考感光度”來(lái)描述。
實(shí)現(xiàn)“雙原生 ISO”的方法不止一種:有的使用兩套增益電路,有的則是切換像素的阱容。可以肯定的是,“雙原生 ISO”是傳感器的硬件特性。
TIPS:如何判斷我的相機(jī)支持“雙原生 ISO”?
一是查詢(xún)官方網(wǎng)站的商品詳情頁(yè),二是參考 photonstophotos 等網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)范圍點(diǎn)線(xiàn)圖。以下圖為例:綠色點(diǎn)線(xiàn)圖(索尼 7SM3)在 ISO 1600 這里出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn),動(dòng)態(tài)范圍比 ISO 800 的表現(xiàn)還要好。而另外兩條線(xiàn)(索尼 7S、7SM2)沒(méi)有這樣的拐點(diǎn),也就是只有一個(gè)“原生 ISO”。
索尼新一代背照式、堆棧式 CMOS(包括相機(jī)和手機(jī)),三星新一代手機(jī)傳感器基本都有雙原生 ISO。
絕大多數(shù)相機(jī)、手機(jī)的“雙原生 ISO”只能以“切換”模式進(jìn)行工作;少數(shù)產(chǎn)品則能在拍攝視頻時(shí)讓兩個(gè)原生 ISO 同時(shí)工作,通過(guò)融合實(shí)現(xiàn)更大的動(dòng)態(tài)范圍。這種做法,佳能 C 系列數(shù)字電影機(jī)上稱(chēng)為“雙增益成像”(DGO,EOS R5 C 除外)、松下 GH6 稱(chēng)之為“動(dòng)態(tài)范圍提升”,小米 10 Ultra / 11 Ultra 則稱(chēng)為“雙原生 ISO Fusion”。
小結(jié)
“雙原生 ISO”和雙增益有何不同?說(shuō)到底,ISO 就是增益,所以“雙原生 ISO”也可以說(shuō)就是雙增益(在今天,不少相機(jī)可以選擇顯示 ISO 或增益 db)。
我們真正需要知道的是:
- 現(xiàn)在,大多數(shù)相機(jī)、手機(jī)都擁有兩個(gè)原生 ISO,可以通過(guò)切換使用第二擋原生 ISO 來(lái)改善高感光下的噪點(diǎn) ——切換工作,改善噪點(diǎn),既適用于照片也適用于視頻。
- 少數(shù)相機(jī)、攝像機(jī)不僅能讓兩個(gè)原生 ISO 切換工作,還可以在拍攝視頻時(shí)讓它們同時(shí)工作并進(jìn)行融合,達(dá)到擴(kuò)展動(dòng)態(tài)范圍的目的 ——同時(shí)工作,改善動(dòng)態(tài)范圍,用于視頻。
本文來(lái)自微信公眾號(hào):相機(jī)筆記 (ID:xjbiji),作者:滕飛 et
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的"双原生 ISO" 和双增益有何不同的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 数据科学的5种基本的面向业务的批判性思维
- 下一篇: 大数据技术 学习之旅_数据-数据科学之旅