一、安裝dev tools

• 使用anaconda新建一個虛擬環境，假設叫openvino，使用這個虛擬環境
• 下載頁
• 我的選擇是這樣的，安裝命令在最下面，如果出現超時問題，可以再加一個--default-timeout=10000
• 安裝結束后，可以用mo -h檢驗一下

二、模型下載和轉換

• 以yolox-tiny為例
• omz_downloader --name yolox-tiny -o /home/lwd/Downloads
• omz_converter --name yolox-tiny -d /home/lwd/Downloads -o /home/lwd/Downloads
  • 如果轉換自己的模型，可能會出現類別數不等的問題，需要修改/home/lwd/anaconda3/envs/openvino/lib/python3.6/site-packages/openvino/model_zoo/models/public/yolox-tiny/model.py中的類別數，這個文件在報錯信息里有。
• 轉換后的模型在/home/lwd/Downloads/public/yolox-tiny的F16和F32中，他倆是不同的precision
• 查看模型信息：omz_info_dumper --name yolox-tiny
• 評估模型：benchmark_app -m /home/lwd/Downloads/public/yolox-tiny/F16/yolox-tiny.xml -api sync

安裝OpenVINO Runtime

• 還是前面的虛擬環境和下載頁
• 我的選擇是這樣的
• 點擊download下載l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
• 進入下載目錄
• sudo chmod 777 l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
• ./l_openvino_toolkit_p_2022.1.0.643_offline.sh
• 默認會安裝在用戶目錄下，intel文件夾
• cd intel/openvino_2022/install_dependencies
• sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
• 使用前記得source intel/openvino_2022/setupvars.sh

參考

官網安裝
模型下載與轉換

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu18.04安装openvino2022.1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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