python中的类怎样理解_理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)
原標(biāo)題 Understanding Python Dataclasses?—?Part 2 ,作者為 Shikhar Chauhan 。
這是 Python 最新的 Dataclasses 系列的第二部分內(nèi)容。在第一部分里,我介紹了 dataclasses 的一般用法。這篇主要介紹另一個特征:dataclasses.field。
我們已經(jīng)知道 Dataclasses 會生成他們自身的__init__方法。它同時把初始化的值賦給這些字段。以下是我們在上一篇博客里定義的內(nèi)容:
? 變量名
? 數(shù)據(jù)類型
這些內(nèi)容僅給我們有限的 dataclass 字段使用范圍。讓我們討論一下這些局限性,以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^ dataclass.field 被解決。
復(fù)合初始化
考慮以下情形:你想要初始化一個變量為列表。你如何實現(xiàn)它呢?一種簡單的方式是使用__post_init__方法。
數(shù)據(jù)類 Student 產(chǎn)生了一個名為 marks 的列表。我們不傳遞 marks 的值,而是使用__post_init__方法初始化。這是我們定義的單一屬性。此外,我們必須在__post_init__里調(diào)用 get_random_marks 函數(shù)。這些工作是額外的。
辛運(yùn)的是,Python 為我們提供了一個解決方案。我們可以使用 dataclasses.field 來定制化 dataclass 字段的行為以及它們在 dataclass 的影響。
仍然是上述的使用情形,讓我們從__post_init__里去除 get_random_marks 的調(diào)用。以下是使用 dataclasses.field 的情形:
dataclasses.field 接受了一個名為 default_factory 的參數(shù),它的作用是:如果在創(chuàng)建對象時沒有賦值,則使用該方法初始化該字段。
default_factory 必須是一個可以調(diào)用的無參數(shù)方法(通常為一個函數(shù))。
這樣我們就可以使用復(fù)合形式初始化字段。現(xiàn)在,讓我們考慮另一個使用場景。
使用全部字段進(jìn)行數(shù)據(jù)比較
通過上篇博文,我們了解到,dataclass 能夠自動生成< , =, >, <=和>=這些比較方法。但是這些比較方法的一個缺陷是,它們使用類中的所有字段進(jìn)行比較,而這種情況往往不常見。更經(jīng)常地,這種比較方法會給我們使用 dataclasses 造成麻煩。
考慮以下的使用情形:你有一個數(shù)據(jù)類用于存放用戶的信息。現(xiàn)在,它可能存在以下字段:
? 姓名
? 年齡
? 身高
? 體重
你僅想比較用戶對象的年齡、身高和體重。你不想比較姓名。這是后端開發(fā)者經(jīng)常會遇到的使用情景。
自動生成的比較方法會比較一下的數(shù)組:
這將會破壞我們的意圖。我們不想讓姓名(name)用于比較。那么,如何使用 dataclasses.field 來實現(xiàn)我們的想法呢?
下面是具體步驟:
默認(rèn)情況下,所用的字段都用于比較,因此我們僅僅需要指定哪些字段用于比較,而實現(xiàn)方法是直接把不需要的字段定義為 filed(compare=False)。
一個更為簡單的應(yīng)用情形也可以被討論。讓我們定義一個數(shù)據(jù)類,它被用來存儲一個數(shù)字激起字符串表示。我們想讓比較僅僅發(fā)生在該數(shù)字的值,而不是他的字符串表示。
現(xiàn)在,我們有更大的自由來控制 dataclasses 的行為。看起來很棒!
使用全部字段進(jìn)行數(shù)據(jù)表示
自動生成的__repr__方法使用所有的字段用于表示。當(dāng)然,這也不是大多數(shù)情形下的理想選擇,尤其是當(dāng)你的數(shù)據(jù)類有大量的字段時。單個對象的表示會變得異常臃腫,對調(diào)試來說也不利。
想象一下在你的日志里看到這樣的表示吧,然后還要寫一個正則表達(dá)式來搜索它。太可怕了,對吧?
當(dāng)然,我們也能夠個性化這種行為。考慮一個類似的使用場景,也許最合適的用于表示的屬性是姓名(name)。那么對__repr__,我們僅使用它:
這樣看起來就很棒了。調(diào)試很方便,比較也有意義!
從初始化中省略字段
目前為止我們看到的所有例子,都有一個共同特點——即我們需要為所有被聲明的字段傳遞值,除了有默認(rèn)值之外。在那種情形下(指有默認(rèn)值的情況下),我們可以選擇傳遞值,也可以不傳遞。
但是,還有一種情形:我們可能不想在初始化時設(shè)定某個字段的值。這也是一種常見的使用場景。也許你在追蹤一個對象的狀態(tài),并且希望它在初始化時一直被設(shè)為 False。更一般地,這個值在初始化時不能夠被傳遞。
那么,我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)上述想法呢?以下是具體內(nèi)容:
瞧啊!我們現(xiàn)在對 dataclasses 的使用有了更大的靈活性。
總結(jié)
希望上兩篇博文能夠幫助你理解 dataclass,希望你能盡快在項目中使用它們!
原文鏈接:https://medium.com/mindorks/understanding-python-dataclasses-part-2-660ecc11c9b8
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python中的类怎样理解_理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
 
                            
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