何為詳細(xì)級別

詳細(xì)級別，英文Level of detail，Tableau用它來描述計算發(fā)生的級別，或者說計算在哪個層級發(fā)生。由于BI工具的相似性，在Power BI里也可以用類似的思想對計算進(jìn)行描述，但Power BI并沒有與之對應(yīng)的專門的詞匯。不過，理解詳細(xì)級別對理解Power BI的計算仍然很有幫助，本文以Power BI為例介紹Tableau中的詳細(xì)級別和詳細(xì)級別表達(dá)式所傳遞的思想，理解它可以幫助你加深對BI工具計算過程的理解。

詳細(xì)級別用來描述計算在哪個級別發(fā)生，最常見的兩種詳細(xì)級別是：

• Row Level of detail 行詳細(xì)級別
• Visual Level of detail 視覺詳細(xì)級別

行詳細(xì)級別

行詳細(xì)級別的計算發(fā)生在數(shù)據(jù)源所在表的每一行，并且不進(jìn)行聚合運算。一個典型的行級別運算可以表示為下面的計算列：Sales by row = SuperStore[Unit Price]*SuperStore[Quantity]公式在Superstore的每一行計算單價和數(shù)量的乘積，得到每行的銷售額，保存在一個新的列中。因為計算發(fā)生在最底層的明細(xì)級別，所以行詳細(xì)級別的計算粒度最高，聚合度最低(沒有聚合)。在DAX中，我們稱之為受行上下文篩選的計算。需要注意的是，并不是所有在計算列進(jìn)行的運算都是行級別運算，比如這個公式：Sum of Sales = SUM(SuperStore[Sales])聚合函數(shù)SUM忽略行上下文，所以公式得到的是所有銷售額的總和，這是一個聚合運算，不是行級別運算。

視覺詳細(xì)級別

將度量值或計算列拖入畫布，視覺級別的計算就發(fā)生了。如果把上文定義的SuperStore[sales by row]計算列拖入畫布，選擇卡片圖，結(jié)果顯示為一個值。視覺詳細(xì)級別的計算受所有維度篩選器的共同影響，因為本例中沒有其他篩選器，所以它不受任何維度的影響，聚合度最高。你可以向畫布或黃色區(qū)域增加篩選器，這將改變視覺詳細(xì)級別將產(chǎn)品類別加入畫布，修改圖表類型為條形圖，現(xiàn)在[sales by row]?的視圖詳細(xì)級別變?yōu)楫a(chǎn)品類別，即，被來自產(chǎn)品類別的篩選上下文影響。由于我們可以在畫布中自由的對維度進(jìn)行添加和組合，所以視覺詳細(xì)級別可以有非常多的變化，從聚合度最高的單個值到明細(xì)級別，用一張圖形象的表示：可以看出，從金字塔的頂端到底端，不同的數(shù)據(jù)詳細(xì)級別對應(yīng)了不同的分析需求。看到這里，你可能會發(fā)現(xiàn)一個共性，這些分析都是可以直接通過拖拽的方式生成，這可以回答一些簡單問題，但是無法解決稍微復(fù)雜一些的問題。比如，按產(chǎn)品類別計算平均銷售額很容易，如果我們要在當(dāng)前視圖中查看每個子類別的平均銷售額并只顯示出最大的那個，就不是那么容易了。原因是雖然圖表顯示的還是By類別的平均值，但發(fā)生計算的級別已經(jīng)下降到了子類別粒度而不是默認(rèn)的類別粒度。或者，如果需要按薪酬區(qū)間統(tǒng)計人數(shù)，由于區(qū)間這個維度本身不包含在原始數(shù)據(jù)中，計算的詳細(xì)級別也會發(fā)生變化。想回答這類問題，DAX給我們提供了一個很好的理論框架和一套函數(shù)作為工具，而Tableau借助的是圖形用戶界面和詳細(xì)級別表達(dá)式(LOD Expression)

詳細(xì)級別表達(dá)式

詳細(xì)級別表達(dá)式從Tableau 9.0開始加入，在Tableau歷史上這被視為一次里程碑式的更新。為什么詳細(xì)級別表達(dá)式如此重要？因為它提供了這樣一種可能性：允許用戶在不修改視圖(圖表)的情況下，在計算中指定所需的詳細(xì)級別，聚合度可以高于和低于當(dāng)前視圖使用的詳細(xì)級別。也就是說你可以獨立于圖表所使用的詳細(xì)級別，自定義另外一套詳細(xì)級別來執(zhí)行計算。

