Raft和Paxos简易漫画理解
一、 Paxo共識如何做事情?
Paxos里面有三種角色,Proposer, Acceptor, Learner,其中learner完全被動復制已經形成共識的內容,這里不做介紹。
首先Proposer會向每一個acceptor發送一個數字n,這里n可以理解成工錢。
Acceptor接受到n后,知道有事情做了,于是回復Proposer同意請求,這里面可能有網絡的原因,第三個Acceptor并沒有及時反饋。但是當大多數Acceptor回復時,Proposer就可以進行下一步操作了。
接下來Proposer發送Accept請求,該請求就是具體的內容,acceptor需要做的事情。Acceptor接受后,將在本地進行執行。
至此,Paxos最核心的想法就已經說完了。
二、 Raft如何做事情呢?
Raft算法里面也有3個角色,Leader,Candidate,Follower。這里面的事情處理相較于Paxos來說非常簡單,Leader直接發送給Follower需要干什么,Follower然后完成任務,返回他Leader一個Ok。
那這里如何選舉Leader呢?首先需要Follower發現,目前已經沒有leader了,因此需要有人來擔此大任!因此,他主動申請想要作Leader,于是他成為candidate請求其他follower投票。如果獲得大多數Follower的投票,該Candidate就成為Leader了。
三、 如何處理兩種算法中的選舉沖突?
首先我們來看Paxos里面有什么選舉沖突?
如下圖,當存在兩個Proposer時,究竟聽取誰的意見呢?這里Paxos算法采取誰的數字大聽誰的,也可以理解為誰的工錢多,聽誰的。如圖,B的數字更大,因此B的建議將會被采納,并進行下一步操作。
接下來看看Raft中的選舉沖突。
這里主要討論的是平票的情況,如圖,兩個Candidate存在,他們都想成為Leader,然后給Follower發送請求,由于網絡的原因,最后他們可能獲得平票的結果。這樣就不會有Leader出現。
那這種情況該如何處理呢?
Raft采取了隨機選舉超時機制,也就是當Follower發現沒有Leader時,究竟需要等待多久,才發起請求成為Candidate呢?如圖,Follower1發現沒有Leader后立馬發送請求,讓別的節點給自己投票,而Follower2,還在等待上一任Leader的消息。這樣的話,首先成為Candidate的節點,就更容易成為Leader,這樣極大程度上解決了平票的問題。
總結
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