現(xiàn)代人對(duì)時(shí)間的概念是模糊的。若不細(xì)想，絕大多數(shù)人也許無法立刻想到：自2月24日普京向?yàn)蹩颂m宣戰(zhàn)以來，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)行了二十多天。

在這二十多天里，國(guó)際媒體的聚光燈照在這兩片離大多數(shù)人都十分遙遠(yuǎn)的土地上。如魯迅所說：“人類的悲歡離合并不相通。”當(dāng)我們?cè)陂喿x這些新聞時(shí)，往往難以深切地共情，尤其目前國(guó)內(nèi)的疫情防控正值嚴(yán)峻當(dāng)頭。

然而，時(shí)代的雪花終究落在每一個(gè)人的肩膀上。當(dāng)世界成為一個(gè)整體，當(dāng)領(lǐng)域與領(lǐng)域的聯(lián)系愈加緊密，政治從來便已不僅是政治，科研也從來便不僅是科研，當(dāng)下的我們也再也做不到“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”。

比方說，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)沒多久，MIT 便立即宣布與俄羅斯莫斯科的一所私立科學(xué)研究院切斷研究合作關(guān)系。

據(jù)《波士頓環(huán)球報(bào)》報(bào)道，這所俄羅斯研究機(jī)構(gòu)名為“斯科爾科沃科學(xué)技術(shù)研究所”（Skolkovo Institute of Science and Technology），主要研究人工智能、能源、核能、生物醫(yī)學(xué)與太空，此前曾發(fā)現(xiàn)并量化谷歌廣泛使用的量子算法技術(shù)的基礎(chǔ)功能缺陷。

原先聚焦于全球前沿科研成果發(fā)布的 Nature 與 Science，自戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)以來，也從未間斷更新與這場(chǎng)全球事件相關(guān)的科研動(dòng)態(tài)資訊。

比如，最新的Nature版面就是一篇關(guān)于烏克蘭研究者呼吁學(xué)術(shù)期刊抵御俄羅斯作者的新聞，正正寫照了“覆巢之下，焉有完卵”的殘酷現(xiàn)實(shí)：

對(duì)于這場(chǎng)事件，科學(xué)家也無法保持沉默。比如，吳恩達(dá)在推特上公開表示“支持烏克蘭”，新晉美國(guó)國(guó)家工程院院士的馬斯克發(fā)推艾特普京說“要與普京單挑”，被譽(yù)為天才數(shù)學(xué)家的陶哲軒也在個(gè)人博客上為因戰(zhàn)爭(zhēng)流離失所的烏克蘭數(shù)學(xué)家發(fā)表了“求助的資源清單”（如下圖）：

但筆者猜想，隨著人工智能作為新興科技代表的發(fā)展愈發(fā)如火如荼，自俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)以來，眾多 AI 研究者或追隨者心中大約都有一個(gè)這樣的疑問：在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中，人工智能扮演了什么樣的角色？

懷著謹(jǐn)慎的心情，筆者在過去幾周也翻閱了多份記錄俄羅斯人工智能發(fā)展的文獻(xiàn)。一個(gè)顯而易見的事實(shí)是：在“戰(zhàn)斗民族”的眼中，人工智能也自然而然被歸類為了壯大軍事力量的手段之一。

但需要注意的是，俄羅斯并不是唯一使用 AI 作戰(zhàn)的一方。據(jù) Wired 報(bào)道，烏克蘭在線偵探也使用了人臉識(shí)別技術(shù)來精準(zhǔn)定位俄羅斯士兵。

無論科學(xué)家們多么惶恐，當(dāng)因“科技向善”而催生的成果被用于不端的途徑時(shí)，科學(xué)家也是無計(jì)可施的。即使天才如愛因斯坦，也只能徒生悔恨。但歷史的車輪已啟動(dòng)，又有誰可以阻擋？

談起 AI 與戰(zhàn)爭(zhēng)的關(guān)系，大多數(shù)人首先想到的也許是“作戰(zhàn)機(jī)器人”，而非人臉識(shí)別。

眾所周知，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已十分成熟，甚至可以被稱為“普羅大眾最熟悉的人工智能技術(shù)”，已滲透大眾生活的方方面面，尤其是支付與安防兩塊。而如今，這項(xiàng)技術(shù)多了一個(gè)更緊要的用途：軍事防備。

更準(zhǔn)確的說法是：軍事道德懲戒。

據(jù) Wired 報(bào)道，烏克蘭方的在線偵探使用了人臉識(shí)別技術(shù)，僅通過屏幕截圖就能用五分鐘識(shí)別出俄羅斯士兵的身份信息。

事情的經(jīng)過是：

3月1日，車臣的總統(tǒng) Ramzan Kadyrov 在 Telegram 上發(fā)了一條短視頻。視頻中，一名歡快的大胡子士兵站在一列坦克前，發(fā)表自己的感想。

