目小錄🥞

• 一、前小言🍡
• 二、前人栽樹---2021A題O獎論文精讀經驗📚
• • • 1.美術建模--- 圖形結合，事半功倍🍹
    • 2.語文\英文建模---標題的小心思🍟
    • 3.數學建模---邏輯嚴謹，面面俱到🥐
    • • 1）把簡單的模型做到極致
      • 2）補充合理假設
      • 3）文獻等支撐材料充足
• 三、后人乘涼---2022B題M獎中的模仿🏆
• • • 1.美術建模---雪中送炭🍳
    • 2.語文\英文建模---能看就行🍣
    • 3.數學建模---自圓其說🍝
• 四、下期預告，歡迎關注🍩

一、前小言🍡

又更新啦~前文鏈接：2022美賽M獎經驗總結(1)分工職責篇(附論文)
正所謂前人栽樹，后人乘涼。即使不能超越巨人，站在巨人的肩膀上，也使我們看得更遠，擁有了巨人的眼光。

二、前人栽樹—2021A題O獎論文精讀經驗📚

上一篇文章做的表格這里再放一下，對優秀論文的學習應當在比賽前的模擬訓練時就開始，最好選擇一到兩篇認真精讀，吃透一個O獎隊伍的得獎思路就已經足夠了，有時間當然可以多看多學。我曾調侃過🏆美賽 == 📐數學建模+📋語文建模（翻譯前）+📚英語建模（翻譯后）+🏜?美術建模，下面也從這幾個方面開始，會帶大家由淺入深地還原我們當時“跪著”讀這篇論文所學到的經驗，不夸張地說，這些經驗是我們拿到M獎的主要原因。

1.美術建模— 圖形結合，事半功倍🍹

🌟先上一些部分圖
a.背景示意圖

b.模型示意圖
c.數據示意圖

粗看一遍論文，我就只記得圖，精美且直觀。人都是視覺動物，有（精美順眼的）圖片時，他們會把目光的重心放在圖片上，旁邊的文字會成為輔助他們欣賞圖片的工具，合理通順的文字加上好看的圖片是錦上添花，狗屁不通的文字（尤其是機翻來不及檢查）加上好看的圖片就是雪中送炭，閱卷老師內心OS (Thank God! There is one picture that I can understand!)

PS:我也看過一些O獎論文的圖片很樸實無華，所以美術建模應該不是最重要的，它更多是輔助作用。

2.語文\英文建模—標題的小心思🍟

大家應該也可以很直觀地看出來，標題先用了簡寫，吸引人又簡單明了，GAME有競爭（模型中有提到）的意思，也可以是Gause’s Model的縮寫，具體是啥得問作者。如果我是閱卷的，一看到個縮寫，總是會被勾起興趣的。

3.數學建模—邏輯嚴謹，面面俱到🥐

1）把簡單的模型做到極致

以我的專業角度看，這篇O獎論文并沒有用很高級的模型，用的是簡單的種群增長和競爭模型，但是很契合題目，且他們做的很完美。我當時面向百度編程，順著他的思路10分鐘搞定第一問，得出一個差不多的結果。左邊是原文，右邊是我自己弄的，是不是像模像樣的<(￣︶￣)>，剩下要做的就是自圓其說了。

而這篇論文通篇都是這個模型，只不過加了很多額外的假設，以及糅合其他簡單的模型，去充實建模的思路。因為當時是比賽前幾天最后一次模擬，才覺悟去鉆研優秀論文，所以后面幾問的模型沒有去從數學的角度研究，等之后有空再單獨開一篇講講（挖坑）。

2）補充合理假設

在研究他們的模型時，還有讓我覺得很好的點就是，他們做了很多假設，有理有據又簡化模型。其中設了菌絲生長速度和菌絲長度呈正比，雖然沒有什么專業文獻支撐，但是很符合常識，美賽才四天，不是要專業論文，而是要看論文中思想，創新地運用數學工具，合理地化繁為簡，全面地去剖析一個實際問題，結果不是主要的·（國賽更注重結果）。所以，多思考，多判斷，多創新。

3）文獻等支撐材料充足

學習一篇美賽論文，不止要看它的行文，它的參考文獻也是至關重要的。我當時還在絞盡腦汁地想，他們是如何寫得如此專業，文章中的專業數據（真菌生長的數據）又是從何而來，這不是單純百度就可以的。于是我去看了他的參考文獻，不愧是大佬，認真審題，題目是源于一篇學術論文，他就去找了那個學術論文作者的其他論文，真菌的數據也是從其中得來的。我順著他的思路去尋找那篇論文，學會了翻墻（在比賽的時候也用到了），開闊了另一種查資料的方法。

