我們都知道現在大數據很火，很多小伙伴也在跟容大老師咨詢學習大數據的方法，比如說：大數據入門應該如何學習?

對于大數據的入門學習，基礎不一樣，起點就會不一樣，今天先來說說，對于零基礎的同學想要學習大數據的方式方法吧!很多人可能感到不可思議，零基礎怎么可能學習大數據，沒有編程基礎怎么能入門呢?其實這個觀點是很正確的，對于大數據的開發而言，是需要一定的編程基礎的，所以我們的大數據入門級課程就落在了編程語言的學習。

現在一般的培訓機構的大數據入門課程，都是從編程語言開始教授的，但請你一定要認清一個問題，編程語言只是大數據課程的一小部分，如果整個大數據的課程一大部分都是編程語言的教授，你就要小心了，這真的不是真正的大數據課程。還有一些“戲精”機構以HTML5、Java、大數據可視化等擦邊知識， 混淆真實大數據授課標準課程，蒙蔽學員，發現時才追悔莫及。我們總結以下假課，避免學員入坑。

不靠譜的大數據培訓課程總結如下：

1、大數據偏HTML5

課程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等內容講解。

2、大數據偏Java

課程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo項目實戰。

3、大數據偏大數據可視化

課程偏重Photoshop、Javascript及可視化工具，就職大數據運維工程師。薪資低、就業慢，崗位少。

4、大數據偏測試課程

課程偏重數據庫管理系統(DBMS)、VBScript腳本語言等。

靠譜的大數據培訓課程如下：

靠譜的大數據培訓課程，要讓學生掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術。

其中，大數據生態體系的各個模塊的功能和開發技術，包括 Hadoop 體系中的 HDFS， Hbase 進行數據操作，MapReduce 進行數據開發，YARN 進行資源配置，Hive 完成數據倉庫，Pig進行數據分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模塊。還有Spark 生態體系的學習，及其 Scala 基礎和 SparkSQL 開發。
　　
　　對大數據以及人工智能概念都是模糊不清的，該按照什么線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq群：458345782，有大量干貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，并且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系 。從java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相關知識一一分
　　享！
　　進軍大數據咱們需要哪些技能？
◆ 如果你初步掌握下面任何一種語言，轉型大數據都是非常輕松的。
Java
◆ Java編程是大數據開發的基礎，Java編程是必備技能！
Python
◆ Python往往在大數據處理框架中得到支持。
Scala
◆ Scala是一門多范式的編程語言，一種類似java的編程語言，設計初衷是實現可伸縮的語言、并集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。
Go
◆ Go（又稱Golang）是Google開發的一種靜態強類型、編譯型、并發型，并具有垃圾回收功能的編程語言。
◆ 技術層面來說，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據，都有天然的優勢，哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎，也是可以學會的。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据如何入门学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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