發(fā)信人: wdong (萬事休), 信區(qū): Stock
標(biāo)? 題: 說一下AI的前景吧


這一波AI和前兩年的big data，根本就是兩回事。
big data這一波，主要是用數(shù)據(jù)分析來支撐起各種現(xiàn)有系統(tǒng)的改進(jìn)，包括
銷售業(yè)績的提高和用戶體驗(yàn)的提高等。AI當(dāng)然也可以應(yīng)用回這些領(lǐng)域。但
是光這些支撐不起今天AI的火爆。Big data無法解放生產(chǎn)力。

AI之所以火起來了，是因?yàn)橘Y本嗅到了解放生產(chǎn)力的味道。人類發(fā)展到今
天，能被自動(dòng)化的東西都是機(jī)械性和體力性的勞動(dòng)。但是最近幾年AI的發(fā)
展讓人看到了自動(dòng)化腦力勞動(dòng)的可能。人類目前的腦力勞動(dòng)主要有兩種。
一種靠經(jīng)驗(yàn)，一種靠創(chuàng)造力。比如開車，看x光片這類就是靠經(jīng)驗(yàn)。比如
寫小說，些程序就是靠創(chuàng)造力。前兩種雖然是看經(jīng)驗(yàn)，但是工資拿得并不
低。比如卡車司機(jī)一年七八萬肯定沒問題，好點(diǎn)的有十多萬。在醫(yī)院看
X光片的賺得更多。類似的工作在各行各業(yè)還很多。基本上覆蓋了社會(huì)上
相當(dāng)一部分中底層中產(chǎn)的工作。這類工作的大部分崗位，短則十年，長則
二十年，至少有一半崗位會(huì)被AI取代。
光這些，就可以支撐起一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命。非但如此，各種希望給AI賦予創(chuàng)造
力的各種研究也在如火如荼地進(jìn)行，雖然還沒啥實(shí)質(zhì)性的結(jié)果，也不一定
會(huì)有，但是很多人相信這個(gè)，并且投資也多momentum也好，說不定就能
做出來。以上才是讓資本光嗅到味道就能上串下跳的根本原因。

NVDA之所以現(xiàn)在才賣$140，是因?yàn)樗皇莻€(gè)做硬件的。硬件有很多原因
可以被取代，不一定能最后摘取勝利果實(shí)。事實(shí)上NVDA的硬件還有很多
局限性，一不小心就可能出局。原因是NVDA的架構(gòu)只在用brute force
擬合參數(shù)的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)。而brute force注定了用NVDA訓(xùn)練出來的模型
只是低層次，植物性/直覺性的模型（也就是做一些專家能憑直覺進(jìn)行
的判斷）。不可能做出來用知識(shí)庫進(jìn)行推理的模型。一旦AI核心算法有
革命性突破，可能直接導(dǎo)致現(xiàn)有的NVDA架構(gòu)被拋棄。而要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性的
AI，必然會(huì)依靠這種突破。


還需要一提的是這撥AI革命不是憑空產(chǎn)生的，而是基于從上世紀(jì)五六十
年代就開始一脈相承的理論研究。但是現(xiàn)在至少摘取low haning fruit
的時(shí)間真的已經(jīng)來了。

樓下有人說人類自掘墳?zāi)埂Ｆ鋵?shí)人類自掘墳?zāi)箯膸浊昵暗霓r(nóng)業(yè)革命就
開始了。人類能從動(dòng)物界脫穎而出，靠的就是這個(gè)自掘墳?zāi)沟谋臼隆?br />其實(shí)再往前推，死亡這個(gè)功能被進(jìn)化出來以后，生物個(gè)體就注定了都
在自掘墳?zāi)埂?br />
樓下還有人提到了big data復(fù)興。從技術(shù)上來說，這一波AI突破有三只腳。
理論那只腳早就有了，剩下兩只腳是數(shù)據(jù)和硬件。big data和這里說的
數(shù)據(jù)有關(guān)，但是沒有直接的overlap，所以big data從經(jīng)濟(jì)上來說沒有撈到
credit。但是AI的大規(guī)模應(yīng)用必然還需要依賴大量的行業(yè)數(shù)據(jù)。我覺得
行業(yè)數(shù)據(jù)提供商會(huì)在接下來幾年處于越來越重要的地位。因?yàn)樗惴ǘ际?br />開源的，硬件都是commodity，只有訓(xùn)練數(shù)據(jù)有門檻，不是大家輕易能
夠拿到的。

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總結(jié)

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