超星加密后的最终解决方法---基于人工智能图像识别的思路
Web服務(wù)總要呈現(xiàn)給用戶,服務(wù)的目的是用戶能看懂,不敢它再怎么加密,最后要反饋用戶能看懂的東西,上次超星使用繁簡(jiǎn)轉(zhuǎn)換后,最近又改成了其它的,所以現(xiàn)在那個(gè)失效了
最近學(xué)習(xí)人工智能的圖像識(shí)別發(fā)現(xiàn),我們腳本都是從網(wǎng)頁(yè)源碼中提取的資源,順著Web服務(wù)的思路,我們?yōu)樯恫粡姆答伒捻?yè)面下手,免去了很多麻煩,最后可能需要的就是技術(shù)
關(guān)于圖像文字識(shí)別,很多工具可以實(shí)現(xiàn),比如我們平時(shí)的手機(jī)也可以識(shí)別圖像文字,還有就是截圖,還有很多軟件OCR文字識(shí)別,都可以識(shí)別文本,那么對(duì)于搜索題腳本題目的提取,為什么不能從這些里面提取呢。
要實(shí)現(xiàn)這些功能,可以開發(fā)GUI程序來輔助完成,程序接入題庫(kù)腳本,腳本實(shí)現(xiàn)功能,也可以將程序接入公眾號(hào)搜索題目,所以最后會(huì)發(fā)現(xiàn),做一個(gè)集成項(xiàng)目比較好
預(yù)期整個(gè)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)功能有自動(dòng)播放,題目自動(dòng)識(shí)別后接入腳本,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊功能,那會(huì)是一個(gè)很好的項(xiàng)目。方便項(xiàng)目快速成型,所以開發(fā)還是建議Python,分單元測(cè)試功能后整合。
Python庫(kù)---網(wǎng)絡(luò)方向
pip install asyncio pip install pyppeteer上面庫(kù)可以實(shí)現(xiàn),網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊,瀏覽等,所以項(xiàng)目最后出來功能也是一科一科進(jìn)行的
關(guān)于視頻,自動(dòng)播放的一般原理還是修改網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的參數(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換,但是我們也要看遠(yuǎn)一點(diǎn),現(xiàn)在油猴能刷視頻,確實(shí)減少了不少了壓力,那以后呢?所以現(xiàn)在我們可掛油猴,同時(shí)我們也要開發(fā)更智能的視頻切換腳本,比如自動(dòng)點(diǎn)擊
Python的文字識(shí)別,具體要學(xué)習(xí)的還是有很多
pip install pillow pip install pytesseract from PIL import Image import pytesseractpath = '圖片路徑' img = Image.open(path) string = pytesseract.image_to_string(img) print(string)軟件文字識(shí)別
OCR文字識(shí)別 提取碼: ubhk
最后一套下來,可以解決超星加密。由于篇幅有限,很多東西需要我們?nèi)ヌ剿?#xff0c;鄙人也需要學(xué)習(xí),有了一個(gè)好的思路,剩下的就是最后實(shí)現(xiàn)功能,更好的思路就在開發(fā)過程中不斷修改,反正最后大目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)功能
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的超星加密后的最终解决方法---基于人工智能图像识别的思路的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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