【音乐可视化】音乐表演可视化软件分析
音樂表演可視化軟件分析
- 音樂表演可視化軟件
音樂表演可視化軟件
?sonic visualiser
o優(yōu)點
?波形可視化
?聲音特征分析,頻譜、波形、速度力度等
?標記速度力度曲線
?可實現(xiàn)的功能較多,適用于聲音特征分析
?可導出速度力度拍點數(shù)據(jù)
?節(jié)拍自動校準,可對齊不同風格的演奏
o缺點
?操作復雜
o功能特點
?支持WAV,OGG和MP3等音頻格式,并查看波形
?實現(xiàn)音頻可視化,如音頻視覺效果,顯示參數(shù)的互動與調(diào)整;
?注釋加入標記時間點,確定段,點值和曲線音頻數(shù)據(jù);
?覆蓋注釋對一個與另一頂部對齊規(guī)模,并覆蓋上標注的波形或譜圖意見的頂部;
?查看在多個時間相同的數(shù)據(jù)同時決議(適用于近攝和概述);
?運行特征提取插件自動計算說明,使用算法,如擊敗跟蹤器,音調(diào)探測器等;
?輸入各種文本文件格式注釋層;
?從MIDI文件導入數(shù)據(jù)說明,認為它與其他的頻率表,并發(fā)揮它的原始音頻;
?回放音頻合成加注釋,注意同步顯示播放;
?選擇關注領域,選擇捕捉到附近的特色,并在無縫循環(huán)個別面試和比較選擇;
?時間拉伸回放,放慢下來,以低至10%,同時保留原有的速度同步顯示;
?輸出音頻和注釋層外部文件。
?聲音數(shù)據(jù)分析示例
?波形圖與速度曲線
o投入 150萬英鎊左右
o界面示例
o網(wǎng)址:https://sonicvisualiser.org/
o教程可參考
?https://download.csdn.net/download/kisapapa/12496222?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161863659416780357253845%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=161863659416780357253845&biz_id=1&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-download-2allsobaiduend~default-2-12496222.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=sonic+visualiser&spm=1018.2226.3001.4187
?vums.net
o優(yōu)點
?獲取波形圖、聲譜圖等
?繪制速度力度曲線
?繪制蠕蟲圖
?操作簡單,輸入即可獲取
?適用于音樂專業(yè)學生,常用來比較分析演奏風格
o缺點
?手動打拍點存在不確定因素
o功能
?主要針對音樂表演研究與教學的可視化音響參數(shù)分析方法
?標記節(jié)拍并生成速度-力度曲線
?子主題
?演奏蠕蟲分析
?
?IOI偏離度與力度分析
?數(shù)據(jù)分析示例
?子主題
o投入 15萬人民幣左右
o界面示例
o網(wǎng)址:http://www.vmus.net/
o操作教程
?https://musicology.cn/news/news_8776.html
?http://www.vmus.net/score/VmusNet_Users_Guide_Cn.pdf
?http://i.youku.com/VmusNet
?視頻教程
?目前由于網(wǎng)站問題,暫無法查看
?https://www.youku.com/profile/index/?spm=a2hbt.13141534.1_1.1&uid=UMTU2MjIwMTE0MA==
參考文獻:
[1]楊健(編譯). 尼古拉斯·庫克論藝術與科學的交匯[J]. 南京藝術學院學報(音樂與表演), 2017(1):92-98.
[2]分析選自本文第二作者于2016年6月通過答辯的博士論文《卡拉斯的薇奧列塔——基于現(xiàn)存音像資料的實證分析》(以下簡稱《卡拉斯》)第四章的第二節(jié)。
[3]楊健:《論〈魯斯蘭與柳德米拉〉序曲的文本、分析與演繹》,載《中央音樂學院學報》2013年第2期。
[4]楊健:“Mathematical Thought and Empirical Approaches in Higher Education inMusic”,載Mathemusical Conversations:Mathematics and Computation in Music Performance and Composition,World Scientific Publishing Company,2016。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【音乐可视化】音乐表演可视化软件分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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