無窮大與 NaN

問題

你想創建或測試正無窮、負無窮或 NaN(非數字) 的浮點數。

解法

Python 并沒有特殊的語法來表示這些特殊的浮點值，但是可以使用 float() 來創建它們。比如：

>>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>>

為了測試這些值的存在，使用 math.isinf() 和 math.isnan() 函數。比如：

>>> math.isinf(a) True >>> math.isnan(c) True >>>

討論

想了解更多這些特殊浮點值的信息，可以參考 IEEE 754 規范。然而，也有一些地方需要你特別注意，特別是跟比較和操作符相關的時候。

無窮大數在執行數學計算的時候會傳播，比如：

>>> a = float('inf') >>> a + 45 inf >>> a * 10 inf >>> 10 / a 0.0 >>>

但是有些操作時未定義的并會返回一個 NaN 結果。比如：

>>> a = float('inf') >>> a/a nan >>> b = float('-inf') >>> a + b nan >>>

NaN 值會在所有操作中傳播，而不會產生異常。比如：

>>> c = float('nan') >>> c + 23 nan >>> c / 2 nan >>> c * 2 nan >>> math.sqrt(c) nan >>>

NaN 值的一個特別的地方時它們之間的比較操作總是返回 False。比如：

>>> c = float('nan') >>> d = float('nan') >>> c == d False >>> c is d False >>>

由于這個原因，測試一個 NaN 值得唯一安全的方法就是使用 math.isnan() ，也就是上面演示的那樣。

有時候程序員想改變 Python 默認行為，在返回無窮大或 NaN 結果的操作中拋出異常。 fpectl 模塊可以用來改變這種行為，但是它在標準的 Python 構建中并沒有被
啟用，它是平臺相關的，并且針對的是專家級程序員。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Python Cookbook 3rd》笔记（3.7）：无穷大与 NaN的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。