真正原始創(chuàng)新是怎么樣的？希望這些列表對(duì)做視覺(jué)研究的朋友有些啟發(fā)，希望大家能幫我補(bǔ)充一些，謝謝。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明http://hi.baidu.com/daren007或者h(yuǎn)ttp://www.sciencenet.cn/blog/王中任.htm。

1、D. Marr; T. Poggio.Cooperative Computation of Stereo Disparity.Science, New Series, Vol. 194, No. 4262. (Oct. 15, 1976), pp. 283-287. 這一篇是marr計(jì)算機(jī)視覺(jué)框架的開(kāi)創(chuàng)性論文，到目前為止，計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本上都在這個(gè)框架里做。

2、LONGUET-HIGGINS H C.A computer algorithm for reconstructing a scene from two projections[J].Nature,1981,293:133-135. 這一篇奠定了計(jì)算機(jī)視覺(jué)三維重構(gòu)的基礎(chǔ)，又稱"八點(diǎn)算法”，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)視覺(jué)三維重構(gòu)熱了20多年。

3、H. Bülthoff*, J. Little & T. Poggio.A parallel algorithm for real-time computation of optical flow.Nature 337, 549 - 553 (09 February 1989)
鏈接：http://www.nature.com/nature/journal/v337/n6207/abs/337549a0.html，光流實(shí)時(shí)并行算法的原始創(chuàng)新。

4、Hurlbert, A., and Poggio, T. 1986. Visual information: Do computers need attention?Nature 321(12).?

5、Dov Sagi* & Bela Julesz.Enhanced detection in the aperture of focal attention during simple discrimination tasks.Nature 321, 693 - 695 (12 June 1986)

6、Gad Geiger; Tomaso Poggio.Science, New Series, Vol. 190, No. 4213. (Oct. 31, 1975), pp. 479-480.

7.Gad Geiger; Tomaso Poggio.The Müller-Lyer Figure and the Fly.Science, New Series, Vol. 190, No. 4213. (Oct. 31, 1975), pp. 479-480.
8.P. Sinha and T. Poggio.Role of Learning in Three-dimensional Form Perception," . Nature, Vol. 384, No. 6608, 460-463, 1996.
9.Hubel DH,Wiesel TN.Cells sensitive to binocular depth in area 18 of the macaque monkey cortex.Nature,1970,225∶41～42?
10.Livingstone M and Hubel D.Segregation of form,color,movement and depth:Anatomy,physiology and perception.Science,1988,240∶740～-749.
被引用1372次，關(guān)于眼睛立體視覺(jué)機(jī)制的原創(chuàng)論文。
11.Poggio T. Computational Vision and Regularization Theory[J]. Nature(Lond), 1985, (3): 314～319.
12.T. Poggio; F. Girosi.Regularization Algorithms for Learning that are Equivalent to Multilayer
Networks.Science, New Series, Vol. 247, No. 4945. (Feb. 23, 1990), pp. 978-982. 關(guān)于等同于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化算法，可以參考的一篇2001年光學(xué)學(xué)報(bào)文章-----賈財(cái)潮; 戚飛虎等.從二維視圖識(shí)別三維目標(biāo)的多網(wǎng)絡(luò)融合方法.光學(xué)學(xué)報(bào)，2001
13.Poggio T, Edelman S. A network that learns to recognize three-dimensional objects .Nature, 1990, 343(6255) :263~266.

14.H. K. Nishihara & T. Poggio.HIDDEN CUES IN RANDOM LINE STEREOGRAMS. Nature, 300, 347-349,1982.

15. W. Vanduffel et. alExtracting the third dimension from motion Differences in Human and monkey intraparietal cortex.Extracting 3D from motion: Differences in human and monkey intraparietal cortex. Science, 298, 413–415 被引用136次。比較了猴子和人是怎樣用雙眼線索來(lái)的到一個(gè)移動(dòng)物體的三維結(jié)構(gòu)的。這個(gè)小組用功能核磁共振成像手段，在人和猴子在觀看連接的線旋轉(zhuǎn)形成三維形狀物體時(shí)，分別跟蹤了大腦顳葉、枕葉和頂葉部的反應(yīng)。他們發(fā)現(xiàn)，人和猴子的顳葉和枕葉兩個(gè)部位的反應(yīng)非常相似，但是人在頂葉皮層中表現(xiàn)出額外的活動(dòng)，這可能是隨人類形成了使用精密工具等技巧演化而來(lái)的(引自化石網(wǎng)作者的精彩。

總結(jié)

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