神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
生活随笔
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神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
異常:
程序運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤,對(duì)應(yīng)一個(gè)Python對(duì)象。
try:
? ? 語(yǔ)句塊
except 異常1 as 錯(cuò)誤原因:
? ? 出現(xiàn)異常1后的處理代碼
except 異常2 as 錯(cuò)誤原因:
? ? 出現(xiàn)異常2后的處理代碼
#在程序運(yùn)行時(shí),解釋器嘗試執(zhí)行try語(yǔ)句塊中的所有代碼。 try:alist = [0,1,2]print(alist[3])print("try語(yǔ)句塊繼續(xù)執(zhí)行中。。。。。")#如果語(yǔ)句塊被執(zhí)行完后沒(méi)有異常發(fā)生,就會(huì)忽略except后的代碼。 #當(dāng)某個(gè)except所指定的異常發(fā)生后,會(huì)忽略try子句中剩余的語(yǔ)句,直接跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)異常的處理代碼處執(zhí)行。 except IndexError as e:print(e)print("異常已經(jīng)處理了") print("程序繼續(xù)執(zhí)行中。。。。") try:alist = [0,1,2]print(alist[2])print("try語(yǔ)句塊繼續(xù)執(zhí)行中。。。。。") except IndexError as e:print(e)print("異常已經(jīng)處理了") print("程序繼續(xù)執(zhí)行中。。。。")Python中常見(jiàn)的異常
finally子句:
無(wú)論異常是否發(fā)生,都會(huì)執(zhí)行
finally語(yǔ)句塊經(jīng)常用于關(guān)閉資源等清理工作。
try:print("try start")f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt","w")print(f.read())print("try end") except IOError as e:print("except start")print(e) finally:print("finally start")f.close() try:print("try start")f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt")print(f.read())print("try end") except IOError as e:print("except start")print(e) finally:print("finally start")f.close()個(gè)人公眾號(hào)
?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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