轉自：http://wenku.baidu.com/link?url=g2guKl_TnsP-emCmc_eG7zSAhxMIeWzoPcLcygkJ6BDtOSz5zggDqIPLbIRZDCaXvoDZsC3BKsWrgf4u_gmfmwZzrEtRq3Pte3rZSUTrA0C

對于數(shù)據(jù)偏斜問題的處理主要分類兩大類：基于算法和基于數(shù)據(jù)，增強少數(shù)類別對算法的影響程度，提高算法對少數(shù)類別的敏感程度。

基于算法：

在算法中提高少數(shù)類別樣例的權重，對少數(shù)類別樣本錯誤分類的代價高于多數(shù)類別樣本的錯分。

基于數(shù)據(jù)：

兩種。一是過采樣，在數(shù)據(jù)集中增加少數(shù)類別樣例。二是下采樣，減少多數(shù)類別的樣本個數(shù)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据偏斜的处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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