在本文中，我們將介紹DataStax Enterprise是如何助力澳大利亞最大的投資銀行麥格理銀行的數字銀行，實現了實時分析和自然語言搜索等多項功能，并為用戶提供了個性化的用戶體驗。

"DSE使我們能夠專注于提供卓越的使用體驗和價值，同時持續受益于DataStax對平臺創新的持續投入。"

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——Rajay Rai，麥格理數字架構師

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一分鐘案例速讀

行業

銀行業

機會

基于對用戶需求的貼切理解來改進數字銀行，使其比傳統的線下銀行網點更加人性化和易于使用

在如今的數字化世界中，向用戶提供具有創新意義的數字化體驗變得越來越值得重視

將線上移動銀行的體驗打造得易于使用且有吸引力，從而使用戶能夠在線上掌控個人財務情況，繼而達到個人目標

解決方案

DataStax Enterprise (DSE)提供具有彈性的線性伸縮能力、可調的一致性級別和內存數據庫的性能，以及對等(peer-to-peer)的架構

DSE Search和DSE Analytics提供接近實時的串流處理、機器學習和搜索能力

DSE OpsCenter（運維中心）提供監控和報警功能，從而助益于平臺的穩定性和開銷管理

成果

DSE的特性使麥格理可以專注于對精致的個性化推薦、建議及使用體驗的執行層面

為麥格理的開發團隊和顧客們提供更短且效率更高的價值實現速度(time to value)

簡便地升級到最新的DSE版本且沒有宕機時間，這使得麥格理可以更快捷地使用到絕大多數最新的技術功能

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01 關于麥格理銀行

麥格理銀行是一個跨國的投資銀行和多元化的金融服務集團，向全世界的機構、企業和零售客戶提供銀行服務、財務咨詢和投資基金。麥格理是澳大利亞最大的投資銀行，其總部設在悉尼。

麥格理使用DataStax Enterprise Max來為他們數字化旅程中的多項計劃賦能。麥格理銀行和金融服務集團的數字架構師Rajay Rai深入描述了他們是如何使用DSE的。

02 選擇正確的平臺支持數字化旅程

我們的客戶對于科技的需求和期望一直在不斷變化，我們隨之改變才能真正提供世界級且創新的數字體驗——這對我們來說非常重要。我們認為應該基于對用戶需求的貼切理解來改進數字銀行，使其比傳統的線下銀行網點更加人性化和易于使用。

麥格理有一個無實體網點的銀行網絡，以及扎實的金融服務業務——這些業務基于與多個澳大利亞的領先品牌的強大合作關系。這些基礎讓我們有能力為用戶提供他們在別處得不到的用戶體驗。

為了幫助我們向顧客提供創新的數字體驗，我們需要考察能夠支撐我們的雄心壯志的架構基礎，從而確保我們可以在當今的數字世界占有一席之地。

03 需要什么來驅動數字化能力？

當我們在選擇能夠幫助我們開啟數字化旅程的數據庫時，我們必須真正了解我們需要什么。首先，合適的數字化架構必須能在現實環境中不間斷運行，捕獲迅速出現的事件和數據流。隨著客戶們已經開始習慣全天候且個性化的數字體驗，我們自己的系統也需要個性化并隨時待命。

我們希望用戶可以擁有像Facebook和Apple一類的數字化公司為他們所提供的用戶體驗，所以構建一個易于使用且有吸引力的線上移動銀行體驗對我們來說非常重要，因為這可以使用戶能夠在線上掌控個人財務情況以達到他們的目標。

個性化在我們的整體解決方案中是第一位的——讓客戶們理解他們的金錢支出如何、財務狀況如何以及他們可以作何改進。這意味著我們不僅需要利用實時分析，還需要批處理分析方案。

要快速為客戶們提供反饋信息，我們需要結合歷史數據的實時分析。數據在手，推薦和個性化功能都要求數據分析必須幾乎在用戶交互、交易動作或事件發生的同時完成。

我們要為用戶提供的一項重要的數字化功能就是讓他們能用自然語言搜索他們的賬戶和交易，這樣他們才會更關心他們的財務狀況并能夠真正獲得深入的理解。這意味著我們需要從客戶那里獲取更多數據，并輔以企業級來源的信息，從而提供有意義且可搜索的分析——也就是說，你不止能夠按商品類型（比如咖啡、服飾）搜索你的支出記錄，你還能按商店或者消費地點來進行搜索。

另外，為了提供良好的客戶體驗，交易數據、事件和行為的量不得不非常之大，再加上還需存儲很長時間，以及非常重要的是必須要能高速讀取。這意味著那個理想的架構必須得能響應未來客戶和技術的不斷變化的需求——實際上，快速且靈活的平臺變化在如今的技術市場是必要且有意義的。

04 打造數字化可信度的解決方案

為了支持我們的數字銀行的轉型，我們選擇了Cassandra，因其具有彈性的線性伸縮能力、可調的一致性級別和內存數據庫性能，以及對等(peer-to-peer)的架構。

來自DataStax的DataStax Enterprise(DSE)平臺集成了Spark，不僅提供近乎實時的串流處理，還基于機器學習和Solr的搜索和索引能力提供了在內存中的分布式計算能力。

使用DSE中的這些技術的關鍵益處在于：它是數據、Cassandra與Solr結合而來的搜索能力以及Cassandra與Spark結合而來的分析能力的交匯之處。因為所有的數據在集群中的復制是透明的，結果就是實時節點可以立即取得數據，而無需經過費時費力的在系統間轉移數據的ETL過程。

擁有混合事務分析處理(Hybrid Transactional / Analytical Processing，即HTAP)的架構的愿景已經通過工作負載分離(workload segregation)實現，這讓數據中心可以被獨用于分析和搜索。

DataStax提供了必要的培訓，幫我們開啟了項目的第一階段。除此之外，DataStax還在零宕機時間的前提下簡便地升級到了最新版的軟件，這使我們可以更快捷地使用到絕大多數最新的技術功能。

DSE OpsCenter（運維中心）提供監控和報警功能，從而助益于平臺的穩定性和開銷管理。警報會在沒在平臺中遵守最佳實踐時響起，為平臺提供了穩定性。警報再加上適當的自動化，也有益于管理平臺的開銷。

在使用Spark自動推送通知以及執行分布式批量處理時，這些技術讓我們能夠降低串流處理的復雜性。建立在Solr的索引能力之上，我們可以向用戶提供基于位置的信息和自然語言搜索功能。通過這些功能，我們能夠用鄰近搜索(proximity search)提供豐富多彩的用戶體驗。

Cassandra提供的低延遲的讀的性能，讓我們可以做到高速地向不同的設備提供數據——我們需要使用Cassandra的in-memory特性在內存中存儲引用數據(reference data)，從而在串流處理時加速數據充實(data enrichment)。

這些技術的優勢在于它們開發的基礎原則是易用、低延遲、分布式和容錯。這些技術讓我們可以專注于提供卓越的使用體驗和價值，同時持續受益于DataStax對平臺創新的持續投入。

舉一個能說明問題的例子：DSE的圖技術(graph technology)進一步強化了平臺的多模型(multi-model)功能。這些功能將會讓我們可以專注于對成熟的個性化推薦、建議及使用體驗的執行層面。　　　

總結

以上是生活随笔為你收集整理的麦格理银行借助DataStax Enterprise (DSE) 驱动数字化转型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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