圖像飽和度調整方法

• 最簡單的就是判斷每個像素的R、G、B值是否大于或小于128，大于128就加上調整值，小于則減去調整值；
• 也可以將像素RGB轉換為HSV或者HSL，然后調整其S部分，從而達到 線性調整圖像飽和度的目的。
• Photoshop的飽和度調整范圍大，效果也好。Photoshop的色相/飽和度的調整是轉換為HSL顏色模式進行的，但是飽和度的增減調節(jié)是獨立與HSL模式之外的算法。

PS飽和度調整算法

PS飽和度調整算法主要是利用HSL顏色空間進行飽和度S的上下限控制，對RGB空間進行補丁式調整。調整過程是在RGB空間進行，其原理簡單的說就是判斷每個像素點R/G/B值是否大于或小于平均值，大于加上調整值，小于則減去調整值，如何計算各個像素點的調整系數(shù)是關鍵。本算法主體思想就是利用HSL來計算各點的調整系數(shù)。

• 首先將RGB空間圖像轉換為HSL空間，用來對飽和度S進行上下限控制，不考慮色相H差異。
  

• 設置飽和度增量increment，范圍為-1至1，并由此計算出適用于RGB空間的調整系數(shù)進行飽和度調整。
  
  

• 將飽和度調整過的RGB進行校驗，即小于0的取0，大于1的取1。
  

• 將飽和度調整完畢的RGB圖輸出比較即可。

參考資料

python實現(xiàn)ps的飽和度調整公式
Photoshop圖像處理算法—飽和度調整
Python: PS 圖像調整–飽和度調整
圖像處理——飽和度調整算法（python語言）
Python: PS 圖像調整–飽和度調整

總結

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