緊接著，法國(guó)一家名為“Tactical Systems”的軍事訓(xùn)練企業(yè)的CEO截取了這名士兵的面容，利用在線面部識(shí)別技術(shù)，不到一個(gè)小時(shí)就確定了該名士兵可能是一名叫做“Hussein Mezhidov”的車臣指揮官，并很快找到了他的 Instagram 賬號(hào)。

為了識(shí)別這名留著胡子的車臣士兵，Tactical Systems 的 YC 首先使用 FindClone，搜索來自 VKontakte 的照片，結(jié)果找到了一張士兵與 Ramzan Kadyrov 握手的照片。

一個(gè)可公開訪問的 Microsoft 服務(wù)演示，比較兩張照片中的面孔，大致可以判斷照片顯示的是同一個(gè)人。

換言之，在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)，新聞中一位軍事指揮官的身份，不僅只有軍情分析員或他的親朋好友能夠識(shí)別出來，地球另一端的網(wǎng)絡(luò)用戶也能使用他的面部屏幕截圖來追蹤出他們的姓名與家庭照片。

為了驗(yàn)證，《Wired》使用了俄羅斯一款名為“FindClone”的免費(fèi)面部識(shí)別軟件，不到五分鐘就成功追蹤到一名被俘俄羅斯士兵的社交媒體資料。

烏克蘭的開源情報(bào)組織 InformNapalm 也向《Wired》確認(rèn)他們利用了面部識(shí)別技術(shù)來輔助識(shí)別兩名被俘俄羅斯士兵的身份信息。此前，烏克蘭也有一支由計(jì)算機(jī)專家組成的志愿“IT軍隊(duì)”向俄羅斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)起了黑客攻擊。

3月2日 Tactical Systems 在推特上公開這一調(diào)查后，立即引起了網(wǎng)友的關(guān)注。

這家公司的 CEO 表示希望以此激勵(lì)技術(shù)人員開發(fā)開源情報(bào)技能，以幫助減少俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)的沖突：“這些人越是被公開識(shí)別，并且知道 OSINT 社區(qū)正在追蹤他們的行動(dòng)，他們?cè)趹?zhàn)爭(zhēng)中犯罪的可能性就更少。”

但對(duì) Tactical Systems 的推特，微軟、PimEyes 與 FindClone 并沒有進(jìn)行評(píng)論回復(fù)。

事實(shí)上，“道德懲戒”之外，人工智能技術(shù)已被應(yīng)用于實(shí)際的戰(zhàn)斗規(guī)劃與軍事競(jìng)賽中。

歐美各國(guó)均在加強(qiáng)機(jī)器人軍隊(duì)的建設(shè)，并且都將2030年作為一個(gè)目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)。

此前，英軍國(guó)防參謀長(zhǎng)尼克·卡特曾宣稱，英國(guó)預(yù)計(jì)將在下一代戰(zhàn)爭(zhēng)中部署12萬個(gè)“終結(jié)者”機(jī)器人，“在未來十年或2030年代，機(jī)器人可能占英國(guó)軍隊(duì)總成員的四分之一左右。”

美國(guó)的陸軍研究實(shí)驗(yàn)室與阿德爾菲實(shí)驗(yàn)室中心等機(jī)構(gòu)也正在研制機(jī)器人戰(zhàn)車，希望到2030年代，這些戰(zhàn)車可以配合陸軍進(jìn)行作戰(zhàn)。

圖注：美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的作戰(zhàn)機(jī)器人“RoMan”

2021年4月29日，美國(guó)空軍還在佛羅里達(dá)州和墨西哥灣上空成功測(cè)試了一款自主無人戰(zhàn)斗機(jī)，名為“天堡自主核心系統(tǒng)”（SkyborgAutonomy Core System，ACS）。在測(cè)試中，ACS 成功飛行了2小時(shí)10分。

除了機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)在戰(zhàn)爭(zhēng)中的應(yīng)用也越來越深入。事實(shí)上，人類第一場(chǎng)人工智能參與的戰(zhàn)爭(zhēng)，就是以色列將 AI 系統(tǒng)應(yīng)用于對(duì)抗哈馬斯的戰(zhàn)斗中。

在宣傳 AI 的軍事潛力時(shí)，各國(guó)的態(tài)度是曖昧的。

比如，以色列在以哈戰(zhàn)爭(zhēng)中就曾有意突出 AI 襲擊的“精確性”，表示人工智能的應(yīng)用讓軍隊(duì)的戰(zhàn)斗力倍增，同時(shí)大大降低了殃及平民的“誤殺率”。但據(jù)加沙衛(wèi)生官員報(bào)告稱，至少有243名巴勒斯坦平民在這場(chǎng)沖突中喪生，其中包括66名兒童。

