圖像處理的基礎

圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。

多數圖像傳感器的輸出是連續的電壓波形信號，這些波形的幅度和空間特性都與其所感知的光照有關。為了產生一幅數字圖像，我們需要把連續的感知數據轉換為數字形式，這個轉換的過程被稱為圖像采樣和量化。

采樣頻率是指1秒內采樣的次數（采樣間隔的倒數），它反應了采樣點之間的間隔大小。采樣頻率越高，得到的圖像樣本越逼真，圖像的質量越高，但要求的儲存量也越大。
圖像采樣的奈奎斯特（Nyquist）定理：圖像采樣的頻率必須大于或等于源圖像最高頻率分量的兩倍。

量化是指要使用多大范圍的數值來表示圖像采樣之后的每一個點。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數，它反應了采樣的質量。
8位圖像也就是常說的灰度圖像，這個灰度圖像包含了一幅圖像的主要亮度信息。一般情況下，對數字圖像進行算法處理，通常會將圖像轉換為灰度圖像進行處理。24位圖像也就常說的真彩圖像，包括RGB3個通道的顏色信息。32位的圖像還包含了Alpha通道，用來表示圖像的透明度。此外，在紅外圖像的處理中，通常使用14位的數字來表示一個像素。

一般情況下，數字圖像的原點位于左上角。數字圖像掃描方式是從左上角開始向右掃描，掃描完一行之后轉到下一行的最左側開始掃描，一直到達圖像的右下角。

對于一幅圖像來說，從一個狀態得到另一個狀態的圖像處理操作序列稱為圖像處理算法。常用數字圖像處理方法：
（1）圖像變換。例如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅里葉

總結

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