學習資料

1、零一--電商數據分析與實戰

數據與業務結合。應用在電商的數據分析既要懂得分析也要懂得業務，甚至還要懂得平臺

【思維】+【業務】+【工具】+【數據】

1、行業分析看：阿里和淘寶的運營指數

http://index.1688.com/?? 阿里指數

https://alizs.taobao.com/area/?spm=a2oaa.11242873.0.0.29f16a843PzRC2?? 淘寶指數

2、數據圖表展示

Excel數據透視表中，數據切片器、計算字段設置。

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3、部分數據指標

波動系數=STDEV.S()/AVERAGE()

環比增幅=（本期數-上期數）/上期數*100%

同比增幅=（本期數-同期數）/同期數*100%

銷售額=平均單價X 轉化率X 訪客數

相關性：

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明星產品、痩狗產品分析：利用波士頓矩陣（BCG Matrix: Boston Consulting Group）， 又稱市場增長率-相對市場份額矩陣，橫軸計算產品的市場占有率與縱軸增長率。

4、數據分析內容

1、預測

2、異常檢測。異常檢測，操作和觀測起來異常簡單，用箱線圖或者散點圖即可。

3、探索關系。相關性分析。

4、聚類/分類

2、電商精英系列教程--數據化營銷

對淘寶業務講的非常清楚，總共五章，前面三張是流量、成交轉化率、客單價，第四章是數據分析運營管理，第五章是數據化營銷的案例。

主要的內容摘要有以下幾個方面：

1、流量

流量：付費流量和免費流量，做好引流規劃

付費流量促銷手段：直通車、淘寶客、鉆石展位、硬廣、阿里旺旺、定價CPM等

付費流量：老客戶訪問量：免費流量：站外=3：3:3:1，新開店鋪付費流量可控制在50%

流量入店的訪問深度：跳失率

訪問流量時間分布曲線：安排促銷活動、調配客服工作時間

訪問流量的來源：直接訪問、店內瀏覽、直通車、淘寶搜索等

流量對比

2、成交轉化率

數據魔方、店鋪黃金眼、小艾分析和量子恒道統計

3、客單價

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客單價定義

關聯營銷

寶貝定價

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客戶關系管理體系

活躍客戶、預流失客戶、流失客戶

客戶數據分析

基于RFM的客戶細分模型

產品線定位

品牌認知的融入

4、數據分析部門運營管理

淘寶網店的運營是由多項具體工作組合而成的，包括采購工作、運營工作、推廣工作、客服工作、還有倉儲和物流等工作。

網店數據分析部門的工作內容與工作職能

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數據分析周期一般為：天周期、周周期、月周期、季度周期、年周期

數據部門的職能：為網店各個職能部門制定計劃和決策提供參照依據，為網店各項工作持續優化提供數據支持，為網店各項工作的效果評估與風險預警提供數據支持。

淘寶網店數據分析內容：行業數據和店鋪數據，店鋪數據又可以細分為訪客數據、買家數據、商品數據。

買方市場研究主要三個方面，市場規模、買家的行為習慣、根據商品特點畫出自己的買家肖像。賣方市場數據研究主要是競爭商品數據和競爭店鋪的數據。

店鋪推廣策略

產品發布方案

店鋪促銷活動方案

店鋪裝修方案

廣告投放策略

店鋪數據分析

5、其他內容

（1）數據分析專員、數據分析師、數據挖掘師的工作內容

（2）數據分析清單

（3）網店數據表格

網店數據日、周、月登記報表

員工季度考核表（固定指標體系、非固定指標）

直通車運營指標記錄表

大促活動30天倒計時工作計劃表

店鋪商品對應活動匹配分析矩陣圖

客服考核表

（4）淘寶數據工具參考表

3、其他課程學習

4個評估 --商品評估、流量評估、頁面評估、服務評估。

流量不僅僅比大小，流量需要比質量。流量不僅僅有轉化率，還需要考慮參與指數等。

參與指數：在指定時間內，客戶來店鋪兩次以上的情況

服務評估：采用詢單轉化率進行分析。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的电商数据分析（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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