r语言中trifit怎么用_用R语言做非参数和半参数回归笔记
由詹鵬整理，僅供交流和學習
根據南京財經大學統計系孫瑞博副教授的課件修改，在此感謝孫老師的辛勤付出！
教材為：
Luke?Keele:?Semiparametric?Regression?for?the?Social?Sciences.?John?Wiley?&?Sons,?Ltd.
2008.
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第一章
introduction:?Global?versus?Local?Statistic
一、主要參考書目及說明
1
、
Hardle(1994).?Applied?Nonparametic?Regresstion.
較早的經典書
2
、
Hardle?etc?(2004).?Nonparametric?and?semiparametric?models:?an?introduction.?Springer.
結構
清晰
3
、
Li?and?Racine(2007).?Nonparametric?econometrics:?Theory?and?Practice.?Princeton.
較全面和
深入的介紹，偏難
4
、
Pagan?and?Ullah?(1999).?Nonparametric?Econometrics.
經典
5
、
Yatchew(2003).?Semiparametric?Regression?for?the?Applied?Econometrician.
例子不錯
6
、高鐵梅(
2009
)
.
計量經濟分析方法與建模：
EVIEWS
應用及實例(第二版)
.
清華大學
出版社
.
(
P127/143
)
7
、李雪松(
2008
)
.
高級計量經濟學
.
中國社會科學出版社
.
(
P45?ch3
)
8
、陳強(
2010
)
.
高級計量經濟學及
Stata
應用
.
高教出版社
.
(
ch23/24
)
【其他參看原
ppt
第一章】
二、內容簡介
方法：
——
移動平均(
moving?average
)
——
核光滑(
Kernel?smoothing
)
——
K
近鄰光滑(
K-NN
)
——
局部多項式回歸(
Local?Polynormal
)
——
Loesss?and?Lowess
——
樣條光滑(
Smoothing?Spline
)
——
B-spline
——
Friedman?Supersmoother
模型：
——
非參數密度估計
——
非參數回歸模型
——
非參數回歸模型
——
時間序列的半參數模型
——
Panel?data
的半參數模型
——
Quantile?Regression
三、不同的模型形式
1
、線性模型
linear?models
2
、
Nonlinear?in?variables
3
、
總結
以上是生活随笔為你收集整理的r语言中trifit怎么用_用R语言做非参数和半参数回归笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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