最近兩天，我入手了一個(gè)RTX 2070 super 8G的GPU，想要替換掉原來(lái)的GTX 1060 6G的GPU。雖說網(wǎng)上都說新入手的GPU的性能比原來(lái)的強(qiáng)大得多，我還是通過一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)比了一下兩張GPU做深度學(xué)習(xí)的效果。

實(shí)驗(yàn)配置是在一臺(tái)配置了i5 8500，16G RAM的電腦上完成了。在這臺(tái)電腦上，分別測(cè)試兩張顯卡對(duì)同一個(gè)深度模型進(jìn)行訓(xùn)練所需要的時(shí)間，所測(cè)試的情況包括如下集中：

1、RTX 2070 super，epoch=5，batch_size = 200，數(shù)據(jù)集放置在機(jī)械硬盤上。每個(gè)epoch的訓(xùn)練用時(shí)為：[54.04, 54.15, 54.12, 54.07, 54.09];

2、RTX 2070 super，epoch=5，batch_size = 300，數(shù)據(jù)集放置在機(jī)械硬盤上。每個(gè)epoch的訓(xùn)練用時(shí)為：[52.64, 52.80, 52.57, 52.62, 52.67];

3、RTX 2070 super，epoch=5，batch_size = 200，數(shù)據(jù)集放置在固態(tài)硬盤上。每個(gè)epoch的訓(xùn)練用時(shí)為：[53.22, 53.12, 53.00, 53.99, 53.22];

4、RTX 2070 super，epoch=5，batch_size = 300，數(shù)據(jù)集放置在固態(tài)硬盤上。每個(gè)epoch的訓(xùn)練用時(shí)為：[52.56, 52.49, 52.46, 52.35, 52.53];

5、GTX 1060，epoch=5，batch_size = 200，數(shù)據(jù)集放置在機(jī)械硬盤上。每個(gè)epoch的訓(xùn)練用時(shí)為：[83.66, 83.66, 83.62, 83.55, 83.60];

對(duì)比1和5的結(jié)果發(fā)現(xiàn)RTX 2070 super的訓(xùn)練速度相較于GTX 1060要快上35%左右，訓(xùn)練速度的提升還是蠻明顯的。

由于新顯卡有著更高的顯存，因此每一批可以容納下更多的張量數(shù)據(jù)，因此可以通過調(diào)大batch_size來(lái)保證GPU有著更高的使用率，對(duì)比1和2的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練速度還是有一定的提升的。

考慮到對(duì)圖片數(shù)據(jù)的讀寫速度也會(huì)影響模型訓(xùn)練的用時(shí)，因此我將訓(xùn)練集從機(jī)械硬盤放置到固態(tài)硬盤上，結(jié)果顯示在3上，對(duì)比1的結(jié)果，訓(xùn)練速度也有一定的提升。

最后我使用高batch_size并且使用在固態(tài)硬盤上的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，得到4的結(jié)果，這也是所能得到的最佳結(jié)果。

綜上，或許可以得到以下結(jié)論：對(duì)于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度的提升效果，顯卡性能>batch_size>固態(tài)硬盤。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的RTX 2070 super与GTX 1060 6G的性能对比的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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