年底了，不知線上對年貨的數據支撐如何，該備哪個品類？如果能通過觀察長年的年貨品類銷量，是否能從中找出些規律呢？

針對這些疑惑，我們展開一列的動作，首先我們先來看看得出的結果

一、數據可視化展示

根據品類我們把年貨分成八大類包含：堅果類、糖果類、餅干類、干果類、奶制品&飲料、糧油&干貨類、酒類、裝飾類。

在這八大品類中，我們做了維持一年前100名銷量數據的監控得出下圖

由此可見每個不同月份對不同類型的銷量還是有所影響的，其中最為顯著的是糧油&干貨類及干果類。

其中我們單獨拎出了2月份的數據，在八大品類中，堅果、奶制品&飲料、糧油&干貨類、干果類在相比于其他年貨來說的銷量遙遙領先的。可以人們對這些品類的需求量還是非常之大

得出以上的圖形及結論是需要靠數據支撐的，在此之前我們大致分為兩步

二、數據來源和爬取方式

1.數據來源：如今市場上較為靠前的電商平臺有如京東、天貓、淘寶、拼多多等眾多電商數據都是可以作為數據源，用來作為數據支持，之所以選擇淘寶，是大家對淘寶平臺的熟悉，已經平臺的影響力

2.爬取方式：采用了易數云數據采集器，可以自動化定制抓取并且儲存到數據庫中，不需要人工干預，而且還可以用于其他的數據采集

三、分析邏輯

這個主要是取決于具體想要的是哪些指標，我們這次主要是分析具體年貨中，八大品類在每月的銷量和排名情況，由此可以得出具體哪個品類的銷量比較高，市場占比有多大。

在分析邏輯上有多個維度可以選擇，我們可以獲取到包括價格、標題、主圖、銷量、付款人數、收貨人數等數據來分析，客戶更偏向于哪個價格區間的年貨、哪些年貨在短時間內銷量暴漲、各類優惠活動給店鋪帶來的影響、怎么樣的標題更能獲得更大的訪客，同樣的商品在不同平臺的售價等等，都是可以作為一個主導去分析，得出您最想要的結果，輔助您的整體運營及決策。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2020年淘宝年货销量数据监控可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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