赛码网算法: 上台阶 ( python3实现 、c实现)
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收集整理的這篇文章主要介紹了
                                赛码网算法: 上台阶 ( python3实现 、c实现)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.                        
                                
                            
                            
                            上臺階
題目描述
有一樓梯共m級,剛開始時你在第一級,若每次只能跨上一級或二級,要走上第m級,共有多少走法?
注:規定從一級到一級有0種走法。
輸入
輸入數據首先包含一個整數n(1<=n<=100),表示測試實例的個數,然后是n行數據,每行包含一個整數m,(1<=m<=40), 表示樓梯的級數。
樣例輸入
2
2
3
輸出
對于每個測試實例,請輸出不同走法的數量。
樣例輸出
1
2
時間限制
C/C++語言:2000MS其它語言:4000MS
內存限制
C/C++語言:65537KB其它語言:589825KB
在賽碼網做算法題,遇到這樣一個問題。
雖然我還很一般,還需要繼續進步,但是希望能夠記錄下學習的新知識。
把握自己的思想寫下來,提供給沒有想法的伙伴們一個參考~
代碼捉襟見肘,還請見諒~
這是一個動態規劃問題。
動態規劃的特點是,一個龐大的問題我們可以把它分成多個階段,每個階段得到一個結果作為下一個階段的開始。
但是每個階段都有多種可能性,每一種決策會影響當前的結果但是對下一階段是沒有影響的,階段之間相互獨立,只選擇決策自己。
下面說一下我的思路:
當前我們站在1臺階 輸入一個m 代表目標臺階
1 如果m是1 則 答案是0種
2 如果m是2 只有一種可能:1步上去 則答案是1種
3 如果m是3 兩種可能:兩次1步;一次2步 則答案是2種
4 如果m是4 有兩種情況到達4 從2邁2臺階到4; 從3邁1臺階到4, 從1到2有1種、1到3有2種,所以 我們把這兩種情況加在一起 1+2 答案是3種
5 如果m是5 有兩種情況到達4 從3邁2臺階到5; 從4邁1臺階到5; 從1到4有3種、1到3有2種 所以 我們把這兩種情況加在一起 3+2 答案是5種
......
之后都是一樣的,我們從一開始往后推算,任何一個臺階都可以從上一個臺階邁1臺階 或者 上兩個臺階 邁兩個臺階過來,從1臺階到 前一臺階或者前兩臺階都計算過。我們把兩種情況相加就是這個目標的答案。
這就是很典型的動態規劃算法的思想了:
請看代碼,
python3版本: 1 #coding:utf8 2 def count(steps): 3 if steps == 1: 4 return 0 5 if steps == 2: 6 return 1 7 if steps == 3: 8 return 2 9 return count(steps -1) + count(steps -2) 10 if __name__ == '__main__': 11 m = int(input()) 12 for i in range(m): 13 n = int( input() ) 14 print( count(n) )
 
                        
                        
                        題目描述
有一樓梯共m級,剛開始時你在第一級,若每次只能跨上一級或二級,要走上第m級,共有多少走法?
注:規定從一級到一級有0種走法。
輸入
輸入數據首先包含一個整數n(1<=n<=100),表示測試實例的個數,然后是n行數據,每行包含一個整數m,(1<=m<=40), 表示樓梯的級數。
樣例輸入
2
2
3
輸出
對于每個測試實例,請輸出不同走法的數量。
樣例輸出
1
2
時間限制
C/C++語言:2000MS其它語言:4000MS
內存限制
C/C++語言:65537KB其它語言:589825KB
在賽碼網做算法題,遇到這樣一個問題。
雖然我還很一般,還需要繼續進步,但是希望能夠記錄下學習的新知識。
把握自己的思想寫下來,提供給沒有想法的伙伴們一個參考~
代碼捉襟見肘,還請見諒~
這是一個動態規劃問題。
動態規劃的特點是,一個龐大的問題我們可以把它分成多個階段,每個階段得到一個結果作為下一個階段的開始。
但是每個階段都有多種可能性,每一種決策會影響當前的結果但是對下一階段是沒有影響的,階段之間相互獨立,只選擇決策自己。
下面說一下我的思路:
當前我們站在1臺階 輸入一個m 代表目標臺階
1 如果m是1 則 答案是0種
2 如果m是2 只有一種可能:1步上去 則答案是1種
3 如果m是3 兩種可能:兩次1步;一次2步 則答案是2種
4 如果m是4 有兩種情況到達4 從2邁2臺階到4; 從3邁1臺階到4, 從1到2有1種、1到3有2種,所以 我們把這兩種情況加在一起 1+2 答案是3種
5 如果m是5 有兩種情況到達4 從3邁2臺階到5; 從4邁1臺階到5; 從1到4有3種、1到3有2種 所以 我們把這兩種情況加在一起 3+2 答案是5種
......
之后都是一樣的,我們從一開始往后推算,任何一個臺階都可以從上一個臺階邁1臺階 或者 上兩個臺階 邁兩個臺階過來,從1臺階到 前一臺階或者前兩臺階都計算過。我們把兩種情況相加就是這個目標的答案。
這就是很典型的動態規劃算法的思想了:
請看代碼,
python3版本: 1 #coding:utf8 2 def count(steps): 3 if steps == 1: 4 return 0 5 if steps == 2: 6 return 1 7 if steps == 3: 8 return 2 9 return count(steps -1) + count(steps -2) 10 if __name__ == '__main__': 11 m = int(input()) 12 for i in range(m): 13 n = int( input() ) 14 print( count(n) )
?
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?
鑒于python的使用量還不夠龐大,我又用c寫了一遍相同的實現。
C語言版本: 1 int count( steps ){ 2 if( steps == 1 ) return 0; 3 if( steps == 2 ) return 1; 4 if( steps == 3 ) return 2; 5 return count(steps -1 )+ count(steps -2); 6 } 7 int main(){ 8 int n,m; 9 scanf("%d",&n); 10 while( n-- ){ 11 scanf("%d",&m); 12 printf("%d\n",count(m)); 13 } 14 return 0; 15 }?
這兩種語言實現相同的思想。不用糾結哪種語言。
?
不過經歷了上面的分析,我們發現,每次臺階的結果都是前兩個臺階結果的加和!!
這不禁讓我們聯想到斐波那契數,斐波那契數就是 前兩項都是1,從第三項開始,每一項都是前兩項加和。
所以用生成斐波那契數的方法來實現:
python版本:
1 #斐波那契數列實現: 2 def getResult(n): 3 i = 2 4 num1 = 1 5 num2 = 1 6 while i <= n: 7 num1, num2 = num2, num1 + num2 8 i += 1 9 print(num1) 10 if __name__ == '__main__': 11 m = int(input()) 12 for i in range(m): 13 n = int(input()) 14 getResult(n)?
能力一般~~請多包涵~
希望對大家有幫助!
轉載于:https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7338937.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的赛码网算法: 上台阶 ( python3实现 、c实现)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
 
                            
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