在上一篇文章（python在手，女神視頻輕松有）分享了用AI人臉識(shí)別技術(shù)標(biāo)記人物出現(xiàn)時(shí)間點(diǎn)來(lái)截取視頻片段的教程，它的局限性在于只能通過(guò)識(shí)別特定的對(duì)象（比如人臉）來(lái)操作。在本文中將分享一個(gè)按場(chǎng)景進(jìn)行分割視頻的工具——PySceneDetect。

下面開(kāi)始介紹下PySceneDetect及其安裝使用方法。

1. 什么是PySceneDetect

PySceneDetect是一個(gè)命令行工具和Python庫(kù)，用于分析視頻，查找場(chǎng)景更改或剪輯。

PySceneDetect集成了外部工具（例如mkvmerge ， ffmpeg ），可在使用split-video命令時(shí)自動(dòng)將視頻分割為單個(gè)片段。還可以為視頻生成逐幀分析，稱為統(tǒng)計(jì)文件，以幫助確定最佳閾值或檢測(cè)特定視頻的模式/其他分析方法。

PySceneDetect使用兩種主要的檢測(cè)方法： detect-threshold （將每個(gè)幀與設(shè)置的黑電平進(jìn)行比較，對(duì)于檢測(cè)從黑色到黑色的淡入和淡出有用）和detect-content （比較每個(gè)幀，依次查找內(nèi)容的變化，有用）用于檢測(cè)視頻場(chǎng)景之間的快速切換，盡管處理速度較慢）。每種模式的參數(shù)略有不同，并在文檔中進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明.。

通常，如果要使用淡入/淡出/切成黑色來(lái)檢測(cè)場(chǎng)景邊界，請(qǐng)使用檢測(cè)閾值模式。如果視頻在內(nèi)容之間使用大量快速剪切，并且沒(méi)有明確定義的場(chǎng)景邊界，則應(yīng)使用" 檢測(cè)內(nèi)容"模式。一旦知道要使用哪種檢測(cè)模式，就可以嘗試以下建議的參數(shù)，或生成統(tǒng)計(jì)文件（使用-s / –stats參數(shù)），以確定正確的參數(shù)-具體來(lái)說(shuō)，是正確的閾值.

2. PySceneDetect的安裝

PySceneDetect依賴于Python模塊numpy，OpenCV（cv2模塊）和tqdm（進(jìn)度條模塊，用來(lái)顯示處理進(jìn)度），安裝命令如下：

$ pip install scenedetect

PySceneDetect基于ffmpeg和mkvmerge對(duì)視頻進(jìn)行裁剪。

ffmpeg 是一個(gè)開(kāi)源軟件，可以運(yùn)行音頻和視頻多種格式的錄影、轉(zhuǎn)換、流功能，它功能強(qiáng)大，用途廣泛，是視頻處理最常用的開(kāi)源軟件。
mkvmerge是MKV工具集MKVToolNix中的一個(gè)軟件，可以將多媒體文件封裝、合并、混流為 MKV 文件。

安裝完成后可以通過(guò)命令行或代碼兩種方式進(jìn)行使用。

3. 命令行使用

PySceneDetect在命令行中使用scenedetect命令進(jìn)行操作，命令格式如下：

$ scenedetect --input my_video.mp4 --output my_video_scenes --stats my_video.stats.csv detect-content list-scenes save-images

參數(shù)說(shuō)明：

常用的參數(shù)說(shuō)明如下：

• –input ：輸入視頻文件的路徑
• –output ：指定輸出目錄（可選）
• –stats：生成統(tǒng)計(jì)文件（可選）
• time：用于設(shè)置輸入視頻持續(xù)時(shí)間/長(zhǎng)度或開(kāi)始/結(jié)束時(shí)間。
• detect-content：切分視頻基于內(nèi)容檢測(cè)算法。
• detect-threshold：切分視頻基于閾值檢測(cè)算法。
• list-scenes：打印場(chǎng)景列表并輸出到CSV文件。
• save-images：為每個(gè)場(chǎng)景保存視頻中的圖像。
• split-video：使用ffmpeg或mkvMerge對(duì)視頻進(jìn)行分割。

完整的參數(shù)列表可使用scenedetect help all命令進(jìn)行查看。

示例：

$ scenedetect --input demo.mp4 detect-content list-scenes save-images split-video

