構建用戶標簽體系主要根據用戶在歷史時間內的網購行為記錄，從網購時間點、內容深度剖析，針對用戶的基礎屬性、社交行為、互動行為、消費行為、偏好習慣、財富屬性、信用屬性和地理屬性等八大維度構建用戶標簽體系，以期綜合描繪平臺消費者的行為特征。
建設的過程分為六個基本步驟：
1、首先以業務視角梳理規劃整個標簽體系的架構，即上面所說的八個維度；
2、無規矩不成方圓，在進行實際開發之前，我們要定義包括數據（指標）規范、模型設計規范、ETL規范在內的規范體系。前文也講過，這個規范體系可以借助數棧產品幫助建立和執行；
3、將分散在各個系統/應用的數據同步到大數據開發平臺之上，包括結構化的業務數據、埋點采集的行為日志數據等；
4、核心圍繞“用戶”，以唯一標識打通來自不同平臺、系統、渠道的數據，基于OneData體系依次構建全域數據中心、萃取數據中心；
5、在萃取數據中心基礎上，進行各類標簽的研發，例如事實類標簽（性別、年齡段等）、業務類標簽（鉆石會員、普通會員等）、統計類標簽（近90天下單金額等）、算法類標簽（重要保持客戶、高忠誠度客戶等）；
6、標簽/畫像投入應用，或對接至下游業務系統，產生業務價值。與此同時監控各類標簽的使用與效果，統計出熱門標簽，替換掉不合理的標簽，調整業務算法和規則，添加新的標簽等，來進一步推動標簽體系的梳理規劃，逐步沉淀一套精華版標簽集合。
這其中，除了業務的輸入以及數據的支撐外，要想快速建立一套科學的標簽體系，還需要豐富的技術經驗以及智能的工具或平臺來提供助力，如阿里云或袋鼠云的數據中臺。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的电商用户标签体系建设基础步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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