1.關于知識表示敘述正確的是（全部）
A.好的知識表示形式應便于理解
B.知識表示具有一定的針對性和局限性
C.知識表示就是把知識形式化或者模型化
D.知識表示是一種計算機可以接受的數據結構

知識圖譜定義

從應用的角度知識圖譜能夠用來幫助人們快速和簡便發現新的信息。 從技術角度知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關聯關系的技術方法。 從數據模型的角度知識圖譜其實是一種結構化的語義知識庫，基本組成單位是實體-屬性-關系。即具有有向圖結構的一個知識庫。 美團技術團隊認為知識圖譜作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一，知識圖譜能夠打破不同場景下的數據隔離，為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。

2.INSTANCE槽是用來建立（AKO）槽的逆關系.

語義關系

實例關系即一個事物是另一個事物的具體例子。例如“我是一個人”弧上的語義標記為“ISA”，即為“is a”，含義為“是一個” 分類關系（泛化關系）表示一個事物是另一個事物的一個成員，體現的是子類與父類的關系弧的語義標記為“AKO”，即為“a kind of” 成員關系體現個體與集體的關系弧的語義標志為“A-Member-of” 屬性關系是指事物與其行為、能力、狀態、特征等屬性之間的關系，因此屬性關系可以有許多中Have，含義為“有”，例如“我有手”Can，含義為“可以、會”，例如“狗會跑”Age，含義為年齡，例如“我今年22歲” 包含關系（聚類關系）是指具有組織或結構特征的“部分與整體”之間的關系。弧的語義標志為“Part-of”。跟分類關系最主要區別在于包含關系一般不具備屬性的繼承性。 屬性關系時間關系：表示時間上的先后次序關系Before：表示一個事件在另一個事件之前發生After：表示一個事件在另一個事件之后發生例如“深圳大運會在廣州亞運會之后舉行” 位置關系指不同的事物在位置方面的關系Located-on：表示某一物體在另一物體上面Located-at：表示某一物體所處的位置Located-under：表示某一物體在另一物體下方Located-inside：表示某一物體在另一物體內Located-outside：表示某一物體在另一物體外

3.以下知識庫中，中文知識庫是（C）
A. wikidata
B. Freebase
C. CN-DBpedia
D. WordNet

開源知識圖譜

中文通用百科知識圖譜復旦大學知識工廠實驗室研發從中文百科網站的純文本頁面提取信息http://kw.fudan.edu.cn/ 思知知識圖譜一個名為 OwnThink 的平臺在 GitHub 上開源了中文知識圖譜項目https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData OPENKG關注知識圖譜數據http://openkg.cn/

4.以下關于知識圖譜的說法錯誤的是（D）
A. 實體之間通過它們之間的一些關系來連接，通過這種方式形成“圖”
B. 知識圖譜中一般每個實體都有一個ID來標識，稱為標識符
C. 知識圖譜以結構化的形式，描述客觀世界中存在的概念、實體和實體間的關系
D. 實體內通過關系來刻畫內在屬性

在典型的知識圖譜中，每個實體或概念用一個ID來標識，稱為標識符。實體通過若干屬性來刻畫內在特性，實體之間通過多種關系來鏈接。所有實體相互關聯，形成“圖”。

5."26日下午，一架敘利亞空軍L-39教練機在哈馬省被HTS使用的肩攜式防空導彈擊落”這段文本中：
時間實體“26號下午”，
機構實體“敘利亞空軍”、“HTS”，
地點實體“哈馬省”武器實體“L-39教練機”、“肩攜式防空導彈”
以上做法展示了什么過程（A）
A. 實體識別
B. 都不是
C. 實體關系
D. 事件學習

6.對于知識圖譜，以下說法不正確的是（D）
A. 知識圖譜中的實體識別通常要解決兩個問題：實體邊界識別、實體類型識別
B. 現代知識圖譜通常以RDF三元組形式表示知識，如（頭實體，關系，尾實體）
C. 實體識別是將文本中的實體標注出來，也是知識圖譜構建的基礎
D. 知識圖譜中實體識別工作可以使實體表達不規律的問題得到很大改善

7.語義網絡表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈是用來表達節點知識的（ B）。
A. 無悖性
B. 繼承性
C. 可擴充性
D. 都不是

8.以下不屬于現階段知識圖譜技術類別的是（B）
A. 應用技術
B. 展示技術
C. 構建技術
D. 推理技術

9.以下說法錯誤的是（B）
A. Web1.0時代，互聯網上的網頁間相關聯形成網絡。但是網絡內知識的設計思想是面向人類的，對計算機不夠友好
B. RDF是現代知識圖譜的一個分支之一
C. 知識圖譜正式出現之前，曾有人想過把專家系統與語義網絡的功能與思想結合在一起
D. Guha提出了RDF——一種描述資源信息的框架，后來Guha也被稱作知識圖譜之父

知識圖譜是由本體（Ontoligy）作為Schema層，和RDF數據模型兼容的結構化數據集。

RDF

Resource Description Framework(資源描述框架）

資源（Resource）：URI標識的所有事物

文字(Literal): 字符串或數據類型的值

屬性（Property）:描述資源特征、屬性、或關系

聲明（statement）：一個資源加上屬性及屬性值

采用了基于三元組聲明的圖模型(圖表示)

基于URI的可擴展詞匯集(唯一表示)

基于XML的序列號語法編碼（信息交換）

形式化的語義和可證明的推理（邏輯基礎）

允許任何人發表任何資源的聲明（開放世界）

在RDF中，知識總是以三元組形式出現
RDF是一個三元組(triple)模型，即每一份知識可以被分解為如下形式： （subject （主），predicate(謂)， object(賓)）

10.以下描述的是專家系統的是（A）
A. 一般由事實庫、規則庫、推理機構成
B. 將概念作為節點，邊表示關系，可以用來描述語義關系（語義網絡）
C. 更多面向常識、普遍概念，用途更加廣泛（語義網絡）
D. 強調概念及其關系的表達，不具備推理能力（語義網絡）

專家系統VS語義網絡

-專家系統往往面向專業領域，專業度高、擴展性差
-語義網絡則更多面向常識、普遍概念，有圖更加廣泛
-專家系統強調知識的推理能力，對概念的表達能力不強
-語義網絡強調概念及其關系的表達，不具備推理能力
-兩者的建立都比較隨意，沒有嚴格的語義理論支撐
是否可以將兩者結合，定義完美的語義理論，同時又具有推理能力？描述邏輯就此誕生！

11.產生式系統的核心（D）
A. 數據庫
B. 推理方式
C. 推理機
D. 規則庫

產生式系統

• 由知識庫和推理機組成，其中規則庫是專家系統的核心 一個產生式系統是行為規則的集合。
• 一條規則包括前提（IF）和動作（THEN）兩部分。
• 正向推理、反向推理、雙向推理

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱技术与应用-知识表示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。