10.2 Data Collector與MDW

Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的數據庫監控報表的功能，通過定時地對數據庫的語句運行情況，服務器各種資源的監控等信息的記錄收集起來，并將數據保存在MDW（Management Data Warehouse，管理數據倉庫）中，MDW為用戶們提供了非常方便的性能分配報表。

10.2.1 MDW的配置

開啟SQL SERVER的MDW功能，要求數據庫需要開啟SQL Server 代表（Agent）服務。配置MDW需要在SQL Server管理界面（SSMS）的對象服務器配置下的管理子項中右鍵配置，如下圖10-6中所示，

圖10-6 開啟MDW向導

MDW的配置分為兩個步驟，首先需要創建一個MDW，如圖中所示Create or upgrade a management data warehouse選項配置，根據向導，配置完成以后。然后，還需要開啟data collection的功能。如圖中第二個選項Set up data collection，根據向導將data collection開啟以后，我們會發現，在Agent服務中多出來幾個調度任務，如下圖10-7中所示：

圖10-7 MDW的Agent作業

這些任務主要負責監控信息的采集以及數據的上傳。在經過一段時間的數據采集后，可以在MDW的數據庫中，查看到具體的報表信息了。

10.2.2 查看性能報表

圖10-8 打開MDW報表

在MDW數據庫中，點擊右鍵，做如上圖中的選擇可以打開Data Collection的報表信息，可以從報表中，獲取數據庫實例在監控開啟期間的相關資源開銷，各種調度等待的信息以及服務器的活躍狀態（包括批處理數據，請求數等）。同時MDW報表支持鉆取的功能，可以很方便地跟蹤定位到服務器故障點的詳細信息。

如圖10-9中所示，通過Server Activity概略圖最上方一塊硬件概況，可以很直觀地查看到服務器的CPU，內存，IO以及網絡的運行情況，同時，依據操作系統的資源使用情況以及SQL SERVER實例進程的使用情況，用不同顏色的曲線表示。如圖10-9中所示，淺綠色為系統資源曲線，淺藍色為SQL Server進程的資源曲線。其中如CPU資源圖中所示，其以百分比的方式展示，淺藍色和淺綠色曲線已經基本重合，說明服務器的CPU資源幾乎都是SQL Server進程消耗掉的。如果兩條曲線的中間間隔比較明顯，那說明服務器上還有其他進程在使用服務器的CPU資源，需要對比一下，是否SQL Server受到其他資源的影響。其他類型的資源，包括內存的使用情況，磁盤的IO使用情況等，都是類似的，只是它們的表示單位有所不同。

需要注意的一點就是，內存和磁盤的使用情況取的都是均值，也就是說，不同的時間間隔長度上，相同的時間段內，其數值顯示可能會不一樣。例如，選擇從早上11點為開始時間，時間間隔為4個小時的內存變化以及11點為開始時間，時間間隔為12小時內的內存變化。在兩個時間間隔上，早上11點到下午3點這4個小時內的曲線有可能是不一樣的。會有一定的差異，因為它們取的是平均值來構造曲線。

網絡應用曲線比較特殊，它只有系統的網絡使用情況，沒有為SQL Server進程單獨獲取一個獨立的曲線，因為Windows系統是無法 識別網絡應用程序的進程的。

概略圖中間部分，SQL Server Waits展示了實例在時間段內各種不同類型的Waite所占有比例的柱狀圖，可以迅速地定位到各個不同時間點數據庫的資源等待情況。點擊柱狀圖，或SQL Server Waits的字樣，可以進入類型等待的詳細情況列表，如10-9（b）圖中的示例，上面的柱狀圖與概略圖中的一樣，在柱狀圖正文列出了一份列表，點擊列表中的超鏈接部分，可以進入更細致的詳細情況介紹圖，如10-9（c）圖中所示為Buffer IO的詳細情況分析圖。需要注意的是，不同的等待類型，其詳細情況分析圖會不一樣，在這里就不一一介紹了，讀者們可以自己部署一個MDW，然后仔細觀察一下每個圖表中不同的情況。

最下方SQL Server Activity部分顯示了實例在時間點內的請求數，連接數等信息，可以清晰地看出數據庫的繁忙情況?？梢苑浅７奖愕嘏袛喑龇掌鞯牟l情況。點擊拆線圖或者SQL Server Activity字樣，同樣可以鉆取到一些更細致的信息。

（a）

（b）

（c）

圖10-9 MDW報表報表示例

以上報表數據來源于MDW的數據庫，即如圖10-6中所示的向導中創建的報表數據存儲庫里。在一些情況下，可能報表視圖無法展現出我們需要的一些數據。此時，可能需要直接查看MDW中對應表中的數據。以下列出幾個常用的數據表的情況。

snapshots.active_sessions_and_requests

該視圖存儲了動態管理視圖sys.dm_exec_requests以及sys.dm_exec_sessions的一些字段信息，通過該表，可以獲得某些時刻，例如使用字段collection_time過濾出來的某一時刻的在在執行的請求的信息。

snapshots.notable_query_plan

該視圖存儲了動態管理函數sys.dm_exec_query_plans中的執行計劃緩存信息，通過該視圖，可以將指定的sql_handle的執行計劃打印出來。

snapshots.notable_query_text

該視圖存儲了動態管理函數sys.dm_exec_sql_text中關于執行計劃以及執行語句的偏移量（statement_start_offset以及statement_end_offset）的信息，通過視圖，可以獲得某一時刻請求正在執行的存儲過程對象及語句。

SELECT *

FROM snapshots.active_sessions_and_requests AS asar WITH(NOLOCK)

JOIN snapshots.notable_query_text AS nqt WITH(NOLOCK) ON asar.sql_handle = nqt.sql_handle

JOIN snapshots.notable_query_plan AS nqp WITH(NOLOCK) ON asar.plan_handle=nqp.plan_handle

WHERE asar.collection_time BETWEEN '2013-09-22 10:00:00 +08:00' AND '2013-09-22 22:00:00 +08:00';

代碼清單10-1 通過MDW查詢某一時間段內的請求情況

如代碼清單10-1中所示，在獲取22日10點到22點的請求執行情況時，需要注意，collection_time是帶有時區的，所以需要加上后面的+08：00表示獲取是北京時間。

轉載于:https://www.cnblogs.com/laoyumi/p/4028145.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL Server添加MDW性能监控报表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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