對一只股票的數(shù)據(jù)分析

• 前言
• 一、數(shù)據(jù)爬取
• 二、數(shù)據(jù)可視化分析
• • 1.近三年的走勢
  • 2.股票點(diǎn)數(shù)的最大值區(qū)間
  • 3.每日低點(diǎn)分析
  • 4.高低開分析
• 三、 總結(jié)

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前言

本文通過對股票數(shù)據(jù)的爬取,進(jìn)而對這只股票進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析,分析的若有問題,大家可以在下方進(jìn)行留言。

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一、數(shù)據(jù)爬取

博主采用的數(shù)據(jù)爬取方式是：利用python的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)包tushare，就直接可以將你想獲取的數(shù)據(jù)下載下來，它也是有接口的，利用不同的接口可以獲取不同的數(shù)據(jù)。

代碼如下:

import tushare as ts import pandas as pd stock_data = ts.get_hist_data('600848') stock_data.to_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')

其csv文件圖片如下：

二、數(shù)據(jù)可視化分析

1.近三年的走勢

對該股票每天結(jié)束時(shí)的點(diǎn)數(shù),使用matplotlib進(jìn)行可視化分析
代碼如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') x = df['date'] y = df['close'] plt.figure(figsize=(10,10)) plt.plot(x, y) plt.title('close-date') plt.xlabel('date') plt.ylabel('close') plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\3.jpg') plt.show()

得到的曲線圖如下:

由走勢圖可知,這只股票還是非常的不穩(wěn)定,在跌的時(shí)候是深不見底的,而且跌的幅度是非常大的,過程漲的階段也很少,而在漲的時(shí)候漲的很慢,耗費(fèi)很多時(shí)間,并且漲的過程還伴隨著巨幅的下跌,這樣以來很多人會跑路,就不會獲取最后漲的收益。并且它在后面跌的時(shí)候是在2020，2020年也算慢牛時(shí)期，很多股票都漲了很多。所以這只股票不建議投資。

2.股票點(diǎn)數(shù)的最大值區(qū)間

我們對該股票的每天點(diǎn)數(shù)的最大值進(jìn)行分析，可以讓我們了解到那個(gè)最大值區(qū)間是有更多位置的，來判斷是否投資這個(gè)股票。
我們先對最大值進(jìn)行劃分區(qū)間，劃分為一下四個(gè)區(qū)間：
[0,20] (20,25] (25,30] (30,+oo]
代碼如下:

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') plt.title('股票運(yùn)勢最高點(diǎn)分布(百分點(diǎn))')#繪制標(biāo)題 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#設(shè)置中文顯示 label=['20以下','20-25','25-30','30以上']#定義餅圖的標(biāo)簽，標(biāo)簽是列表 explode=[0.01,0.01,0.01,0.01]#設(shè)定各項(xiàng)距離圓心n個(gè)半徑 values=[len(df[df['high']<=20]),len(df[(df['high'] >20 ) & (df['high'] <=25)]),len(df[(df['high'] >25 ) & (df['high'] <=30)]),len(df[df['high'] > 30])] plt.pie(values,explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%',radius=2)#繪制餅圖 plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\2.jpg') plt.show()

得到的餅狀圖如下:

由圖可知，該股票每天的最大值分布最多點(diǎn)數(shù)的位置在20-25之間，20以下是最少的，25和25-30的點(diǎn)數(shù)大致相同，該股票每天上漲空間還是很大的，但由前面的分析，可得出該股票每天在某個(gè)時(shí)間會漲很多，但后面也伴隨著大跳水，這對喜歡盯盤的人是非常的不友好。

3.每日低點(diǎn)分析

我們利用散點(diǎn)圖對每日低點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，看其每日的跌幅能有多大。
代碼如下:

df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') x = df['date'] y = df['low'] plt.figure(figsize=(10,10)) plt.title("min-date") plt.xlabel("date") plt.ylabel("min") plt.plot(x,y,"ob") plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\6.jpg') plt.show()

得到的散點(diǎn)圖如下:

由散點(diǎn)圖可知，其每日低點(diǎn)的走勢和結(jié)束的走勢大致相同，高點(diǎn)都是35，而且看點(diǎn)的分布密集地方都是較低點(diǎn)，每天的結(jié)束值大致和最低值相同，可知這個(gè)股票不宜購買。

4.高低開分析

我們對該股票的起始值進(jìn)行分析，判斷其低開多還是低開多。
代碼如下:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv') plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\8.jpg') df.hist('open') plt.show()

得到的柱狀圖如下:

由圖可知，該股票低開的時(shí)候很多，但其走勢不是低開高走，而在高開時(shí)，就是走的高開低走，非常的坑人。

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三、 總結(jié)

由上面四個(gè)分析可知，上海臨港（代碼600848）這個(gè)股票不建議購買，不低開高走，而在高開時(shí)，卻低走，以及前面的結(jié)論，可知該股票是非常的不穩(wěn)定。
最后，理財(cái)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎，請大家合理的進(jìn)行投資分配，有不懂的地方可以向我提問，有理解錯(cuò)誤的地方也請大家指出來。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对股票进行可视化分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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