学习OpenCV——绘制彩色直方图(HSV2BGR)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
学习OpenCV——绘制彩色直方图(HSV2BGR)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage * src= cvLoadImage("D:/2.jpg");
IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };
/** H 分量劃分為16個等級,S分量劃分為8個等級 */
int h_bins = 16, s_bins = 8;
int hist_size[] = {h_bins, s_bins};
/** H 分量的變化范圍 */
float h_ranges[] = { 0, 180 };
/** S 分量的變化范圍*/
float s_ranges[] = { 0, 255 };
float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
/** 輸入圖像轉換到HSV顏色空間 */
cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );
cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );
/** 創建直方圖,二維, 每個維度上均分 */
CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );
/** 根據H,S兩個平面數據統計直方圖 */
cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 );
/** 獲取直方圖統計的最大值,用于動態顯示直方圖 */
float max_value;
cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );
/** 設置直方圖顯示圖像 */
int height = 240;
int width = (h_bins*s_bins*6);
IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 );
cvZero( hist_img );
/** 用來進行HSV到RGB顏色轉換的臨時單位圖像 */
IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);
IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);
int bin_w = width / (h_bins * s_bins);
for(int h = 0; h < h_bins; h++)
{
for(int s = 0; s < s_bins; s++)
{
int i = h*s_bins + s;
/** 獲得直方圖中的統計次數,計算顯示在圖像中的高度 */
float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );
int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value);//Round, Floor, Ceil 轉換浮點數為整數(cvRound 返回和參數最接近的整數值。 cvFloor 返回不大于參數的最大整數值。cvCeil 返回不小于參數的最小整數值。)
/** 獲得當前直方圖代表的顏色,轉換成RGB用于繪制 */
cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0));
cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);
CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0);
cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),
cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity),
color, -1, 8, 0 );
}
}
cvNamedWindow( "Source", 1 );
cvShowImage( "Source", src );
cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );
cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img );
cvWaitKey(0);
}
from:http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7433598
總結
以上是生活随笔為你收集整理的学习OpenCV——绘制彩色直方图(HSV2BGR)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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