? ?首先這是一個成語填字游戲，大概就是一張成語填字游戲圖片，通過opencv圖像識別后轉為矩陣，再通過解算法，解出答案，在顯示到圖片上。

? ?源代碼：https://github.com/mayue801/crossword-puzzle--idiom

? ?本文采用投影分割法對印刷體漢字進行分割。

? ?投影分割是先水平方向投影，在豎直方向投影，或者先豎直方向再水平方向投影。本文選用先豎直，再水平。

? ?1.豎直投影。

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代碼：

#針對的是印刷版的漢字，所以采用了投影法分割 #此函數是行分割，結果是一行文字 def YShadow(path):img = cv2.imread(path) #原圖像gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度圖像height,width = img.shape[:2]#blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0) #高斯模糊blur = cv2.blur(gray,(8,8)) #均值模糊thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,1,1,11,2) #自適應閾值分割temp = threshif(width > 500 and height > 400): #圖像字體較小時，需要進行膨脹操作kernel = np.ones((5,5),np.uint8) #卷積核dilation = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations = 1) #膨脹操作使得單個文字圖像被黑像素填充temp = dilation'''cv2.imshow('image',temp)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()'''perPixelValue = 1 #每個像素的值projectValArry = np.zeros(width, np.int8) #創建一個用于儲存每列黑色像素個數的數組for i in range(0,height):for j in range(0,width):perPixelValue = temp[i,j]if (perPixelValue == 255): #如果是黑字，對應位置的值+1projectValArry[i] += 1# print(projectValArry[i])canvas = np.zeros((height,width), dtype="uint8")for i in range(0,height):for j in range(0,width):perPixelValue = 255 #白色背景canvas[i, j] = perPixelValuefor i in range(0,height):for j in range(0,projectValArry[i]):perPixelValue = 0 #黑色直方圖投影canvas[i, width-j-1] = perPixelValue'''cv2.imshow('canvas',canvas)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()'''list = []startIndex = 0 #記錄進入字符區的索引 endIndex = 0 #記錄進入空白區域的索引 inBlock = 0 #是否遍歷到了字符區內 for i in range(height):if (inBlock == 0 and projectValArry[i] != 0): #進入字符區inBlock = 1 startIndex = ielif (inBlock == 1 and projectValArry[i] == 0):#進入空白區endIndex = iinBlock = 0subImg = gray[startIndex:endIndex+1,0:width] #將對應字的圖片截取下來#print(startIndex,endIndex+1)list.append(subImg)#添加這個字圖像到list#print(len(list))return list? ?2.水平投影

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#對行字進行單個字的分割 def XShadow(path):img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)height,width = img.shape[:2]# print(height,width)#blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)blur = cv2.blur(gray,(8,8))thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,1,1,11,2) if(width > 500):kernel = np.ones((4, 4),np.uint8) #卷積核else:kernel = np.ones((2, 2),np.uint8) #卷積核dilation = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations = 1) #膨脹操作使得單個文字圖像被黑像素填充'''cv2.imshow('image',thresh)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()'''perPixelValue = 1 #每個像素的值projectValArry = np.zeros(width, np.int8) #創建一個用于儲存每列黑色像素個數的數組for i in range(0,width):for j in range(0,height):perPixelValue = dilation[j,i]if (perPixelValue == 255): #如果是黑字projectValArry[i] += 1# print(projectValArry[i])canvas = np.zeros((height,width), dtype="uint8")for i in range(0,width):for j in range(0,height):perPixelValue = 255 #白色背景canvas[j, i] = perPixelValuefor i in range(0,width):for j in range(0,projectValArry[i]):perPixelValue = 0 #黑色直方圖投影canvas[height-j-1, i] = perPixelValue'''cv2.imshow('canvas',canvas)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()'''list = []startIndex = 0 #記錄進入字符區的索引 endIndex = 0 #記錄進入空白區域的索引 inBlock = 0 #是否遍歷到了字符區內 for i in range(width):if (inBlock == 0 and projectValArry[i] != 0): #進入字符區inBlock = 1 startIndex = ielif (inBlock == 1 and projectValArry[i] == 0): #進入投影區endIndex = iinBlock = 0#subImg = gray[0:height, startIndex:endIndex+1] #endIndex+1#print(startIndex,endIndex+1)list.append([startIndex, 0, endIndex-startIndex-1, height])#print(len(list))return list

? ?分割完后，將對應圖片樣本存儲到對應文件夾，每個字共10種樣本

? ?將這些樣本及標記保存后，分別加載到samples.npy, label.npy中。供后續的機器學習算法訓練使用。

? ?下篇講解填字圖片漢字的提取與機器學習算法訓練樣本，識別漢字的過程。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv3+python3.5成语填字游戏（一）印刷体汉字的分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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