睡什么睡起來(lái)嗨！！！～～～

先用Ctrl+Alt+T打開(kāi)個(gè)黑色框框先!接著輸入以下命令：

sudo apt-get update

提示100%時(shí)再輸入以下命令安裝雙顯卡驅(qū)動(dòng)(神船筆記本i3+GT540，從大學(xué)用到現(xiàn)在還是那么健壯):

sudo apt-get install nvidia-375
sudo apt-get install intel-microcode
sudo reboot

重啟后繼續(xù)打開(kāi)黑色框框輸入以下命令安裝依賴包。

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libboost-all-dev libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev git cmake build-essential freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
沒(méi)有錯(cuò)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)命令里安裝的軟件包是有重復(fù)的，我是偷懶直接復(fù)制粘貼的。

安裝完成后Ctrl+alt+F1進(jìn)入如全屏類似DOS的環(huán)境輸入用戶名及密碼登錄后輸入以下命令安裝CUDA:

關(guān)閉圖形化界面：
sudo service lightdm stop

安裝CUDA：
sudo chmod u+x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
期間會(huì)詢問(wèn)是否安裝Nvidia的驅(qū)動(dòng)，因?yàn)橹鞍惭b過(guò)了所以選擇不安裝，其余默認(rèn)即可。

打開(kāi)圖形化界面：
sudo service lightdm start

輸入完以上命令時(shí)，你會(huì)感覺(jué)到彩色電視與黑白電視的差距。

接下來(lái)進(jìn)行環(huán)境變量的設(shè)置，同理在黑色框框內(nèi)輸入以下命令：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
接著編制文件將上面兩條命令寫入配置文件中，這樣就不用每次搗鼓黑科技時(shí)都要輸入上面兩條語(yǔ)句了。
sudo vi /etc/profile
配置文件保存后輸入以下命令立即更新環(huán)境變量：
sudo ldconfig

以下是測(cè)試CUDA是否已安裝好的命令：

第一條命令會(huì)顯示Nvidia驅(qū)動(dòng)程序版本
第二條命令會(huì)顯示CUDA版本號(hào)
nvidia-smi
nvcc -Wno-deprecated-gpu-targets -V

在安裝CUDA時(shí)，如果有選擇安裝Samples可以編譯運(yùn)行看看～
cd NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

我的顯示運(yùn)行如下：
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GT 540M
Result = PASS
如果你編譯完運(yùn)行最后提示結(jié)果為PASS時(shí)，恭喜你黑科技驅(qū)動(dòng)已安裝完成。后面還有個(gè)驅(qū)動(dòng)的加速包需要安裝。

本文參照以下教程安裝：
http://www.codexiu.cn/linux/blog/27993/
http://blog.csdn.net/t5131828/article/details/53258925

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/HL2BCXY/p/7096996.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的0x0000 CUDA安装的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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