餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素
餐飲行業選址如何用大數據軟件了解相關要素
“民以食為天”,中國人無疑是世界上最講究美食的民族。隨著生活節奏的加快,居民消費觀念與消費結構的轉變,餐飲業更獲得了迅速擴張的動力。據統計,從1997年至2006年,北京居民餐飲消費年平均遞增14%以上。在外用餐已經成為40歲以下人群的日常習慣。 如此巨大的市場,自然引得商業地產開發商垂涎三尺,紛紛在項目中增大餐飲配比。但是,北京每月有10%的餐飲商家開業大吉,也有8%的餐飲店關門停業,究其根源,選址不當是一大忌。因此,了解餐飲業選址規律,為項目選擇合適的餐飲商家,是商業開發企業的當務之急。
下面小編就為大家解開餐飲選址的要素,希望能幫到你。
沒有數據化的思維方式,所有經營行為都是盲人摸象。餐飲老板內參起步之初,就立志于挖掘數據能源,為餐飲行業進化持續賦能。在定位之前,首先得了解市場情況。
做餐飲生意,特別是小吃店,成功者的經驗是:選擇有客源潛力的地段。小吃店的店址可以考慮三個方面,一是街面房,至少也應是巷弄口;二是寫字樓較集中的地方;三是居民住宅較集中的地方。當然,三者都集中的地方更好。
學校及寫字樓數據分布圖(數據來源:http://www.data-dance.com)
人流量比較大的街道或辦公樓附近 這些位置的人流量也比較穩定,雖然比繁華的商業地區少,但成交量會比較高,所出入的是中高端消費人群,中高檔餐飲行業定位的店鋪可以選擇這些地理位置。
人口居住量大的社區 社區居民的消費特點是居家消費和個人大單消費比較多,對商品的價格要求是物美價廉。因此,選擇在這里為店址的餐飲行業,要有豐富的產品、穩定的產品品質和優惠的價格,才能培養老客戶,穩定客源。
商務商業集中區域,人流量大,人群的消費水平較高,因此餐飲行業的店址都選擇在城市繁華中心、人流必經的城市要道和交通樞紐。
消費群體以青年和中年的顧客為主 在選址過程中,消費群體的定位尤為重要,根據客戶定位的特點,確定開店的基本原則。餐飲行業的主要消費群體是以青年和中年層的顧客為主,基本上學生和上班族居多。
年齡比例圖(數據來源:http://www.data-dance.com)
了解消費屬性,消費屬性是指用戶的消費水平、消費心理、消費嗜好等,這反映的是用戶對花錢有什么看法。到底是喜歡質量好的還是追求品質高的呢?到底是傾向于功能價值還是情感價值?根據我們的菜品定位選擇適合的消費人群。
商圈整體評價 首先應該通過專業的商圈評估模型,對商圈的業態競爭飽和度、平均駐留時長、3公里/5公里客流、交通便利度指數、教育水平指數寫字樓數據、醫療分布數據、商圈人口密集度指數、主流消費品牌門店集聚度等進行定量評估。
商圈整體評估指標:
競爭業態:
餐飲行業數量及分布圖(數據來源:http://www.data-dance.com)
交通設施的數量及分布:
交通設施數量及分布情況
通過上圖可以看出這個區域的交通設施是比較豐富的,交通比較便利。
業態的分布:
餐飲業態分布
購物業態分布
通過上圖可以看出這個區域的購物業態及餐飲業態都是比較豐富的。
知名的品牌分布:
知名餐飲分布圖
目標消費人群,消費群體覆蓋范圍廣泛。那么選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購物中心,商貿圈或商業街附近。
人口分布數據:
人口熱力圖
通過上圖可以看出紅框區域人口分布還是比較集中的,盡量把店鋪開在人密集的地方。
除了人口數量之外還應該關注消費水平,有車無車,等人口畫像。
人群畫像數據:
人群畫像數據
如上圖所示:
常住人口約是240萬人,人口密度很高,居民人口約100萬人,外地人口占一大部分。
區域內已婚人口占多數,占比是71%,已婚人口占比高,可以針對這類人群推出相應的品類。
大專及以上學歷占比59.63%相對較多,高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性。
人群畫像數據
8K至19K 收入水平范圍人群占多數,收入與消費是因果關系,有收入才會有消費,高收入人群消費趨于精品化、個性化消費,他們衣食住行都無憂。
商圈內私家車出行占比75%相對較高, 說明這里的車輛比較多,同時本地人群比較愿意為享受、便捷買單。
消費水平“高”的占多數,愿意消費才會有生意。
總結:最后我們還可以把以上的數據疊加起來看。
疊加了人口熱力圖、交通分布圖、寫字樓分布圖。
通過上圖可以看出紅框區域是人口及其它指標相對比較密集,但是競品相對較少的區域可以選擇在這些地方開店。
您還可以基于常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分布業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態,部分消費類提供有人均消費和評分等信息繼續分析,小編就不逐一放圖說明了,有興趣您可以自己去看下。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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