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• • 行模式識別
  • 支持JSON對象
  • 多態表函數
  • 額外的分析功能

我在 CSDN 學院發布的 SQL 入門視頻教程。

2016年12月14日，ISO/IEC發布了最新版本的數據庫語言SQL標準（ISO/IEC 9075:2016）。從此，它替代了之前的ISO/IEC 9075:2011版本。

最新的標準分為9個部分：

• ISO/IEC 9075-1 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第1部分：框架（SQL/框架）
• ISO/IEC 9075-2 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第2部分：基本原則（SQL/基本原則）
• ISO/IEC 9075-3 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第3部分：調用級接口（SQL/CLI）
• ISO/IEC 9075-4 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第4部分：持久存儲模塊（SQL/PSM）
• ISO/IEC 9075-9 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第9部分：外部數據管理（SQL/MED）
• ISO/IEC 9075-10 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第10部分：對象語言綁定（SQL/OLB）
• ISO/IEC 9075-11 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第11部分：信息與定義概要（SQL/Schemata）
• ISO/IEC 9075-13 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第13部分：使用Java編程語言的SQL程序與類型（SQL/JRT）
• ISO/IEC 9075-14 信息技術 – 數據庫語言 – SQL – 第14部分：XML相關規范（SQL/XML）

SQL:2016中主要的新特性包括：

• 行模式識別
• 支持JSON對象
• 多態表函數
• 額外的分析功能

行模式識別

行模式識別（row pattern recognition）使用MATCH_RECOGNIZE子句指定一個匹配多行的模式（正則表達式），可以對這些匹配的行組進行過濾、分組和聚合操作。MATCH_RECOGNIZE支持兩種形式：ONE ROW PER MATCH和ALL ROWS PER MATCH。

ONE ROW PER MATCH對于每次匹配返回單行摘要，而ALL ROWS PER MATCH對于每次匹配中的每一行數據返回一行輸出。

行模式匹配可以用于分析時間序列數據，例如股票行情收錄器日志或事件日志。

支持JSON對象

JSON對象由標簽和數據組成。它為一些應用提供了極大的靈活性。SQL:2016提供了以下功能：

• JSON對象的存儲與檢索
• 將JSON對象表示成SQL數據
• 將SQL數據表示成JSON對象

添加JSON對象的SQL支持允許將JSON數據與已有的應用進行集成。這樣可以提高安全性，集成數據庫事務，并提高開發者效率。

多態表函數

表函數是指返回結果為一個表的函數，多態表函數（Polymorphic Table Functions, PTF）是一種用戶定義的函數，可以在FROM子句中使用。它們可以處理在定義時沒有聲明行的類型的表，也可以生成一個在定義時聲明了或者沒有聲明行的類型的結果表。多態表函數允許開發人員利用動態SQL創建強大而復雜的自定義函數。

額外的分析功能

SQL:2016增加了額外的分析功能，包括三角函數和對數函數。增加的三角函數包括sin、cos、tan、sinh、cosh、tanh、asin、acos以及atan。對數函數包括一般對數函數（log(<base>, <value>)）、常用對數函數（log10(<value>)）和自然對數函數（ln(<value>)）。

這些分析函數支持在已有的SQL應用中進行復雜的計算，同時可以為以后的多維數組提供支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL:2016标准之新特性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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