運(yùn)行完成后會(huì)在當(dāng)前文件夾生成視頻片段，片段截圖以及csv文件，如下：

demo-Scene-001-01.jpg demo-Scene-004-03.jpg ... demo-Scene-001-02.jpg demo-Scene-004.mp4 ... demo-Scenes.csv

csv文件中包含片段的幀、時(shí)間、長(zhǎng)度等信息，內(nèi)容如下：

Timecode List: 00:07.9 00:14.6 00:38.7 00:45.3 00:48.9 01:00.0 01:12.3 01:21.5 01:36.3 Scene Number Start Frame Start Timecode Start Time (seconds) End Frame End Timecode End Time (seconds) Length (frames) Length (timecode) Length (seconds) 1 0 00:00.0 0 190 00:07.9 7.917 190 00:07.9 7.917 2 190 00:07.9 7.917 350 00:14.6 14.583 160 00:06.7 6.667 3 350 00:14.6 14.583 928 00:38.7 38.667 578 00:24.1 24.083 ...

4. 在Python中使用

在Python中使用PySceneDetect主要用到下面幾個(gè)類：

• VideoManager：用于加載視頻并提供搜索；
• SceneManager：用于協(xié)調(diào)SceneDetector，VideoManager和可選的StatsManager對(duì)象的高級(jí)管理器；
• FrameTimecode：用于存儲(chǔ)時(shí)間碼以及對(duì)時(shí)間碼值進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算（加/減/比較），并具有幀級(jí)的精確度；
• StatsManager：用于存儲(chǔ)/緩存幀指標(biāo)，以加快在同一視頻上后續(xù)場(chǎng)景檢測(cè)的運(yùn)行速度，并可以保存到CSV文件或從CSV中加載緩存；
• SceneDetector：用于實(shí)現(xiàn)檢測(cè)算法的基類，如ContentDetector，ThresholdDetector等。

官方的示例代碼如下：

from __future__ import print_function import osimport scenedetect from scenedetect.video_manager import VideoManager from scenedetect.scene_manager import SceneManager from scenedetect.frame_timecode import FrameTimecode from scenedetect.stats_manager import StatsManager from scenedetect.detectors import ContentDetectorSTATS_FILE_PATH = 'testvideo.stats.csv'def main():# Create a video_manager point to video file testvideo.mp4. Note that multiple# videos can be appended by simply specifying more file paths in the list# passed to the VideoManager constructor. Note that appending multiple videos# requires that they all have the same frame size, and optionally, framerate.video_manager = VideoManager(['testvideo.mp4'])stats_manager = StatsManager()scene_manager = SceneManager(stats_manager)# Add ContentDetector algorithm (constructor takes detector options like threshold).scene_manager.add_detector(ContentDetector())base_timecode = video_manager.get_base_timecode()try:# If stats file exists, load it.if os.path.exists(STATS_FILE_PATH):# Read stats from CSV file opened in read mode:with open(STATS_FILE_PATH, 'r') as stats_file:stats_manager.load_from_csv(stats_file, base_timecode)start_time = base_timecode + 20 # 00:00:00.667end_time = base_timecode + 20.0 # 00:00:20.000# Set video_manager duration to read frames from 00:00:00 to 00:00:20.video_manager.set_duration(start_time=start_time, end_time=end_time)# Set downscale factor to improve processing speed.video_manager.set_downscale_factor()# Start video_manager.video_manager.start()# Perform scene detection on video_manager.scene_manager.detect_scenes(frame_source=video_manager)# Obtain list of detected scenes.scene_list = scene_manager.get_scene_list(base_timecode)# Like FrameTimecodes, each scene in the scene_list can be sorted if the# list of scenes becomes unsorted.print('List of scenes obtained:')for i, scene in enumerate(scene_list):print(' Scene %2d: Start %s / Frame %d, End %s / Frame %d' % (i+1,scene[0].get_timecode(), scene[0].get_frames(),scene[1].get_timecode(), scene[1].get_frames(),))# We only write to the stats file if a save is required:if stats_manager.is_save_required():with open(STATS_FILE_PATH, 'w') as stats_file:stats_manager.save_to_csv(stats_file, base_timecode)finally:video_manager.release()if __name__ == "__main__":main() Python Interface & Integration With Other Applications?pyscenedetect.readthedocs.io

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv输出mp4_Python玩转视频处理（四）：视频按场景进行分割的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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