机器学习-查准率、查全率、调和平均值
在機(jī)器學(xué)習(xí)里,預(yù)測(cè)出來的結(jié)果與真實(shí)情況總會(huì)有差距,兩者的誤差需要進(jìn)行測(cè)試。
目錄
- 一.準(zhǔn)確率(Accuracy)
- 二.查準(zhǔn)率、查全率
- 1.定義
- 2.具體解釋
- 3.兩者關(guān)聯(lián)
- 三.調(diào)和平均值
- 1.公式
- 2.用參數(shù)β度量?jī)烧哧P(guān)系
一.準(zhǔn)確率(Accuracy)
誤差的大小有時(shí)候不能視為評(píng)判算法效果的依據(jù),這時(shí)需要引進(jìn)查準(zhǔn)率和查全率。
二.查準(zhǔn)率、查全率
1.定義
設(shè)查準(zhǔn)率Precision與查全率Recall分別定義了為:
Precision=TP/(TP+FP) ,Recall=TP/(TP+FN)
2.具體解釋
查準(zhǔn)率的意思就是在預(yù)測(cè)出來的正類樣本中真實(shí)情況下的正類樣本所占的比例 , 查全率的意思就是在真正情況下的正類樣本中預(yù)測(cè)出來的正類樣本所占的比例。
查準(zhǔn)率考量對(duì)于數(shù)據(jù)集辨別真實(shí)能力,即排除披著真實(shí)數(shù)據(jù)外衣(即預(yù)測(cè)為正類,而實(shí)際是負(fù)類)的假向量的能力
查全率考量對(duì)于數(shù)據(jù)集包容真實(shí)能力,即能容忍與假向量多少相似度的真向量的能力
3.兩者關(guān)聯(lián)
一般來說,剔除假向量的能力越強(qiáng),那么對(duì)于假向量的容忍度就越低(即使他是真的向量)
三.調(diào)和平均值
用一個(gè)F1值來綜合評(píng)估查準(zhǔn)率、查全率 , 它是查準(zhǔn)率和查全率的調(diào)和平均值
1.公式
在上式里我們認(rèn)為精確率和召回率是一樣重要的(他們的權(quán)重一樣),當(dāng)我們的評(píng)估更加注重精確率或者召回率的時(shí)候,該怎么處理呢?
2.用參數(shù)β度量?jī)烧哧P(guān)系
如果β>1,召回率有更大影響;
如果β<1,精確率有更大影響;
如果β=1,精確率和召回率影響力相同,和F1形式一樣
總結(jié)
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