有時(shí)候技術(shù)的威力遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵不過“理想”的野心。

那么，在人工智能用于軍事行動(dòng)的這條賽道上，俄羅斯的態(tài)度是怎樣的？

當(dāng)我們?cè)谟懻撊虻娜斯ぶ悄懿季謺r(shí)，中國(guó)與美國(guó)往往拔得頭籌，哪怕誕生過艾倫·圖靈的英國(guó)也不常被 AI 的媒體關(guān)注，更別提近年來在國(guó)際上影響力不復(fù)從前的俄羅斯。

單從超級(jí)計(jì)算機(jī)的數(shù)量來看，俄羅斯只有三臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)位列全球500臺(tái)最強(qiáng)計(jì)算機(jī)系列，而中國(guó)有 228 臺(tái)，美國(guó)有 117 臺(tái)，日本有 29 臺(tái)。此外，根據(jù) TRAXCN 在2021年的統(tǒng)計(jì)，俄羅斯只有 168 家 AI 初創(chuàng)企業(yè)，而美國(guó)有 6903 家，中國(guó)有 1013 家。

俄羅斯主要從事人工智能研究的院校分別是莫斯科國(guó)立大學(xué)、莫斯科物理技術(shù)學(xué)院和莫斯科高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院。其中，莫斯科國(guó)立大學(xué)是俄羅斯領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究型大學(xué)，但在 2021 年泰晤士報(bào)高等教育世界大學(xué)排名中也排到了第 174 位。

資料顯示，俄羅斯直到2019年10月才通過了第一項(xiàng)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略（以2030年為節(jié)點(diǎn)），以俄羅斯最大的銀行 Sberbank 為主導(dǎo)。

圖注：俄羅斯人工智能相關(guān)政策制定時(shí)間表

盡管如此，在人工智能的發(fā)展上，俄羅斯仍是有一些行動(dòng)的。2017年普京曾對(duì)人工智能發(fā)表過一句簡(jiǎn)短的評(píng)論，便迅速引起各國(guó)的注意。當(dāng)時(shí)，普京說：“誰成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，誰就可能在未來主宰世界。”

此外，俄羅斯的人工智能與其他各國(guó)相比，也有一個(gè)明顯的區(qū)分是：與“軍事”緊密結(jié)合。在國(guó)際舞臺(tái)上，俄羅斯也是公開反對(duì)禁止致命性自主武器系統(tǒng)（LAWS）和人工智能的軍事使用。

俄羅斯政府的第一個(gè)重大人工智能提案就是俄羅斯國(guó)防部 (MoD) 于 2018 年 3 月發(fā)布的 10 點(diǎn)聲明，呼吁在黑海建立一個(gè)新的國(guó)防部研究園區(qū)，為武裝部隊(duì)提供創(chuàng)新的、由人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案：

2021年，美國(guó)海軍分析中心（CNA）就向國(guó)防部提交了一份報(bào)告，稱俄羅斯在戰(zhàn)事 AI 上的進(jìn)步比預(yù)期快。

根據(jù)他們的研究，俄羅斯軍事戰(zhàn)略家高度重視“戰(zhàn)場(chǎng)上的信息優(yōu)勢(shì)”，致力于開發(fā)人工智能工具，以最大限度地掌握戰(zhàn)爭(zhēng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)、保護(hù)士兵安全。

報(bào)告地址：https://www.cna.org/centers/cna/sppp/rsp/russia-ai

俄羅斯軍方在 AI 上的應(yīng)用覆蓋了方方面面，包括改善指揮、控制與決策，以及訓(xùn)練、后勤、維護(hù)和物資采購(gòu)等。

在CNA的報(bào)告中，他們稱，俄羅斯軍方已經(jīng)進(jìn)行了 ACS 環(huán)境的真實(shí)試驗(yàn)與模擬試驗(yàn)。例如，在2019年的海艦隊(duì)演習(xí)期間，俄羅斯將海陸空三方力量集合到一個(gè)單一的信息空間中，“檢測(cè)到的目標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加載到系統(tǒng)中，根據(jù)目標(biāo)類型與命令選擇最佳攻擊方法”，此外，“所有信息都是實(shí)時(shí)接收，并使用人工智能的自動(dòng)化命令和控制系統(tǒng)進(jìn)行分析”。

此外，俄羅斯國(guó)防部也一再表示，俄羅斯武裝部隊(duì)擁有全套基于人工智能的武器，如無人機(jī)、戰(zhàn)斗機(jī)和水下機(jī)器人。

俄羅斯的一些國(guó)有公司也坦誠(chéng)他們正在用人工智能開發(fā)武器，比如，Tecmash 多年來一直試圖將AI 融入自家的凌空射擊系統(tǒng)中。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至 2018 年 7 月，俄羅斯無人機(jī)在敘利亞的飛行任務(wù)超過 2.3 萬次，飛行時(shí)長(zhǎng) 14 萬小時(shí)。這一成功歸功于眾多中短程 ISR 無人機(jī)平臺(tái)。如今，俄羅斯的無人機(jī)機(jī)隊(duì)已擴(kuò)大到 2000 多架無人機(jī)，地面部隊(duì)飛行了大約 1500 架無人機(jī)。