論文中五個氣候的降水與溫度，為了查它們，我發現了一個軟件，可以獲得地球上所有氣象站的信息，徑流量、降水量、露點、平均氣溫等。
題目給了一張數據圖，但沒有給方程。他們就通過圖像處理的軟件，把點取出，把圖里的數據擬合了出來使用。

雖然他們的論文并沒有直接告訴我怎么獲得可靠的數據資料，但是當我嘗試去模仿他們，思考如何去尋找這些數據資料，我學到了他們的思想，且很幸運地，比賽的時候剛好用上（全都用上了！ヽ(?ﾟ▽ﾟ)ノ）。

（最后我發現他們的文獻和資料都是外網的，感覺可能是人在外國，才那么方便，所以找個梯子還是很重要的，畢竟美賽是信息戰🖥?）

三、后人乘涼—2022B題M獎中的模仿🏆

學習了經驗，實戰當然要檢驗一下。
因為是俺自己的，就隨便上鏈接，需要可以下載——2022美賽B題M獎論文

1.美術建模—雪中送炭🍳

示意圖真的挺難做出來的，起碼學習PS兩年半，如果有人知道有啥方便的繪圖軟件，可以點一點，拖一拖，就能根據自己的想法蹦出來，請務必告訴我，或者打在評論區，拯救蒼生╰(°▽°)╯。這個圖是我從百度圖片查了一晚上都沒找到，然后轉戰各類視頻，從中截取適合的圖片，想辦法去除水印，終于才成為現在這張圖。

這個當時我整了半天，用的特殊軟件，感覺沒PPT好用。

EXECL YYDS （○｀ 3′○）

小遺憾：感覺圖片雖然都挺好看的，但是有點雜了，還是統一色系，統一類型比較好。

2.語文\英文建模—能看就行🍣

我們的標題把模型名字中的重點首字母調了出來，本來也想湊出個單詞，但想不出 (°ー°〃)。

行文的要求就是能看能讀就行，我現在還發現論文里有好多語法錯誤，當時來不及檢查機翻，但結果還是不錯的，也有可能因為這個扣了分。

3.數學建模—自圓其說🍝

我們用的是簡單的多目標非線性規劃，B題是運籌優化類問題，一般都是用規劃模型，其重點在考慮各類限制條件以及解出結果。
如何判斷自己的結果合理呢？這個得看具體的問題，2022年的B題是有現實數據可參照的，比如河流湖泊的徑流量，如果算出的需求量都大于河一年能流的水了，那這河都干沒了，與題意不符。當然還有其他標準去判斷，能自圓其說就行。

文獻資料部分，當時想知道水位和水量的關系，又因為水庫是不規則形狀，所以它們之間很難成正比，本來想假設水庫是個正方形，但還是覺得太簡化了，也有點不合理，所以就去瘋狂查資料，功夫不負有心人，竟然真讓我們查到了，是一本書里的片段，本來一看是本書，都不抱希望能找到數據了，結果它就出現在我的面前。2008年的文獻：

有了這張圖還不夠，我們沒有那兩條曲線的方程啊！這咋辦，文獻里也妹提，對了！看那篇O獎論文的時候，他們不是用了一個軟件去取點，那我們現在也可以用，然后就順利得到了方程，我們后面的計算就極大地簡化了（大哭😭）。

這道題也需要天氣的數據，又用到了！（很多美賽的題都會涉及到天氣、降水、徑流量的數據）

也主要是選的題好，我就是為了模仿那篇O獎，所以選了一題相似的，并不是說解題方法類似，A題和B題肯定是差很多的，A是微分方程，B是運籌優化，八竿子打不著。我也有考慮過2022年的A題，但是它不像2021A和2022B那樣好找資料，可以運用簡單的模型，可以用常識補充模型假設，所以，我還是選了B題，有人統計過，B題是做的人第二少的題目了，A題是第一。當時，選B題也是鼓了很大勇氣才決定了，我是建模手，努力說服隊友，放棄當時已經開始做的一道題（喵的，忘記是哪道了），在第二天下午換了題，因為我知道原來那道題再寫下去，也沒有什么意義，寫不出色，還不如放手一搏。又要偏題了哈哈，挖個坑，下次詳細說說我為啥選B題。

四、下期預告，歡迎關注🍩

第二次寫博客，碼了四千個字，我寫論文都沒那么積極，這篇花了我5個小時，兩個早上+一個晚上。不知不覺還給自己挖了好多坑，這個美賽系列可能要寫很久了哈哈。如果想要參加美賽的同學們可以關注俺，會有很多干貨🍕🌭🥪🌮，敬請期待🌹。

計劃連肝三天，一天一更，之后再三天一更。一般都是中午發。

預告一下🍱
1.2022年美賽選題思路詳解
2.圖文優化小技巧
3.對美賽的一些看法和遺憾
。。。。。。未完待續ε(*′･?･｀)зﾞ

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从学习2021美赛O奖论文到获得2022美赛M奖——论文精读经验分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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