我老是分不清很多指標是真實值減去預測值還是反過來，所以記錄一下

1.定性檢驗
（1）查閱之前的相關文獻，對對方的研究結果與自己做比較，包括總量檢驗、截取部分區域進行對比
（2）從合理性、可行性、準確性等角度對自己的文章客觀陳述
（3）查看結論是否有一致性，如解釋變量對被解釋變量的影響是正向的。

2.定量檢驗
定量檢驗都是針對的一組數據（真實值與預測值）
（1）R方。在畢設中可以繪制散點圖

計算公式：

分子：真實值-預測值 分母：真實值-均值

（原文章：[https://blog.csdn.net/ianly123/article/details/85109792]）

（2）絕對誤差、相對誤差。在畢設中可以繪制直方圖
絕對誤差：這個指標可以計算單個數據而不是一組數據的誤差，有正負之分，但是一般會求絕對值

計算公式：預測值-真實值

相對誤差：同上，有正負之分，但是一般會求絕對值

計算公式：絕對誤差/真實值

我繪制的這張圖片，縱坐標是頻數，橫坐標是相對誤差的范圍，次縱坐標是繪制的密度曲線

殘差說實話我到現在還是分不清是哪個減去哪個！！！淦！！但我計算的一般都是

殘差 = 實際值-預測值 = 真實值-估計值

我理解的是可以對殘差進行處理，然后與預測值疊加等于真實值

（3）RMSE（均方根誤差）、MSE（均方誤差）、MAE（平均絕對誤差）、SD（標準差）
這幾個指標都是求一組數據的精度，這篇文章公式很清楚清楚：
[https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/82024526/]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的毕设中常出现的定性检验与定量检验的方法及误差指标计算公式【自用】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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