Bernoulli distribution 是最簡(jiǎn)單的單個(gè)二值隨機(jī)變量的分布. 它由單個(gè)參數(shù) ?∈[0,1]?∈[0,1] 控制, 其中參數(shù) ?? 給出了隨機(jī)變量等于 11 的概率.

舉個(gè)栗子

飲料擰開(kāi)瓶蓋只有兩種狀態(tài), 謝謝惠顧=0,再來(lái)一瓶=1謝謝惠顧=0,再來(lái)一瓶=1, 其中中獎(jiǎng)(再來(lái)一瓶)率就是??. 這就是生活中常見(jiàn)的二項(xiàng)分布.

一些性質(zhì)

已知,

P(x=1)=?P(x=0)=1??,P(x=1)=?P(x=0)=1??,
則有, E(x)=1×?+0×(1??)=?Var(x)=(1??)?+(0??)(1??)=?(1??)E(x)=1×?+0×(1??)=?Var(x)=(1??)?+(0??)(1??)=?(1??) , 特殊地, 我不是再來(lái)一整瓶, 我再來(lái) x∈[0,1]x∈[0,1] 瓶的概率是, P(x=x)=?x(1??)1?xP(x=x)=?x(1??)1?x

在 ML 中

在 ML 中, 二項(xiàng)分布通常用于 classification 中的二分類問(wèn)題.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【概率论】伯努利分布 Bernoulli Distribution的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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