引言

本篇主要想總結一下Ubuntu下opencv對于CPU的編譯全過程，以及遇到的一些坑。

依賴項安裝

首先我們需要CMake來配置安裝，GCC進行編譯，Python-devel和Numpy來構建Python綁定等。

sudo apt-get install cmake sudo apt-get install gcc g++

一般云服務器是沒有cmake的，而本地服務器的cmake也可能會版本比較低，如果需要編譯opencv4以上的版本，需要將cmake卸載，通過GitHub中的最新版源碼安裝，因為當前沒有官方源更新到相應的版本。

GTK支持(圖形界面庫)

# 安裝gtk2支持 sudo apt-get install libgtk2.0-dev # 安裝gtk3支持 sudo apt-get install libgtk-3-dev

可選圖片支持庫

sudo apt-get install libpng-dev sudo apt-get install libjpeg-dev sudo apt-get install libopenexr-dev sudo apt-get install libtiff-dev sudo apt-get install libwebp-d

安裝python2、python3支持模塊
一般不建議安裝2的版本，在centos中因為yum連接為python2.7，這里會有很神奇的事情發(fā)生，有一次再重新編譯過程中，我沒有鎖定python3的版本，發(fā)現(xiàn)cmake到make都沒問題，make install的時候opencv的動態(tài)庫自動匹配到了python2.7而給我安裝了opencv2.4.5的動態(tài)庫。。。但我的包是3.4.6，所以如果不是對2有要求，建議在配置鎖定。

# 安裝python2支持 # sudo apt-get install python-dev python-numpy # 安裝python3支持 sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

GUI功能的GTK支持，相機支持（v4l），媒體支持（ffmpeg，gstreamer）等。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

當然，如果需要配合ffmpeg使用的話，這些包是不夠的，后面會提到還有哪些包缺失已經(jīng)出問題的原因，這里可以引用一個超級大法，把能裝的都寫上跑一遍就行，當然這是沒有辦法的時候的辦法了。。。

sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264v4l-utils unzip

ffmpeg安裝

我之前有總結過關于ffmpeg的編譯方式，這里就不過多引用了，根據(jù)需求進行編譯安裝：

ffmpeg利用NVIDIA硬件加速編譯

ffmpeg源碼帶libx264安裝并用ffplay推流測試

ffmpeg與srs3編譯以及常用命令測試總結

這里主要介紹一些依賴包的地址：

libogg
Oog 數(shù)據(jù)流庫, 是libtheora 和 libvorbis 的依賴
libogg-1.3.2.tar.gz
Url：http://www.xiph.org/downloads/

lame

lame-3.99.5.tar.gz
Url：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=290&package_id=309

NASM
一個匯編編譯器
nasm-2.13.01.tar.bz2
Url： http://www.nasm.us/pub/nasm/releasebuilds/2.13.01/nasm-2.13.01.tar.bz2

Yasm
另一個匯編編譯器
yasm-1.3.0.tar.gz
http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/

libvorbis

libvorbis-1.3.3.tar.gz
Url：http://downloads.xiph.org/releases/vorbis/libvorbis-1.3.3.tar.gz
(libvorbis依賴于libogg, 所以libogg必須先于libvorbis安裝)

xvid

xvidcore-1.3.2.tar.gz
Url：http://downloads.xvid.org/downloads/xvidcore-1.3.2.tar.gz

x264

latest_x264.tar.bz2 (其中包含的目錄是 x264-snapshot-20131023-2245) ，H.264 的視頻編碼器, 如果需要使用的話, 在編譯 ffmpeg 中需要添加參數(shù) --enable-gpl --enable-libx264
Url：http://www.videolan.org/developers/x264.html
ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/

amr-nb

amrnb-10.0.0.0.tar.bz2
http://ftp.penguin.cz/pub/users/utx/amr/ ( 從此處下載最新版本 )

amr-wb

amrwb-7.0.0.1.tar.bz2
http://ftp.penguin.cz/pub/users/utx/amr/ ( 從此處下載最新版本 )

faad2

faad2-2.7.tar.gz
http://www.audiocoding.com/downloads.html

libfdk_aac
AAC 音頻解碼器, 如果需要使用的話, 在編譯 ffmpeg 中需要添加參數(shù) --enable-libfdk_aac, 如果添加了 --enable-gpl參數(shù), 還需要同時使用 --enable-nonfree 參數(shù)
https://github.com/mstorsjo/fdk-aac

libvpx

VP8/VP9 視頻編解碼器, 如果需要使用的話, 在編譯 ffmpeg 中需要添加參數(shù) --enable-libvpx
https://chromium.googlesource.com/webm/libvpx.git

以上包的安裝方式都是找到configure所在目錄，然后編譯安裝：

./configure make make install

然后網(wǎng)上還有一種https的安裝方式，我嘗試過但請求被攔截了下來，因為ssl，所以還是用上面的安裝包，需要什么裝什么。

opencv安裝

當所有依賴和ffmpeg都安裝好并沒有問題的情況下，可以進行OpenCV的編譯，將opencv3.4.7解壓后創(chuàng)建build文件夾并進入：

# 新建build文件夾，存放構建文件 $ mkdir build $ cd build

執(zhí)行cmake，構建CMakeLists.txt自動化創(chuàng)建makefile，cmake需要之前可以指定一些構建參數(shù)，用來確定安裝位置：

