Hello， 大家好，我是鐘多少玲這是本公眾號的第15篇更文第一次拖更，感謝大家后臺(當面)催稿先碎碎念幾句——十月是繁忙又收獲的季節(jié)，很幸運期間收到4篇文章accepted的消息，人生中第一、第二篇meta分析分別發(fā)表在Epidemiologic Reviews 以及Lancet Public Health，以后分享這個命題的經(jīng)驗時也能有一點底氣。雖然我一點也不贊成科研是為了發(fā)文章(publications)，但是也認為這是把研究成果轉化成與同行交流的方式之一，以更好地發(fā)揮群體智慧，了解人和世界。往小一點，對研究者來說，也是自我價值受到認可、苦中有樂的時刻吧。謝謝你看到這里那么言歸正傳，今天給大家分享如何閱讀一張森林圖？Note. 本文預計閱讀時間 5分鐘

什么是森林圖(what)

之前我們分享過開展meta分析的流程，今天主要了解一下meta分析的結果展示——森林圖(forest plot)，大概長這樣——

圖.森林圖示例|Cochrane UK

森林圖指的是對不同研究提出同一研究問題，用一系列軸來呈現(xiàn)轉換為同一統(tǒng)計量的研究結果。除了meta 分析外，森林圖還廣泛應用于觀察性研究和臨床試驗，例如風險分析/生存分析等結果。最大的優(yōu)勢是簡單直觀地展示單一研究和匯總研究。

組成部分(how)

下面以Cochrane UK的例子為例，講講森林圖的組成部分。一張森林圖主要包括6欄。

研究號

第1欄為研究號，展示第一作者姓名和文章，一般以時間順序排列

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane U

兩組例數(shù)

第2、3欄為干預組和對照組的例數(shù)，n表示組別中出現(xiàn)研究結果的例數(shù)，N表示組別總例數(shù)。

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane UK

相對風險(圖)

第4欄為相對風險及95%置信區(qū)間

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane UK

方塊■表示單一研究的效應值，鉆石?表示全部研究的合并結果。穿過■兩端的橫線表示置信區(qū)間，線越長表明置信區(qū)間越大，研究結果的可信度越小。?兩旁的橫線亦然。圖中的垂直線┃表示無效線，也即干預組與對照組無區(qū)別。當研究結局是有益的(如緩解)，研究結果?在垂直線右邊表明干預組優(yōu)于對照組，表明干預組緩解的頻率高于對照組(比值＞1)。當研究結局是不利的(如死亡率)，研究結果?在垂直線左邊表明干預組優(yōu)于對照組，表明干預組死亡的頻率低于對照組(比值＜1)。當?在垂直線時，表明兩組無明顯差異。

權重

第5欄為權重，表明單一研究在合并結果中的權重。一般而言，研究的樣本量越大、置信區(qū)間越窄則權重越大，■的大小也越大，單一研究在合并結果中的貢獻也越多。

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane UK

相對風險(文字形式)

第6欄的信息與第4欄相同，用數(shù)字格式展示了相對風險及95%置信區(qū)間。

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane UK

其他

圖片左下方可以看到研究的異質性(heterogeneity)信息，這里用I2表示，越小表明異質性越小。一般認為I2>50時研究的異質性較高，應采用隨機效應模型分析。這里暫時不展開，我們有機會再講。

圖. 森林圖組成部分示例|Cochrane UK

總結

• 森林圖是一種簡單直觀地展示單一研究和匯總研究的圖形，廣泛應用于薈萃分析、觀察研究和臨床試驗中。

• 森林圖由研究號、干預組和對照組研究例數(shù)、相對風險、權重、相對風險(文字形式)組成。

• 相對風險與垂直線的相對位置標明干預組與對照組的差異。

References

Students 4 Best Evidence. Tutotial: how to read a forest plot. (https://s4be.cochrane.org)

Cochrane UK. How to read a forest plot (https://uk.cochrane.org)

編輯：鐘多少玲正文圖片：見圖片下注釋封面圖片：Pixabay喜歡本文的話，請?點贊、在看、轉發(fā)三連?🌈

總結

以上是生活随笔為你收集整理的森林图怎么分析_森林图(forest plot)怎么看|meta分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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