先上圖片

詞云圖

需要模板

pip install jieba

pip install wordcloud

還需要安裝另外兩個東西這兩個我也不太懂借鑒百度寫上去的

pip install scipy

pip install matplotlib

因為用ubuntu系統所有沒有windows那么麻煩，也沒有那么多報錯

看到好多人制作自己的詞云有沒有一絲絲的激動啊，有激動就要馬上去做，沖動才是第一創造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分詞模板

jeiba中文文檔

至于wordcloud沒有中文文檔不過咱會猜啊，英文不好咱們可以猜啊，查看源代碼猜。

先把我全部代碼貢獻上來

#-*-coding:utf-8—-*-

import jieba.analyse

from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

from scipy.misc import imread

import matplotlib.pyplot as plt

class wc:

def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):

self.f = open(txt_file,'r')

self.txt = self.f.read()

self.f.close()

self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)

#topK說白了就是返回幾個關鍵詞

self.text = ' '.join(self.tags) #把分詞鏈接起來，加空格因為英文靠空格分詞

self.img = imread(img_file)

self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)

###直接在這里進行猜###

#font_path指的是字體文件路徑，因為wordcloud自帶的字體不支持中文所以我們要指定一個字體文件，否者輸出的圖片全是框框

#background_color 默認是黑色　我設置成白色

#max_words最大顯示的詞數

#mask 背景圖片

#max_font_size　最大字體字號

self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)

def show_wc(self):

#img_color = ImageColorGenerator(self.img)

plt.imshow(self.word_cloud)

#可以通過 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使圖片顏色跟字體顏色一樣

plt.axis("off")

plt.show()

if __name__=='__main__':

mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')

mywc.show_wc()

使用wc.recolor(color_func=img_color)

本文標題: 使用python實現個性化詞云的方法

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/193839.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python英文词云代码_使用python实现个性化词云的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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