# 傻瓜式cmake cmake ../ # 帶參數(shù)cmake 默認位置安裝 cmake ../ -DWITH_CUDA=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_DOCS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_TESTS=OFF # 帶參數(shù)cmake 自定義位置安裝 cmake ../ -DWITH_CUDA=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv/opencv-3.4.7 -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_DOCS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DBUILD_TESTS=OFF

然后可以看到cmake進行編譯與滿屏的日志，這里還會出現(xiàn)一個問題，可能ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz沒有下載成功，因為它會向外網(wǎng)發(fā)送一個HTTP請求，如果下載失敗，我將資源上傳到了百度網(wǎng)盤里：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1clRhwdCph4KtJcyTGg7sqA
提取碼：htpi

-- IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz -- =======================================================================Couldn't download files from the Internet.Please check the Internet access on this host. =======================================================================CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message):IPPICV: Download failed: 6;"Couldn't resolve host name"For details please refer to the download log file:/home/runone/program/opencv-3.4.7/build/CMakeDownloadLog.txt

如上，是失敗日志，我編譯了很多次都有概率出現(xiàn)安裝不下來的時候，然后每次手動加載包的時候又忘記放哪了，索性上傳網(wǎng)盤，如果鏈接失效，可以私信或者評論區(qū)留言。

下載好后，將文件放在opencv-3.4.7/3rdparty/ippicv下，然后更改ippicv下的ippicv.cmake 文件，vim進去后定位到47行，將路徑改成安裝包的絕對路徑的上一級，然后再次嘗試cmake：

出現(xiàn)如下日志，說明ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz本地包加載成功：

-- IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz -- found Intel IPP (ICV version): 2019.0.0 [2019.0.0 Gold] -- at: /home/program/opencv-3.4.7/build/3rdparty/ippicv/ippicv_lnx/icv -- found Intel IPP Integration Wrappers sources: 2019.0.0 -- at: /home/program/opencv-3.4.7/build/3rdparty/ippicv/ippicv_lnx/iw

第二個問題 是關于ffmpeg的問題，如果依賴不是按照上述中安裝的那樣，會出現(xiàn)opencv檢索ffmpeg全no的情況：

FFMPEG: NOavcodec: NOavformat: NOavutil: NOswscale: NOavresample: NO

這個問題坑了我兩個多小時，網(wǎng)上面的解答都是說我沒有加檢索路徑，需要添加ffmpeg的項，然后不外乎就是下面這幾句：

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATHexport PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig:/usr/local/libsudo cp /usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig/* /usr/share/pkgconfig

后來重新卸載了幾遍ffmpeg后，在編譯最后看到了問題所在。。這也說明，即使編譯輸出很多，但該檢索還是需要看一遍的：

Can't find ffmpeg - 'pkg-config' utility is missing

那么這句話說明，少了pkg-config的依賴，我一直以為預裝好了，但沒有，so：

apt-get install pkg-config

pkg-config的作用是：

• 檢查庫的版本號。如果所需要的庫的版本不滿足要求，它會打印出錯誤信息，避免鏈接錯誤版本的庫文件。
• 獲得編譯預處理參數(shù)，如宏定義，頭文件的位置。
• 獲得鏈接參數(shù)，如庫及依賴的其它庫的位置，文件名及其它一些連接參數(shù)。
• 自動加入所依賴的其它庫的設置。

另外還有一些其它問題，本篇CPU的話就不再贅述了，等之后寫關于GPU的編譯筆記在貼出遇到的錯誤，只能說遇到了太多太多問題。。。當我們CMake好后，需要看cmake輸出是否對 Link libraries 進行了兩個版本的python的鏈接，如果有，那么需要注意，最好是在環(huán)境變量中先暫時鎖定python3，因為上述沒有安裝python2的依賴，直接make可能會出問題。

如果檢查cmake輸出無誤，那么就可以進行make和make install，在CPU下，make一般不會出現(xiàn)問題，只有GPU才會報很多異常錯誤，這里make按照自己服務器的核數(shù)進行多核編譯，因為單核下，實在是太慢，所以我的編譯命令為：

make -j8 make install

不飄紅或者make error即為成功，然后將其導入環(huán)境配置項中：

# 將opencv添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中，使得其他程序能夠找到opencv環(huán)境 vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 追加 /usr/local/opencv3/lib64/ sudo ldconfig -v sudo cp /usr/local/opencv3/lib64/pkgconfig/opencv.pc /usr/share/pkgconfig/#測試opencv是否安裝成功 pkg-config --modversion opencv # 顯示如下 3.4.7

到此，opencv就算編譯成功，如果需要調(diào)用，找到編譯成功的python路徑下產(chǎn)生了cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so，將其移動到所需項目下即可啟動。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu18.04下opencv用CPU编译全过程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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