數(shù)據(jù)分析師的成長之路

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前應(yīng)該明白幾點(diǎn)

數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。
數(shù)據(jù)分析師本身融合了業(yè)務(wù)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）
數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目通常需要重復(fù)一些毫無技術(shù)含量的工作。

以數(shù)據(jù)分析師為例，先看一下國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的招聘要求：

計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練地使用SQL；
三年以上具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施的工作經(jīng)驗(yàn)，參與過較完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析和建模工作；
對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，熟悉傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘背景、了解市場(chǎng)特點(diǎn)及用戶需求，有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)背景，有網(wǎng)站用戶行為研究和文本挖掘經(jīng)驗(yàn)尤佳；
具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神；
富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)

從業(yè)務(wù)開始

學(xué)習(xí)一門技術(shù)要和行業(yè)靠攏，沒有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展是寬泛且快速更替的（十年前做網(wǎng)頁設(shè)計(jì)都能成立公司），一般人沒有這個(gè)精力和時(shí)間全方位的掌握所有技術(shù)細(xì)節(jié)。但是技術(shù)在結(jié)合行業(yè)之后就能夠獨(dú)當(dāng)一面了，一方面有利于抓住用戶痛點(diǎn)和剛性需求，另一方面能夠累計(jì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你更容易取得成功。不要在學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)想要面面俱到，這樣會(huì)失去你的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)是技術(shù)工具，最終的應(yīng)用需要深入理解業(yè)務(wù)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式，甚至有人說不懂業(yè)務(wù)就不要談大數(shù)據(jù)，可見領(lǐng)域知識(shí)的重要性。值得一提的是，近幾年在頂尖科學(xué)雜志《Nature》與《Science》上發(fā)表的大數(shù)據(jù)文章都是來自行業(yè)專家，而并非計(jì)算機(jī)專家，這從另外一個(gè)方面反映了業(yè)務(wù)知識(shí)的重要性。

get技能

數(shù)學(xué)知識(shí)

數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力即可，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識(shí)）最好也有一定的了解。

分析工具

對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門是比較好的。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力， SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

編程語言

對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，會(huì)寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學(xué)習(xí)Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語言也是可以的。

以上來自：http://www.ppvke.com/Blog/archives/37780

做了一段時(shí)間的數(shù)據(jù)分析，一點(diǎn)個(gè)人的體會(huì)：

1、數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備非常重要，首先你需要特別了解你的數(shù)據(jù)，內(nèi)容是什么，各類數(shù)據(jù)的范圍，大致特征；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，這些都是非常關(guān)鍵的步驟。

如果忽略以上的步驟或者完成的不到位，那么即使是在最后的建模階段，撰寫分析報(bào)告的階段，也都得回到最初的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。

2、要熟練掌握常用的統(tǒng)計(jì)軟件，比如Excel，spss等，有時(shí)候如果對(duì)編程不熟悉的部分直接使用統(tǒng)計(jì)分析軟件，結(jié)果會(huì)更快和更方便。

在工作中，一方面要求效率，一方面要求準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的可用性，所以，有時(shí)候必須得充分考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和實(shí)際問題的結(jié)合，才能得出具有實(shí)用性的分析結(jié)果。

3、 學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性

這一點(diǎn)非常重要，現(xiàn)在處于一個(gè)碎片化知識(shí)的整理和部分的加強(qiáng)階段。

4、習(xí)慣記錄！

學(xué)習(xí)的記錄是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，一方面是知識(shí)的鞏固，更重要的是一個(gè)邏輯的強(qiáng)化。

keep updating!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析的成长规划的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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