python中init方法的两个下划线_为什么Python中有各种各样的“_”下划线?分别有什么用?...
剛開始學(xué)Python的你一定很疑惑,為什么Python里會出現(xiàn)各種各樣的下劃線 “_”,而且位置都不相同,有時候在名稱后面,有時候在前面,有時候還會在數(shù)字中間......這些下劃線都分別代表了什么意思?本文就給大家普及普及。
在本文中,我們將介紹 Python 中 _字符的不同用法。就像 Python 中的許多其他內(nèi)容一樣,我們會看到 “_” 的不同用法主要是慣例問題。這里我們將介紹的五種不同情況:
單下劃線(例如 _)
名稱前加一個下劃線(例如_total)
名稱后加一個下劃線(例如total_)
數(shù)字文字中的單個下劃線(例如 100_000)
名稱前加上雙下劃線(例如 __total)
名稱前后加雙下劃線(例如 __init__)
一.單下劃線(_)
單下劃線通常在3種情況下使用:
1.在解析程序中
_名稱指向交互式解釋器會話中,最后執(zhí)行的語句結(jié)果。這首先是由標(biāo)準(zhǔn)CPython解釋器完成的,其他解析器也緊隨其后。
>>> _
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'
2.作為名稱
這與上一點(diǎn)有些關(guān)聯(lián),_ 用作一次性的名稱。這為了讓閱讀代碼的人知道,這里分配了某個名稱,但是不打算使用。例如,你可能對循環(huán)計數(shù)器的實(shí)際值不感興趣:
n = 42
for _ in range(n):
do_something()
3.i18n
我們可以看到 _ 還可以用作函數(shù)。在這種情況下,它通常用于執(zhí)行國際化和本地化字符串轉(zhuǎn)換查找的函數(shù)的名稱。這似乎源于并遵循 C 語言的相關(guān)規(guī)則。如在Django文檔中所見:
from django.http import HttpResponse
from django.utils.translation import gettext as _
def my_view(request):
output = _("Welcome to my site.")
return HttpResponse(output)
第二個和第三個用法可能會發(fā)生沖突,因此,在任何還將 _ 用作 i18n 查找和翻譯的代碼塊中,都應(yīng)避免使用 _ 作為一次性使用的名稱。
二.名稱前加單下劃線(例如_total)
名稱前的單個下劃線用于指定程序員將名稱視為“私有”。這可以視為一種約定,方便閱讀代碼的人知道以 _ 開頭的名稱供內(nèi)部使用。 正如Python文檔所述:
帶有下劃線的名稱(例如 _spam)應(yīng)被視為 API 的非公開部分(無論是函數(shù)、方法還是數(shù)據(jù)成員)。它應(yīng)被視為實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),如有更改,恕不另行通知。
*之所以說是一種約定,是因為它實(shí)際上對解析程序而言有著某種意義;如果我們從 import *,除非以模塊/軟件包的 __all__ 列表明確包含它們,否則不會導(dǎo)入以 _ 開頭的名稱。
三. 名稱后的單下劃線(例如 total_)
名稱后面的單個下劃線用于避免名稱遮蓋另一個名稱,當(dāng)然是慣例。例如,如果你想命名某種格式,為了避免掩蓋 Python 的內(nèi)置格式,你可以將其命名為format_。
四. 數(shù)字字面中的單下劃線(例如 100_000)
PEP 515 指數(shù)建議擴(kuò)展 Python 的語法,以便下劃線可以用作整體、浮點(diǎn)和復(fù)雜數(shù)字文本中數(shù)字分組的可視分隔符,理由是:
這是其他現(xiàn)代語言的常見特征,可以幫助提高較長的文字或文本的可讀性,其值應(yīng)清楚地分隔成部分,如字節(jié)或十六進(jìn)制表示法中的單詞。
因此,我們可以執(zhí)行以下操作::
# 十進(jìn)制數(shù)按千分組
amount = 10_000_000.0
# 按字對十六進(jìn)制地址進(jìn)行分組
addr = 0xCAFE_F00D
# 用二進(jìn)制文字將位分組為半字節(jié)
flags = 0b_0011_1111_0100_1110
#相同,用于字符串轉(zhuǎn)換
flags = int('0b_1111_0000', 2)
五. 姓名前的雙下劃線(例如__total)
在名稱(特別是方法名稱)前使用雙下劃線(__)不是約定,只是對解析程序有特殊的意義。Python 管理這些名稱,它用于避免名稱與子類定義的名稱沖突。正如Python文檔所指出的那樣,任何形式為__spam 的標(biāo)識符(至少兩個前導(dǎo)下劃線,并且最多一個尾隨下劃線)在文本上均被 _classname__spam替換,其中classname 是當(dāng)前類名,其中前導(dǎo)下劃線被去除。
以以下示例為例:
>>>class A(object):
... def _internal_use(self):
... pass
... def __method_name(self):
... pass
...
>>>dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']
如上所示,_internal_use 不變,但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 現(xiàn)在,如果你創(chuàng)建 A 的子類,比如說 B(壞、壞名字),那么你將無法輕易覆蓋 A 的__method_name:
>>> class B(A):
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']
這里的預(yù)期行為幾乎等同于Java中的最終方法和C ++中的常規(guī)(非虛擬)方法。
六. 在名稱之前和之后加上雙下劃線(例如__init__)
這些是 Python 使用的特殊方法名稱。對于我們來說,這只是一個約定,即 Python 系統(tǒng)使用與用戶定義的名稱不沖突的名稱的一種方式。然后,我們通常會覆蓋這些方法并為 Python 調(diào)用它們時定義所需的行為。例如,在編寫類時__init__重寫方法。
沒有什么可以阻止我們編寫自己的特殊方法名稱(但是最好別這么做):
>>>class C(object):
... def __mine__(self):
... pass
...
>>>dir(C)
...[..., '__mine__', ...]
盡量不要使用這種命名方式,只需要讓Python定義的特殊名稱遵循該約定即可。
參考鏈接:
Django官方文檔:https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/i18n/translation/
Python官方文檔:https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#private-variables
PEP515:https://www.python.org/dev/peps/pep-0515/
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python中init方法的两个下划线_为什么Python中有各种各样的“_”下划线?分别有什么用?...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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