PASCAL VOC2012數據集的下載及簡單講解：了解voc數據集的格式 每個文件夾是干嘛的
https://blog.csdn.net/qq_30263737/article/details/114918719

服務器端 linux 下載 voc2007/2012 數據集：
wget http://pjreddie.com/media/files/VOC2012test.tar
wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-May-2012.tar

wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtest_06-Nov-2007.tar

未完待續：如何服務器端 軟鏈接 解壓 如何再咋訓練？ 需要補充！
在服務器端 下載源碼 然后創建文件夾data 如下圖方法：


data建立好后，直接第四步 在Pretrained_model文件下，把網址上的預訓練模型下載到本地，然后從本地copy在復制到這個文件下。

然后下載數據集：

wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
在解壓數據集：
tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
在服務器端 cd到home下在解壓 這樣解壓后就在最外層顯示，會自動產生一個VOCdevkit文件夾
接下來是第二步 最關鍵：軟連接的地址
cd 到 data文件下 然后 ln -s 解壓出來的voc2007的服務器端地址 VOC2007

最后的VOC2007 相當于在data文件夾下 生成一個這個名字的軟連接
還需要自己ls data文件夾 看看有沒有這個voc2007 然后在cd voc2007 看看有沒有報錯 沒有就說明對了
記得”cd lib
sh make.sh
編譯一下 還有就是服務器顯卡的設置 第六步 我的是rtx3090 所以需要改 參考下面地址更改：

http://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/

參考：
https://gitcode.net/mirrors/jwyang/faster-rcnn.pytorch?utm_source=csdn_github_accelerator
https://github.com/guoruoqian/cascade-rcnn_Pytorch
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#beyond-the-demo-installation-for-training-and-testing-models

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PASCAL VOC2012数据集的下载及简单讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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