實現(xiàn)了這一功能，才真正打開了分析復(fù)雜問題的大門。以剛才的平均銷售額為例，在沒有詳細(xì)級別表達(dá)式之前，必須向視圖中加入子類別這個維度才能實現(xiàn)，而借助詳細(xì)級別表達(dá)式，就可以將計算發(fā)生的級別定義在公式中。詳細(xì)級別表達(dá)式的關(guān)鍵字類型一共有三種：EXCLUDE、INCLUDE和FIXED，它們以不同的方式改變詳細(xì)級別的計算范圍。

Include：以較低的詳細(xì)級別進(jìn)行計算

將計算級別指定為低于視覺級別的維度。上面的例子使用Include將平均值的計算從類別維度下移到了子類別。

Exclude：以較高的詳細(xì)級別進(jìn)行計算

忽略指定的級別后進(jìn)行聚合，一個典型場景是計算每個類別占總計的百分比，分母使用Exclude忽略類別篩選，始終返回總計值。

Fixed：指定確切的詳細(xì)級別

FIXED參與的聚合運算只考慮所列出的維度，忽略其他條件。比如當(dāng)需要從訂單表中找出每個顧客的首次交易記錄時，就需要使用FIXED. 它可以明確定義計算發(fā)生的聚合級別。與 INCLUDE 和 EXCLUDE 不同，該關(guān)鍵字可獨立于可視化內(nèi)容所用的維度之外來實現(xiàn)這一目標(biāo)。FIXED 表達(dá)式結(jié)果的粒度可能會比可視化詳細(xì)級別更低或更高，具體取決于 FIXED維度和可視化詳細(xì)級別之間的關(guān)系。由于FIXED忽略其他篩選的特性，使用它定義的度量可以直接轉(zhuǎn)化為維度，很多用過Tableau的Power BI用戶都覺得這種度量轉(zhuǎn)維度的操作十分方便，其實Power BI里完全可以執(zhí)行類似的操作，只不過目前沒有圖形界面輔助，手工操作的步驟比較繁瑣。以上是關(guān)于Tableau詳細(xì)級別表達(dá)式的簡要介紹，想了解詳細(xì)介紹可以參考Tableau的官方文檔和白皮書，參考文獻(xiàn)的鏈接在文章末尾列出。

有獎競猜

各位讀者，如果你是Power BI用戶，文章到這里并沒有結(jié)束，還有一個很重要的問題是：如何在Power BI中實現(xiàn)詳細(xì)級別表達(dá)式這三個關(guān)鍵字的功能？

下面我們模擬一個最簡單的情形，提出三個問題，請你用DAX給出解法，基于Orders表定義如下三個LOD表達(dá)式，請用DAX給出對應(yīng)的解：

{EXCLUDE [Customer ID] : SUM([Sales])}

{INCLUDE [Customer ID] : SUM([Sales])}

{FIXED [Customer ID] : SUM([Sales])}

注：實際使用中，由于視覺維度的設(shè)定和LOD表達(dá)式所用列數(shù)的不同，以及多層LOD的嵌套，都會使問題更加復(fù)雜，各位可以自行探索也可以在文末留言交流，這里只用最簡單的情況舉例。解決了這個問題，我們就可以開啟下一道考驗：在Tableau官網(wǎng)上，有這樣一篇非常著名的博文，它從易到難介紹了基于詳細(xì)級別表達(dá)式的15個應(yīng)用案例，這些案例涉及的場景和分析的思路都很有參考價值，并且最終的報告制作也十分用心。如果說詳細(xì)級別表達(dá)式是皇冠，那15個案例就是皇冠上的明珠，下一篇文章我們一起來見證：如何使用Power BI復(fù)刻Tableau 15大詳細(xì)級別表達(dá)式案例參考鏈接：

了解詳細(xì)級別表達(dá)式白皮書

How Level of Detail Expressions Work in Tableau

Create Level of Detail Expressions in Tableau

What's new in Tableau 9.0? Part 2 – Level of Detail Expressions

【Tableau】詳細(xì)級別表達(dá)式LOD_詳盡入門(1)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Tableau上面地图与条形图结合_何为计算的详细级别，认识Tableau中的Level of Detail...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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