2020年4月，俄羅斯國(guó)防部還發(fā)布了一向價(jià)值高達(dá)530萬美元的封閉招標(biāo)，主要用于“為新一代人工智能軍事構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、訓(xùn)練和執(zhí)行的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯?rdquo;，代號(hào)為“Kashtan”。

俄羅斯戰(zhàn)略家認(rèn)為，人工智能的處理能力對(duì)于加快綜合防空系統(tǒng) (IADS) 監(jiān)控、檢測(cè)和響應(yīng)即將發(fā)生的航空航天攻擊的速度至關(guān)重要，包括 Pantsir 防空系統(tǒng)和 S-500 導(dǎo)彈防御系統(tǒng)——后者在導(dǎo)彈彈道末端對(duì)洲際彈道導(dǎo)彈具有一定的攔截能力。

圖注：Pantsir

在CNA的這份長(zhǎng)達(dá)200多頁的報(bào)告中，他們還列舉了數(shù)十種經(jīng) AI 增強(qiáng)的軍事設(shè)備或系統(tǒng)。例如：

Avangard，一種彈道導(dǎo)彈發(fā)射的高超音速滑翔飛行器。高超音速滑翔飛行器的一個(gè)特殊挑戰(zhàn)是，由于高超音速在大氣層中產(chǎn)生的極熱，它們難以維護(hù)和更新遙測(cè)技術(shù)。

該系統(tǒng)的首席設(shè)計(jì)師Herbert Efremov稱，他們利用了 AI 增強(qiáng)系統(tǒng)，在車輛實(shí)際發(fā)射前計(jì)算其路徑。

圖注：Avangard

Su-35S，一種重型遠(yuǎn)程多用途戰(zhàn)斗機(jī)。它使用了一個(gè)名為 IUS-35 的機(jī)載信息和控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)由幾臺(tái)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)組成，這些計(jì)算機(jī)將飛機(jī)上不同的信息通道匯集到一個(gè)信息源中，為飛行員進(jìn)行目標(biāo)獲取和飛機(jī)作戰(zhàn)機(jī)動(dòng)提供“智力支持”。

消息稱，在敘利亞沖突期間，該系統(tǒng)還能幫助簡(jiǎn)化飛行前準(zhǔn)備和提高飛行員心理承受能力，增加每天的出動(dòng)次數(shù)。

圖注：Su-35

Galtel，一種水下偵察機(jī)器人，2012 年在俄羅斯符拉迪沃斯托克舉行的 APEC 峰會(huì)上首次公開展示，并以其在敘利亞支持俄羅斯海軍部隊(duì)而聞名。

據(jù)俄羅斯報(bào)道，該綜合體包括兩艘自主無人潛艇，其作戰(zhàn)限制為 24 小時(shí)，最長(zhǎng)可達(dá) 100 公里。

報(bào)告還聲稱它可以在 12 小時(shí)內(nèi)測(cè)量一個(gè)四平方公里的區(qū)域。據(jù)稱，其控制系統(tǒng)的人工智能組件使其能夠獨(dú)立評(píng)估當(dāng)前情況、繞過障礙并選擇最佳路線來完成任務(wù)。

圖注：Galtel

POM-3，一種兼容了人工智能技術(shù)的地雷，號(hào)稱能夠區(qū)分平民（例如農(nóng)民）和士兵。注入地面的地震傳感器會(huì)檢測(cè)到地表擾動(dòng)，然后算法會(huì)確定擾動(dòng)的輪廓以及是敵是友。

該算法利用了步行士兵使用隨行裝備與步行平民制作的不同姿態(tài)。當(dāng)?shù)乩状_定威脅已進(jìn)入其殺傷半徑時(shí)，它會(huì)將彈頭發(fā)射到 1 到 1.5 米的高度，然后引爆。

圖注：POM-3

……

在此不一一列舉。盡管目前仍未有詳細(xì)的報(bào)道稱俄羅斯在戰(zhàn)爭(zhēng)中使用了人工智能造成的具體傷害，但它們被應(yīng)用于軍事規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)不容輕視。

無可否認(rèn)，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的影響力越來越大，軍事行動(dòng)也無法豁免。大勢(shì)所趨，再去爭(zhēng)論人工智能的“威脅”也已毫無意義。

但愿世界和平。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的战争中的AI：乌克兰用人脸识别“人肉”俄罗斯士兵 但这只是小儿科的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。