重要聲明：這篇教程純粹為繪圖方法的介紹，其中的“人流數據”為YY而來的偽數據，沒有真實性及可參考性，不可以作為科研方法！請相關課題的研究者使用合理的、正確的、實際的方法采集并分析數據，以免出現數據造假或研究成果不可靠的局面！

歡迎各位大神能夠為大家展示數據收集及處理的正確方法^3^，筆者才疏學淺，先為大家擼上繪圖方法：

先上最終效果

人流數據上面說過了，是YY而來，通過gh進行組織和處理。

我選擇了地理信息完備的Manhattan地區作為案例，使用rhino+grasshopper+ai+ps完成繪圖，步驟簡介如下：

1.取得地理信息

首先要獲得某一地區的城市路網，我首先登陸了OpenStreetMap，搜尋我想要的地區路網，然而網速感人，高墻感人，基本下載不下來，我只能來到另外一個網站下載了New York地區的osm完整文件。

下載下來的osm.bz2文件由于是整個New York地區的，解壓開后容量高達3GB，我們只需要Manhattan地區的，因此需要使用一個操作界面極不友善的小插件osmconvert來將osm根據需求范圍的經緯度切割至合理大小。

2.地理信息導入Rhino+Grasshopper

由于不會使用GIS類地理信息軟件，所以我選擇使用Grasshopper中的Elk插件來讀取osm文件中的地理信息，讀取進來的數據是點云，我選擇出主要的路網點云，并將它們連接成線。

3.模擬數據

我在城市區域內隨機生成一些點代表人流起點，又在另外一些地方生成隨機點代表人流終點，讓他們一一對應，由于人們傾向于選擇近便的路抵達目的地，所以我求得了起點和終點經過整個地圖的最短路徑，是不是有點兒像地圖導航。這一步驟說起來容易做起來非常復雜，我越過了無數個坑才成功。舉一例來說，elk導入進來的路是連續的、不相交的，這種路網是無法求得最短路徑的，我需要先讓他們交點打斷，而用gh自身的邏輯對地圖交點打斷，對于少量線段可行，對于地圖數據如此龐大的信息量，gh的運算法則和邏輯效率低下甚至容易造成崩潰，我又自己寫了python代碼來將他們互相打斷。其他的不說了，說多了都是淚。。。

4.模擬隨機感

由于人們的行進路線并不都是是沿著大馬路的中線，所以我對模擬出的人流線進行一定量的偏移，讓他們產生人們行走時略有偏差的效果。我在這里只加入了簡單的偏移，還可以通過連電池模擬出“抄近路”、“走回頭路”、“繞遠路”等更加真實復雜的特殊情況。

5.導出流線并處理

選中模擬出的流線，烘焙到rhino中，選中烘焙出來的流線，將他們導出為.ai文件，在AI中的處理相當簡單，選中所有的流線，調整顏色和粗細，降低透明度，混合模式改為差值或正片疊底均可。最后，將文件導出成背景透明的png。

6.獲得底圖

還需要能夠展示街道和地形的底圖。我在mapbox上自己定制了顯示風格，取得了manhattan地區的底圖，mapbox實際上使用的也是osm數據文件，只不過通過定制顯示風格渲染出你所需要的地圖圖底，這比自己用osm文件畫快多了，由于使用了幾乎一樣的數據來源，我們的流線圖和這張底圖應該是可以完美對位的。底圖制作的具體教程可以參考這一篇答案，感謝作者：

如何做高大上的城市肌理分析圖？ - Adobe Photoshop

7.最終處理

在ps中將地圖底圖和背景透明的流線png對好位，這張圖就完成了

希望能給大家提供思路~歡迎大神斧正~希望能給大家提供思路~歡迎大神斧正~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python画建筑分析图_教你用GH绘制酷炫的流线分析图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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